一种专利筛选方法与电子设备技术

技术编号:34967303 阅读:12 留言:0更新日期:2022-09-17 12:48
本说明书公开一种专利筛选方法和电子设备,该方法包括生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合,并据此在专利数据库中检索得到关联专利集合,关联专利集合内包含失效关联专利与有效关联专利;计算关联专利集合内每一关联专利的专利价值,并据此统计各有效关联专利的专利价值基准值,专利价值基准值用于表征该集合内所有有效关联专利的专利价值分布情况;利用专利价值基准值在关联专利集合的各失效关联专利中筛选出所有潜在可用专利,潜在可用专利具有与有效关联专利相当的专利价值。专利具有与有效关联专利相当的专利价值。专利具有与有效关联专利相当的专利价值。

【技术实现步骤摘要】
一种专利筛选方法与电子设备


[0001]本说明书涉及无形资产的信息处理
,尤其涉及一种专利筛选方法与电子设备。

技术介绍

[0002]随着开放式创新理念的不断推广,企业通过吸收外部专利以辅助提升自身创新能力已逐渐普遍。因专利数据庞大,从中筛选出能够辅助参与企业创新活动的专利十分困难。针对这一问题,为提升上述专利的筛选效率,出现了针对有效专利的专利筛选方案。
[0003]当前的专利筛选方案,以有效专利为数据源,借助自然语言处理技术从中筛选出与企业研发方向相匹配的专利,进而辅助企业研发过程。
[0004]但是,有效专利因其具有排他性权利,因而在通过购买或许可谈判等方式获得该权利时,通常需要企业付出较大的人力物力成本。同时,因有效专利通常具体较高的市场竞争价值,通过上述专利运营活动来获得该专利也十分困难。

技术实现思路

[0005]针对现有专利筛选方案仅支持有效专利筛选,进而导致筛选结果难以参与企业创新过程这一问题,本说明书提供一种专利筛选方法和电子设备,技术方案如下:根据本说明书的第一方面,提供一种专利筛选方法,包括:生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合,并据此在专利数据库中检索得到关联专利集合,所述关联专利集合内包含失效关联专利与有效关联专利;计算所述关联专利集合内每一关联专利的专利价值,并据此统计各有效关联专利的专利价值基准值,所述专利价值基准值用于表征该集合内所有有效关联专利的专利价值分布情况;利用所述专利价值基准值在所述关联专利集合的各失效关联专利中筛选出所有潜在可用专利,所述潜在可用专利具有与所述有效关联专利相当的专利价值。
[0006]根据本说明书的第二方面,提供一种专利筛选装置,包括:检索单元,用于生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合,并据此在专利数据库中检索得到关联专利集合,所述关联专利集合内包含失效关联专利与有效关联专利;价值计算单元,用于计算所述关联专利集合内每一关联专利的专利价值,并据此统计各有效关联专利的专利价值基准值,所述专利价值基准值用于表征该集合内所有有效关联专利的专利价值分布情况;筛选单元,用于利用所述专利价值基准值在所述关联专利集合的各失效关联专利中筛选出所有潜在可用专利,所述潜在可用专利具有与所述有效关联专利相当的专利价值。
[0007]根据本说明书的第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现上述专利
筛选方法。
[0008]本专利技术将具有辅助创新能力的专利筛选方向由有效专利转移至失效专利,并通过计算有效专利的专利价值,进而在失效专利中筛选出在专利价值方面与有效专利差距不大的失效专利。因失效专利已成为公共领域的现有技术,其可以被任何人免费使用,这就使得这些失效专利被企业使用以辅助创新活动开展的门槛大大降低,相比于现有专利筛选方案而言,不再需要投入大量人力物力进行专利运营活动,进而解决现有专利筛选方案的筛选结果难以参与企业创新过程这一问题。
[0009]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本说明书实施例的一种专利筛选方法的流程示意图;图2是本说明书实施例的一种专利筛选装置结构示意图;图3是用于配置本说明书实施例装置的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于保护的范围。
[0013]在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0014]应当理解,尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0015]现有的专利筛选方案,视角集中于在海量专利数据中筛选出高价值的有效专利,但实际情况却因有效专利处于有效状态,既难以通过专利运营手段获得该专利的使用权、又需要承担研发活动涉及该专利时可能带来的侵权风险。
[0016]针对现有专利筛选方案存在的问题,本专利技术提出一种专利筛选方法。参考图1,该专利筛选方法包括以下步骤:S101,生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合,并据此在专利数据库中检
索得到关联专利集合,关联专利集合内包含失效关联专利与有效关联专利。
[0017]在一个实施例中,本步骤中描述的目标技术主题可以是人为根据实际情况选定的。例如,某一家服饰企业的研发人员在针对某种面料的研发活动中,希望从外部专利获得帮助,其可选择将该面料作为本步骤中所描述的目标技术主题。在另一个实施例中,本步骤中所描述的目标技术主题可以由主题模型自动化的识别,具体请参见后续对S201至S203的描述,这里暂不赘述。
[0018]本步骤中,检索关键词集合的生成有多种实现方式。在一个实施例中,可以预先设定数个技术主题及每一技术主题相对应的检索关键词。在具体实施过程中,可借助字典实现。例如,预先构建由数个词条组成技术字典,每一词条包含一个技术主题以及对应该技术主题的数个检索关键词。在另一实施例中,可以借助语义模型完成对检索关键词集合的生成。具体请参见后续对S301至S303的描述,这里暂不赘述。
[0019]作为一种利用检索关键词集合进行专利检索的实现方式,可以通过预设包含检索字段的检索模板并通过填入检索关键词以形成检索语句的方式实现检索。具体的检索字段因专利数据库不同而存在差异,实施时可根据实际情况选择,本专利技术不对其进行限定。
[0020]这里,以专利数据库为智慧芽专利数据库为例进行简单说明,该数据库支持标题、摘要、权利要求等多个检索字段。假设检索字段为标题+摘要+权利要求,该智慧芽专利数据库的检索字段为“TAC”,那么可预先设定检索模板为“TAC:()”。
[0021]当获得检索关本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专利筛选方法,其特征在于,包括:生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合,并据此在专利数据库中检索得到关联专利集合,所述关联专利集合内包含失效关联专利与有效关联专利;计算所述关联专利集合内每一关联专利的专利价值,并据此统计各有效关联专利的专利价值基准值,所述专利价值基准值用于表征该集合内所有有效关联专利的专利价值分布情况;利用所述专利价值基准值在所述关联专利集合的各失效关联专利中筛选出所有潜在可用专利,所述潜在可用专利具有与所述有效关联专利相当的专利价值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成与目标技术主题相对应的检索关键词集合包括:在预先生成的语料库中对所述目标技术主题进行语义匹配,提取语义相似度大于预设阈值的相关词并将其确定为检索关键词;识别不同检索关键词之间的上下位关系,并据此将所有检索关键词划分为上位关键词集合与下位关键词集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在专利数据库中检索得到关联专利集合包括:确定所述目标技术主题对应的专利分类号;在所述专利分类号对应的专利范围内检索所述下位关键词集合,得到第一类关联专利集合;在所述专利分类号对应的专利范围之外检索所述上位关键词集合,得到第二类关联专利集合。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述关联专利集合内每一关联专利的专利价值包括:针对所述关联专利集合内每一关联专利,在所述专利数据库中检索与该关联专利相关的N个参评专利;根据各参评专利与该关联专利的相关性计算技术维度专利价值;根据各参评专利的申请人类型计算市场维度专利价值;根据所述技术维度专利价值与所述市场维度专利...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨芳侯纯阳张艳彭珍刘雯静盛兴陈二松姚稳稳
申请(专利权)人:国家电网有限公司信息通信分公司国网河北省电力有限公司电力科学研究院北京科慧远咨询有限公司
类型:发明
国别省市:

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