结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统技术方案

技术编号:34966226 阅读:33 留言:0更新日期:2022-09-17 12:47
本发明专利技术属于RPA产品技术领域,具体涉及结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统。方法包括:S1,对省IBOC系统流程进行初始化;S2,RPA机器人自动登录省IBOC系统;S3,RPA机器人自动获取受理号码信息;S4,RPA机器人根据获取的受理号码信息,完成轨迹信息的核查;S5,RPA机器人进行工单处理;S6,RPA机器人根据当日办结的工单,自动生产日报表。本发明专利技术具有能够节省客服工作时间、减轻工作压力、提高工单处理效率、提升客服人员幸福感和满足感的特点。的特点。的特点。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统


[0001]本专利技术属于RPA产品
,具体涉及结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统。

技术介绍

[0002]为推进我国电信行业10000号数智转型升级,实现服务效率和客户感知双提升,在传统呼叫中心基础上进一步提升智能化服务能力,打造规范化、便捷化触点,将RPA和AI技术深入应用到流程预判、实时质检、智能填单等客户服务场景中,提升客服人员工作效率,进一步聚焦用户不满意问题,强化过程管控和根因溯源,为用户提供有温度的触点服务,助力提升用户综合满意度已经迫在眉睫。
[0003]疫情期间,关于通信大数据行程卡类投诉处理业务场景激增,月受理数量超过1.5万件,部分地区超过3万件,同时,用户对于服务响应和服务水平的要求逐年上升,一线坐席人员和工单处理人员面临巨大的压力,导致呼叫中心人员流失率增加,用户满意度下降,企业运营风险增加。运用RPA智能客服助理,可以按照我国电信行业的需要,一键自动完成通信大数据行程卡类投诉处理工单全流程自动化实现,帮助我国电信行业提高工作效率,减轻客服工作压力,解决积压工单问题,提升用户满意度,提高我国电信行业社会形象。
[0004]目前用户进行行程码投诉,工单直派省IBOC系统,省客服人员在4小时内,手动登录IBOC系统,点击“待办区”查看待处理工单,复制受理号码信息。在搜索框中手动输入“来电首页”,根据复制的受理号码信息进行搜索,核查个人轨迹信息。若无结果,可以根据“10000/10001上下行短信查询”页面核验行程内容。对于核验无误的,根据受理号码,进入工单处理页面,根据形成核验结果完成工单填写。每处理完一条投诉工单,都会复制粘贴到Excel表进行记录;对于核验有问题的,半小时后重新进行核验,核验通过的,按照正常流程进行处理并记录;如果半小时后核验仍然不通过的,机器人对工单不进行处理,等待客服手动处理。
[0005]现有通信大数据行程卡类投诉处理的流程,存在以下问题:1.效率低:客服日常有大量的电话接听和工单处理,处理效率不是很高;2.时效性差:接到派单后,客服人员4小时内才进行处理;3.幸福感低:客服每日机械而且重复性操作,很难获得工作中的幸福感和成就感。
[0006]因此,设计一种能够节省客服工作时间、减轻工作压力、提高工单处理效率、提升客服人员幸福感和满足感的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统,就显得十分重要。
[0007]例如,申请号为CN202110768713.2的中国专利文献描述的客户电话投诉处理方法、系统、设备及存储介质,方法包括步骤:获取客户的语音通话数据,并将所述语音通话数据转换为文本数据;依据所述文本数据和训练好的预设深度学习模型,获取每一条所述文本数据对应的投诉级别;建立投诉级别和处理措施的第一映射关系;根据所述第一映射关系和所述投诉级别,获取所述投诉级别对应的目标处理措施;以及将所述目标处理措施推
送至管理人员对应的第一终端设备。虽然提高了客户投诉识别准确率,改善客户体验,但是其缺点在于,并没有解决客服日常有大量的电话接听和工单处理的问题,处理效率仍然低下。

技术实现思路

[0008]本专利技术是为了克服现有技术中,现有通信大数据行程卡类投诉处理的流程,存在无效率低、时效性差和幸福感低的问题,提供了一种能够节省客服工作时间、减轻工作压力、提高工单处理效率、提升客服人员幸福感和满足感的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法及系统。
[0009]为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用以下技术方案:结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,包括如下步骤;S1,对省IBOC系统流程进行初始化;S2,RPA机器人自动登录省IBOC系统;S3,RPA机器人自动获取受理号码信息;S4,RPA机器人根据获取的受理号码信息,完成轨迹信息的核查;S5,RPA机器人进行工单处理;S6,RPA机器人根据当日办结的工单,自动生产日报表。
[0010]作为优选,步骤S2包括如下步骤:S21,RPA机器人通过用户使用界面,智能理解省IBOC系统;S22,RPA机器人根据用户提供的登录用户信息,选择对应的用户,并自动登录省IBOC系统。
[0011]作为优选,步骤S3包括如下步骤:S31,RPA机器人对待办区显示的工单信息,自动读取全部页面信息;S32,RPA机器人对读取的页面信息进行分类和提取,获取受理号码信息。
[0012]作为优选,步骤S31中,采用OCR技术识别工单信息;步骤S32中,采用NLP技术提取受理号码信息。
[0013]作为优选,步骤S4包括如下步骤:S41,RPA机器人自动跳转到“来电首页”页面,根据用户受理号码,完成个人轨迹信息的核查;S42,若核查无结果,RPA机器人采用OCR技术读取
ꢀ“
10000/10001上下行短信查询”页面信息,通过NLP技术将“内容”中到访地址信息提取出来,核验个人轨迹行程;S43,若核验不通过,间隔预定的时间后再次按照“受理号码”重新核验;S44,若核验通过则进行下一步骤处理,若再次核验不通过,RPA机器人不进行处理,等待人工进行处理。
[0014]作为优选,步骤S5包括如下步骤:S51,RPA机器人点击“待办区”,自动输入受理号码,点击进入工单处理页面,根据核验结果完成工单填写。
[0015]本专利技术还提供了结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理系统,包括;初始化模块,用于对省IBOC系统流程进行初始化;
登录模块,用于RPA机器人自动登录省IBOC系统;受理号码获取模块,用于RPA机器人自动获取受理号码信息;轨迹信息核查模块,用于RPA机器人根据获取的受理号码信息,完成轨迹信息的核查;工单处理模块,用于RPA机器人进行工单处理;日报表生成模块,用于RPA机器人根据当日办结的工单,自动生产日报表。
[0016]作为优选,所述登录模块具体如下:RPA机器人通过用户使用界面,智能理解省IBOC系统;RPA机器人根据用户提供的登录用户信息,选择对应的用户,并自动登录省IBOC系统。
[0017]作为优选,所述受理号码获取模块具体如下:RPA机器人对待办区显示的工单信息,自动读取全部页面信息;RPA机器人对读取的页面信息进行分类和提取,获取受理号码信息。
[0018]作为优选,所述轨迹信息核查模块具体如下:RPA机器人自动跳转到“来电首页”页面,根据用户受理号码,完成个人轨迹信息的核查;若核查无结果,RPA机器人采用OCR技术读取
ꢀ“
10000/10001上下行短信查询”页面信息,通过NLP技术将“内容”中到访地址信息提取出来,核验个人轨迹行程;若核验不通过,间隔预定的时间后再次按照“受理号码”重新核验;若核验通过则进行下一步骤处理,若再次核验不通过,RPA机器人不进行处理,等待人工进行处理。
[0019]本专利技术与现有技术相比,有益效果是:(1)本专利技术通过部署RPA智能客服助理机器人,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,其特征在于,包括如下步骤;S1,对省IBOC系统流程进行初始化;S2,RPA机器人自动登录省IBOC系统;S3,RPA机器人自动获取受理号码信息;S4,RPA机器人根据获取的受理号码信息,完成轨迹信息的核查;S5,RPA机器人进行工单处理;S6,RPA机器人根据当日办结的工单,自动生产日报表。2.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,其特征在于,步骤S2包括如下步骤:S21,RPA机器人通过用户使用界面,智能理解省IBOC系统;S22,RPA机器人根据用户提供的登录用户信息,选择对应的用户,并自动登录省IBOC系统。3.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,其特征在于,步骤S3包括如下步骤:S31,RPA机器人对待办区显示的工单信息,自动读取全部页面信息;S32,RPA机器人对读取的页面信息进行分类和提取,获取受理号码信息。4.根据权利要求3所述的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,其特征在于,步骤S31中,采用OCR技术识别工单信息;步骤S32中,采用NLP技术提取受理号码信息。5.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的通信大数据行程卡类投诉处理方法,其特征在于,步骤S4包括如下步骤:S41, RPA机器人自动跳转到“来电首页”页面,根据用户受理号码,完成个人轨迹信息的核查;S42,若核查无结果,RPA机器人采用OCR技术读取
ꢀ“
10000/10001上下行短信查询”页面信息,通过NLP技术将“内容”中到访地址信息提取出来,核验个人轨迹行程;S43,若核验不通过,间隔预定的时间后再次按照“受理号码”重新核验;S44,若核验通过则进行下一步骤处理,若再次核验不通过,RPA机器人不进行处理,等待人工进行处理。6.根据权利要求5所述的结合RPA和AI的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘卓
申请(专利权)人:杭州实在智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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