一种资源预加载方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种资源预加载方法、装置、设备和存储介质，所述资源预加载方法包括：基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量；针对每个未播资源，基于预计播放量对未播资源进行预加载。本公开实施例的技术方案中通过智能预测未播放资源的播放量，动态地为用户提供个性化的预加载方案，节省了不必要的流量浪费，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种资源预加载方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开实施例涉及流媒体处理
，尤其涉及一种资源预加载方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展和智能终端的普及，短视频业务迎来爆发式的增长。在feed流视频播放场景下，播放当前视频的同时提前加载未来要观看的几个视频，用户滑动到下一个视频时，能够快速地看到视频首帧，降低了视频播放的首帧时长，也降低了播放过程中的卡顿率，可以极大地提高用户的观看体验。
[0003]在短视频feed流的播放场景下，常用的预加载方法是：客户端对所有视频进行无差别的预加载，即所有的视频预加载相同的播放量。但不同用户对预加载的需求是变化的。因此，在复杂的短视频feed流的播放场景下，无差别的视频预加载容易带来流量的浪费和用户体验的下降。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种资源预加载方法、装置、设备和存储介质，实现为用户提供动态的预加载方案，节省不必要的流量浪费，提升用户体验。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种资源预加载方法，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源预加载方法，其特征在于，包括：基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量；针对每个未播资源，基于所述预计播放量对所述未播资源进行预加载。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量，包括：检测当前播放资源是否加载完成；在检测到所述当前资源加载完成后，执行基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述预计播放量对所述未播资源进行预加载的同时，还包括：检测当前用户是否切换到新的资源；在所述当前用户切换到新的资源后，将所述新的资源作为当前播放资源，执行检测当前播放资源是否加载完成的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量，包括：基于预测模型确定当前用户类型；基于所述当前用户类型和预存的用户类型和播放量的对应关系确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预测模型确定当前信息流中每个未播资源的预计播放量，包括：基于预测模型确定当前用户类型；基于所述当前用户类型和预存的用户类型和播放比例的对应关系确定当前信息流中每个未播资源的预计播放比例；针对每个未播资源，基于所述预计播放比例确定预计播放量。6.根据权利要求4或5所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨典，严冰，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：