一种PCR回收方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种PCR回收识别方法及系统，涉及到塑料回收领域，用于对PCR回收识别对象进行类型识别，包括数据获取阶段和数据处理阶段。通过利用显微光谱仪对不同厚度及不同温度下的PCR回收识别对象进行检测并得到检测数据，利用PCR回收识别对象在最佳厚度及最佳温度下具有最突出的实测数据的特性，可提高数据比对的正确率；该系统能够从物理结构层面适配该PCR回收方法，具有良好的实施便利性和持续作业性，有利于工厂的实际应用。有利于工厂的实际应用。有利于工厂的实际应用。

【技术实现步骤摘要】
一种PCR回收方法及系统


[0001]本专利技术涉及到塑料回收领域，具体涉及到一种PCR回收方法及系统。

技术介绍

[0002]PCR全称是Post
‑
Consumer Recycled material，即消费回收塑料，如PET、PE、PP、HDPE等的回收材料，具体的，日常常用的用品如饭盒、洗发水瓶、矿泉水瓶、洗衣机桶等回收塑料均属于消费回收塑料。
[0003]在PCR回收阶段，PCR的类型有多种，针对不同的PCR材料，需要采用不同的回收方法；为了针对性的对不同的PCR采用相应的回收方法，需要首先对回收的PCR进行类型识别。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种PCR回收识别方法及系统，通过显微光谱仪对PCR材料在不同厚度及温度条件下进行检测，通过与现有数据比对的方式，可较为准确的对PCR的种类进行确认，有利于PCR回收的自动化实现。相应的，本专利技术提供了一种PCR回收识别方法，用于对PCR回收识别对象进行类型识别，包括数据获取阶段和数据处理阶段：所述数据获取阶段包括：执行次光学检测步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种PCR回收识别方法，用于对PCR回收识别对象进行类型识别，其特征在于，包括数据获取阶段和数据处理阶段：所述数据获取阶段包括：执行次光学检测步骤得到检测数据组，其中，第次光学检测步骤包括：将所述PCR回收识别对象的第一局部区域变形为厚度为的板状结构并在温度下，利用显微光谱仪检测所述第一局部区域生成检测数据；所述数据处理阶段包括：接收与所述PCR回收识别对象对应的组检测数据；通过所述组检测数据与分类数据库中的最佳实测数据比对的方式对所述PCR回收识别对象进行类型识别；其中，所述分类数据库中包括若干组预设数据组，每一组预设数据组包括PCR名称和对应于所述PCR名称的最佳实测数据，所述最佳实测数据为对应于所述PCR名称的材料在最佳厚度以及最佳温度下，通过显微光谱仪测定得到的检测数据；其中， ， ， ， ；表示共有个预设的板状结构厚度，个预设的板状结构厚度依次排序，表示个预设的板状结构厚度中的板状结构厚度排序编号；表示共有个预设的温度值，个预设的温度值依次排序， 表示个预设的温度值中的温度值排序编号；检测数据的总数量为组， 组检测数据依次排序， 表示组检测数据中的检测数据排序编号。2.如权利要求1所述的PCR回收识别方法，其特征在于，排序编号为的板状结构厚度和排序编号为的板状结构厚度满足以下条件：， 。3.如权利要求1所述的 PCR回收识别方法，其特征在于，所述显微光谱仪为显微傅里叶变换红外光谱仪；所述利用显微光谱仪检测所述第一局部区域并生成检测数据包括：调节显微傅里叶变换红外光谱仪至透射模式或反射模式并对所述第一局部区域进行检测，生成检测数据；所述检测数据为红外光谱。4.如权利要求1所述的PCR回收识别方法，其特征在于，所述通过组检测数据与分类数据库中的数据比对的方式包括：基于红外光谱的峰特征进行数据比对；或基于红外光谱的相似性进行比对。5.如权利要求4所述的PCR回收识别方法，其特征在于，所述基于红外光谱的峰特征进
行数据比对包括：在所述检测数据中筛选得到若干个峰点，以固定阶函数拟合所述若干个峰点，得到拟合曲线；将所述拟合曲线作为红外光谱，基于红外光谱的相似性与所述分类数据库中的数据进行比对。6.如权利要求4所述的PCR回收识别方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘悦，钟荣栋，李同兵，
申请(专利权)人：广东安拓普聚合物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：