一种基于人工智能的项目管理方法、系统、设备及介质技术方案

本申请涉及一种基于人工智能的项目管理方法、系统、设备及介质，该基于人工智能的项目管理方法应用于业务端与管理端之间的项目管理，包括接收业务端发送的携带有建设需求的项目设立请求，根据所述项目设立请求，生成与所述建设需求相对应的预期项目，实时获取业务端在所述预期项目执行过程中出现的安质问题，得到关于项目实际执行情况的问题清单数据，通过预先搭建好的项目分配模型，将所述问题清单数据分配至对应的管理端，并接收所述管理端发送的解决方案数据，将所述问题清单数据与对应的解决方案数据进行关联存储，并向所述业务端发送对应的解决方案反馈数据。本申请具有提高项目管理的智能化程度的效果。目管理的智能化程度的效果。目管理的智能化程度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的项目管理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及项目管理的
，尤其是涉及一种基于人工智能的项目管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，随着工程建设的规模扩大化，对工程建设过程中的不断迭代的工程建设项目的管理也提出了更高的要求。且在工程建设过程中往往会产生大量的工程建设项目，且不同专业、不同工序或者不同环节之间所需要的安全管控的要求也不相同。
[0003]现有的对于工程建设过程中的安全管控的项目管理方法通常为扁平式管理，通过将现场检查到的安全质量问题记录成图文，按照职位大小，经过层层传递发送至相应的管理人员手中寻求解决方案，并通过单线传递的方式将解决方案反馈至施工现场，这个过程往往需要耗费大量的审批时间，且针对每个专业、每个施工工序或每个施工环节中出现的安全管控问题都需要针对性地重新建立相关的项目管理流程，管理方式不够智能化。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有对于工程建设过程中的项目管理方式不够智能化的缺陷。

技术实现思路

[0005]为了提高工程建设过程中的项目管理的智能化程度，本申请提供一种基于人工智能的项目管理方法、系统、设备及介质。
[0006]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：提供一种基于人工智能的项目管理方法，所述智能项目管理的方法应用于业务端与管理端之间的项目管理，包括：接收业务端发送的携带有建设需求的项目设立请求，根据所述项目设立请求，生成与所述建设需求相对应的预期项目；实时获取业务端在所述预期项目执行过程中出现的安质问题，得到关于项目实际执行情况的问题清单数据；通过预先搭建好的项目分配模型，将所述问题清单数据分配至对应的管理端，并接收所述管理端发送的解决方案数据；将所述问题清单数据与对应的解决方案数据进行关联存储，并向所述业务端发送对应的解决方案反馈数据。
[0007]通过采用上述技术方案，由于不同专业、不同建设工序或不同建设环节之间的安全管控要求通常存在差异，因此通过项目设立请求中的建设需求，生成满足所述建设需求的预期项目，并实时获取所述预期项目在执行过程中出现的安质问题，通过预先搭建好的项目分配模型对所述问题清单数据进行多维度的数据分析，并基于所述数据分析结果将所述问题清单数据分配至对应的管理端，以便于管理人员及时对问题清单数据进行处理，并将所述解决方案反馈数据发送至对应的业务端，从而形成工程建设问题的闭环整改，能够
及时纠正错误和消除偏离，保证项目实施质量。且将问题清单数据和对应的解决方案数据进行关联存储，以便于管理人员实时查看施工情况，从而对施工数据进行标准化管理，有效控制各个环节的施工进度，从而提高项目管理的智能化程度。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述通过预先搭建好的项目分配模型，将所述问题清单数据分配至对应的管理端，并接收所述管理端发送的解决方案数据，具体包括：根据所述项目设立请求，路由所有管理端发送的，且响应所述项目设立请求的解决方案数据；当接收到所述问题清单数据时，对所有的解决方案数据进行优先级划分处理，得到与所述问题清单数据匹配程度最高的优选解决方案数据；接收所述管理端发送的优选解决方案数据，并向业务端作数据推送处理。
[0009]通过采用上述技术方案，由于在实际的工程建设过程中，一个业务端可能对接有多个管理端的情况，如一个施工方可能对接有合作方和监理方，因此根据业务端的项目设立请求，路由所有管理端发送的解决方案数据，并根据问题清单数据，对所有的解决方案数据进行优先级划分，从而得到与所述问题清单数据匹配程度最高的优选解决方案数据，从而实现各个管理单位之间的协助管理，并从若干个解决方案中推选出一个与所述安质问题最匹配的解决方案数据，从而提高项目管理的部署和应用能力，减少审批时间，降低施工时间成本。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当接收到所述问题清单数据时，对所有的解决方案数据进行优先级划分处理，得到与所述问题清单数据匹配程度最高的优选解决方案数据，具体包括：当接收到问题清单数据时，接收每个管理端发送的主管理端抢占请求，其中，所述主管理端抢占请求中携带有每个管理端对应的管理端信息；根据预设的负载均衡算法，推选出与所述问题清单数据匹配程度最优的管理端作为主管理端，匹配程度低于所述主管理端的管理端作为子管理端；接收所述主管理端发送的解决方案数据，作为优选解决方案数据，并将所述优选解决方案数据同步至每个子管理端。
[0011]通过采用上述技术方案，对于同一个安质问题，可能每个管理端给出的解决方案数据存在差异，因此在接收到问题清单数据时，需要从与业务端对接的所有管理端之间推选出一个主管理端，因此根据所述问题清单数据接收每个管理端发送的主管理端抢占请求，并根据预设的负载均衡算法，推选出与问题清单数据匹配程度最优的管理端作为主管理端，从而实现高可用、核心解决方案数据负载均衡的项目管理，省去了传统扁平式管理中层层审批的流程，提高对工程建设过程中的项目管理的智能化程度。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设的负载均衡算法，推选出与所述问题清单数据匹配程度最优的管理端作为主管理端，匹配程度低于所述主管理端的管理端作为子管理端，具体包括：获取所述管理端信息中携带的每个管理端的原始职权值信息，其中，所述原始职权值信息根据每个管理端的职位大小进行设置；对每个管理端的原始职权值信息进行比对，得到关于职权值信息大小的职权值比
对结果；根据所述职权值比对结果，推选出职权值最大的管理端作为主管理端。
[0013]通过采用上述技术方案，由于每个管理人员的职权能力不相同，则每个管理端之间的职权值也不相同，通过每个管理端的职权值来判断每个管理端的优先级，则通过获取每个管理端的原始职权值信息，并根据每个管理端之间的职权值比对，推选出职权值最大的管理端作为主管理端，职权值次之的管理端作为子管理端集群，同步主管理端的解决方案信息，从而实现各个管理端之间都能实时获知项目实施情况，实现对工程建设的远程智能管控。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时获取业务端在所述预期项目执行过程中出现的安质问题，得到关于项目实际执行情况的问题清单数据，具体包括：实时获取每个业务端的现场施工数据；将每个所述现场施工数据与所述预期项目中的数据标准值进行比对，得到实际施工是否出现偏差的施工数据比对结果；根据所述施工数据比对结果，判断每个业务端是否存在与预期项目不符的安质问题；若是，则将每个业务端的安质问题进行汇总，得到关于项目实际执行情况的问题清单数据。
[0015]通过采用上述技术方案，由于在工程建设过程中，常常会出现违规指挥或者违规施工等情况，而造成实际施工数据与预期项目不匹配，因此，为了使实际施工情况更符合预期的建设需求，通过现场施工数据与预期项目中每个工序或者每个环节的数据标准值进行比对，有助于判断实际施工是否出现偏差，当业务端存在与预期项目不符的安质问题时，则将安质问题进行汇本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的项目管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的项目管理方法应用于业务端与管理端之间的项目管理，包括：接收业务端发送的携带有建设需求的项目设立请求，根据所述项目设立请求，生成与所述建设需求相对应的预期项目；实时获取业务端在所述预期项目执行过程中出现的安质问题，得到关于项目实际执行情况的问题清单数据；通过预先搭建好的项目分配模型，将所述问题清单数据分配至对应的管理端，并接收所述管理端发送的解决方案数据；将所述问题清单数据与对应的解决方案数据进行关联存储，并向所述业务端发送对应的解决方案反馈数据。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目管理方法，其特征在于，所述通过预先搭建好的项目分配模型，将所述问题清单数据分配至对应的管理端，并接收所述管理端发送的解决方案数据，具体包括：根据所述项目设立请求，路由所有管理端发送的，且响应所述项目设立请求的解决方案数据；当接收到所述问题清单数据时，对所有的解决方案数据进行优先级划分处理，得到与所述问题清单数据匹配程度最高的优选解决方案数据；接收所述管理端发送的优选解决方案数据，并向业务端作数据推送处理。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的项目管理方法，其特征在于，所述当接收到所述问题清单数据时，对所有的解决方案数据进行优先级划分处理，得到与所述问题清单数据匹配程度最高的优选解决方案数据，具体包括：当接收到问题清单数据时，接收每个管理端发送的主管理端抢占请求，其中，所述主管理端抢占请求中携带有每个管理端对应的管理端信息；根据预设的负载均衡算法，推选出与所述问题清单数据匹配程度最优的管理端作为主管理端，匹配程度低于所述主管理端的管理端作为子管理端；接收所述主管理端发送的解决方案数据，作为优选解决方案数据，并将所述优选解决方案数据同步至每个子管理端。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的项目管理方法，其特征在于，所述根据预设的负载均衡算法，推选出与所述问题清单数据匹配程度最优的管理端作为主管理端，匹配程度低于所述主管理端的管理端作为子管理端，具体包括：获取所述管理端信息中携带的每个管理端的原始职权值信息，其中，所述原始职权值信息根据每个管理端的职位大小进行设置；对每个管理端的原始职权值信息进行比对，得到关于职权值信息大小的职权值比对结果；根据所述职权值比对结果，推选出职权值最大的管理端作为主管理端。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的项目管理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆惠华，谢志伟，柏林，周卓钦，张耀仁，徐浩洋，
申请(专利权)人：公诚管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：