【技术实现步骤摘要】
一种多媒体内容的推送方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种多媒体内容的推送方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着高速网络的普及,互联网电视已逐渐进入了千家万户,给用户提供丰富多彩的电视剧、电影等视多媒体内容。以视频为例,为了在大屏上提供合规的视频服务,各家视频平台先后与牌照方合作,将自己平台内的视频媒资内容推送给合作的牌照方进行内容审核,只有牌照方审核通过后的视频内容才可以在应用程序(Application,APP)内上架。
[0003]在相关技术中进行视频媒资内容推送时,主要是依靠运营经验,通过与牌照方的协商,制定内容过滤规则,在将视频内容推送给牌照方时,对命中过滤规则的视频内容直接过滤,从而减少推送给牌照方的审核量。但是,该方式缺少精细化推送内容,推送准确性较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种多媒体内容的推送方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高多媒体内容推送的准确性。
[0005]本申请实施例提供的一种 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多媒体内容的推送方法,其特征在于,该方法包括:获取目标多媒体内容的媒资信息,以及与所述目标多媒体内容相关的舆情信息,其中,所述媒资信息用于表征所述目标多媒体内容的属性信息,所述舆情信息用于表征与所述目标多媒体内容相关的舆论关注度;基于所述媒资信息以及所述舆情信息,获得针对所述目标多媒体内容的审核优先级;将所述目标多媒体内容的媒资信息及所述审核优先级推送至牌照方审核系统,以使所述牌照方审核系统基于所述审核优先级对所述媒资信息进行审核。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述媒资信息以及所述舆情信息,获得针对所述目标多媒体内容的审核优先级之前,还包括:基于所述媒资信息以及所述舆情信息对所述目标多媒体内容是否能通过牌照方审核系统的预审进行预测,基于第一预测结果,针对所述目标多媒体内容获得相应的推送决策。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述媒资信息以及所述舆情信息,获得针对所述目标多媒体内容的审核优先级,具体包括:若所述推送决策表示预审通过,则基于所述媒资信息以及所述舆情信息对所述目标多媒体内容的审核紧急状态进行预测,获得第二预测结果,基于所述第二预测结果确定针对所述目标多媒体内容的审核优先级。4.如权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标多媒体内容的媒资信息及所述审核优先级推送至牌照方审核系统,以使所述牌照方审核系统基于所述审核优先级对所述媒资信息进行审核,具体包括:将所述目标多媒体内容的审核优先级以及所述媒资信息推送给所述牌照方审核系统,以使所述牌照方审核系统根据所述审核优先级确定所述目标多媒体内容在审核队列中的顺序,并根据确定的顺序对所述媒资信息进行审核,以及在所述媒资信息审核通过时,发放针对所述目标多媒体内容的牌照。5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述媒资信息以及所述舆情信息对所述目标多媒体内容是否能通过牌照方审核系统的预审进行预测,基于第一预测结果,针对所述目标多媒体内容获得相应的推送决策,具体包括:将所述媒资信息以及所述舆情信息输入已训练的媒资预审核模型,基于所述媒资预审核模型对所述媒资信息以及所述舆情信息进行属性特征提取后,基于提取到的属性特征对所述目标多媒体内容是否能通过所述牌照方审核系统的预审进行预测,基于所述第一预测结果,获得针对所述目标多媒体内容的推送决策;其中,所述媒资预审核模型是基于第一训练样本数据集训练得到的,所述第一训练样本数据集中的训练样本包括样本多媒体内容,以及所述样本多媒体内容相关的牌照审核信息,媒资信息和舆情信息,且每个训练样本上标注有用于表示真实推送决策的决策标签,所述牌照方审核信息用于表征基于所述牌照方审核系统对所述样本多媒体内容进行审核时的审核详情信息。6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述媒资信息以及所述舆情信息对所述目标多媒体内容的审核紧急状态进行预测,获得第二预测结果,基于所述第二预测结果确定针对所述目标多媒体内容的审核优先级,具体包括:将所述媒资信息以及所述舆情信息输入已训练的审核优先级预测模型,基于所述审核
优先级预测模型对所述媒资信息以及所述舆情信息进行紧急度特征提取后,基于提取到的紧急度特征对所述目标多媒体内容的审核紧急状态进行预测,获得所述第二预测结果,并基于所述第二预测结果确定针对所述目标多媒体内容的审核优先级;其中,所述审核优先级预测模型是基于第二训练样本数据集训练得到的,所述第二训练样本数据集中的训练样本包括样本多媒体内容,以及所述样本多媒体内容相关的历史行为信息,媒资信息和舆情信息,且每个训练样本上标注有用于表示真实优先级次序的优先级标签。7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述媒资预审核模型是通过如下方式训练得到的:根据所述第一训练样本数据集中的训练样本,对媒资预审核模型执行循环迭代训练,并在训练完毕时,输出训练完毕的媒资预审核模...
【专利技术属性】
技术研发人员:俄万有,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。