一种恒温大棚温控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种恒温大棚温控系统，涉及温度控制技术领域，解决了人工控制大棚的温度导致效率低下的技术问题；数据采集模块采集环境数据和预设温度值；数据处理模块根据环境数据获取温度预警信号，智能预警模块接收温度预警信号，并提醒管理员大棚出现异常；实现了对大棚内的温度进行监测，当温度超出可调控范围，及时预警，减少损失；数据处理模块根据环境数据和大棚检测模型获取状态标签；对状态标签进行识别，当大棚处于非正常状态时，根据环境数据和预设温度值获取温度调节值，并将温度调节值发送至智能控制模块；智能控制模块根据温度调节值对大棚的温度进行控制；实现了对大棚内温度的自动控制，保持恒温状态，提高了生产效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种恒温大棚温控系统


[0001]本专利技术属于恒温大棚领域，涉及温度控制技术，具体是一种恒温大棚温控系统。

技术介绍

[0002]现代农业的种植越来越离不开大棚，大棚的作用在农业生产中发挥着越来越大的作用，建立大棚的主要目的就是建立一个相对自然温度下的高温空间，也就是温室大棚。
[0003]对于大棚来说，最重要的一个管理因素是温度控制。温度过低或过高都会影响植物正常生长，突然的天气变化，温度过低会影响微农作物的生长速度，影响产量，需将大棚温度始终控制在适合农作物生长的范围内，但是大棚的温度调节设施大部分是手动来完成。每个大棚温度调节设备仍然需要多个劳动力来完成，并且不同步。无法将劳动力完全解放，大大降低了工作效率仅靠人工控制既耗人力资源，又容易发生差错。
[0004]为此，提出一种恒温大棚温控系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种恒温大棚温控系统，该一种恒温大棚温控系统解决了人工控制大棚的温度导致效率低下的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种恒温大棚温控系统，包括数据采集模块、数据处理模块、智能控制模块以及智能预警模块；各个模块之间基于数字信号的方式进行信息交互；
[0007]所述数据采集模块用于采集环境数据和预设温度值；其中，所述环境数据包括温度值和湿度值；
[0008]并将所述环境数据和所述预设温度值发送至所述数据处理模块；
[0009]所述数据处理模块用于接收所述环境数据和所述预设温度值；
[0010]根据所述环境数据获取温度预警信号，并将所述温度预警信号发送至所述智能预警模块；
[0011]根据所述环境数据和大棚检测模型获取状态标签；其中，所述大棚检测模型基于人工智能模型建立；对所述状态标签进行识别，当大棚处于非正常状态时，根据所述环境数据和所述预设温度值获取温度调节值，并将所述温度调节值发送至所述智能控制模块；
[0012]所述智能预警模块用于接收所述温度预警信号，并提醒管理员大棚出现异常；
[0013]所述智能控制模块用于接收所述温度调节值，根据所述温度调节值对大棚的温度进行控制。
[0014]优选的，所述数据采集模块包括温度传感器和湿度传感器。
[0015]优选的，所述数据采集模块获取环境数据和预设温度值，具体过程包括：
[0016]管理员通过智能终端上传预设温度值至所述数据采集模块；
[0017]所述预设温度值标记为W
预
，单位为℃；
[0018]设定采集周期T，单位为秒；其中，T为大于0的整数；
[0019]所述温度传感器每隔Ts采集一次温度值；
[0020]所述温度值标记为W
i
，单位为℃；其中，i为采集周期的编号，i的取值为1，2，3
……
n；
[0021]所述湿度传感器每隔Ts采集一次湿度值；
[0022]所述湿度值标记为S
i
，单位为RH；
[0023]所述数据采集模块将所述环境数据和所述预设温度值发送至数据处理模块。
[0024]优选的，所述智能终端包括智能手机和电脑。
[0025]优选的，所述数据处理模块根据所述环境数据获取温度预警信号，具体过程包括：
[0026]所述数据处理模块接收所述环境数据和所述预设温度值；
[0027]所述数据采集模块设定温度区间W[W
min
,W
max
]；
[0028]W
min
为温度最小值，单位为℃；
[0029]W
max
为温度最大值，单位为℃；
[0030]当时，所述数据处理模块生成温度预警信号，并将所述温度预警信号发送至所述智能预警模块。
[0031]优选的，所述智能预警模块接收所述温度预警信号，并提醒管理员大棚出现异常，具体过程包括：
[0032]所述智能预警模块接收所述温度预警信号；
[0033]根据所述温度预警信号生成预警短信；
[0034]并将所述预警短信发送至管理员的智能终端。
[0035]优选的，根据所述环境数据和大棚检测模型获取状态标签，具体过程包括：
[0036]所述数据处理模块接收所述环境数据；
[0037]从数据处理模块获取大棚检测模型；
[0038]以数据处理模块接收到环境参数的时刻为基准时刻，从环境参数中提取基准时刻之前的N组环境参数，并整合生成原始数据；其中，N为大于等于10的整数；
[0039]将原始数据输入至大棚检测模型获取对应的状态标签。
[0040]优选的，所述大棚检测模型基于人工智能模型建立，具体过程包括：
[0041]从数据处理模块获取标准训练数据；
[0042]通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为大棚检测模型；
[0043]标准训练数据包括若干组输入数据以及对应的状态标签，且输入数据和原始数据内容属性一致；
[0044]人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型。
[0045]优选的，根据所述环境数据和所述预设温度值获取温度调节值，具体过程包括：
[0046]所述数据处理模块接收所述环境数据和所述预设温度值；
[0047]对状态标签进行识别，当大棚处于非正常状态时，获取温度调节值；
[0048]所述温度调节值标记为ΔW，单位为℃；
[0049]所述温度调节值的计算公式为：ΔW＝W
i
‑
W
预
；
[0050]将所述温度调节值发送至所述智能控制模块。
[0051]优选的，所述智能控制模块接收所述温度调节值，根据所述温度调节值对大棚内的温度进行控制，具体过程包括：
[0052]所述智能控制模块接收所述温度调节值；
[0053]当ΔW>0时，所述智能控制模块发送降温信号至通风器，所述通风器根据所述温度调节值控制风量大小；
[0054]当ΔW<0时，所述智能控制模块发送升温信号至增温器，所述增温器根据所述温度调节值控制暖气大小。
[0055]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0056]本专利技术通过数据采集模块采集环境数据和预设温度值；并将环境数据和预设温度值发送至数据处理模块；数据处理模块根据环境数据获取温度预警信号，并将温度预警信号发送至智能预警模块；智能预警模块接收温度预警信号，并提醒管理员大棚出现异常；实现了对大棚内的温度进行监测，当温度超出可调控范围，及时预警，减少损失；
[0057]数据处理模块根据环境数据和大棚检测模型获取状态标签；对状态标签进行识别，当大棚处于非正常状态时，根据环境数据和预设温度值获取温度调节值，并将温度调节值发送至智能控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种恒温大棚温控系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、智能控制模块以及智能预警模块；各个模块之间基于数字信号的方式进行信息交互；所述数据采集模块用于采集环境数据和预设温度值；其中，所述环境数据包括温度值和湿度值；并将所述环境数据和所述预设温度值发送至所述数据处理模块；所述数据处理模块用于接收所述环境数据和所述预设温度值；根据所述环境数据获取温度预警信号，并将所述温度预警信号发送至所述智能预警模块；根据所述环境数据和大棚检测模型获取状态标签；其中，所述大棚检测模型基于人工智能模型建立；对所述状态标签进行识别，当大棚处于非正常状态时，根据所述环境数据和所述预设温度值获取温度调节值，并将所述温度调节值发送至所述智能控制模块；所述智能预警模块用于接收所述温度预警信号，并提醒管理员大棚出现异常；所述智能控制模块用于接收所述温度调节值，根据所述温度调节值对大棚的温度进行控制。2.根据权利要求1所述的一种恒温大棚温控系统，其特征在于，所述数据采集模块包括温度传感器和湿度传感器。3.根据权利要求2所述的一种恒温大棚温控系统，其特征在于，所述数据采集模块获取环境数据和预设温度值，具体过程包括：管理员通过智能终端上传预设温度值至所述数据采集模块；所述预设温度值标记为W
预
，单位为℃；设定采集周期T，单位为秒；其中，T为大于0的整数；所述温度传感器每隔Ts采集一次温度值；所述温度值标记为W
i
，单位为℃；其中，i为采集周期的编号，i的取值为1，2，3
……
n；所述湿度传感器每隔Ts采集一次湿度值；所述湿度值标记为S
i
，单位为RH；所述数据采集模块将所述环境数据和所述预设温度值发送至数据处理模块。4.根据权利要求3所述的一种恒温大棚温控系统，其特征在于，所述智能终端包括智能手机和电脑。5.根据权利要求4所述的一种恒温大棚温控系统，其特征在于，所述数据处理模块根据所述环境数据获取温度预警信号，具体过程包括：所述数据处理模块接收所述环境数据和所述预设温度值；所述数据采集模块设定温度区间W[W
min
,W
max
]；W
min
为温度最小值，单位为℃；W
...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱社明，王家惠，黄国庆，
申请(专利权)人：黄山四月乡村农艺场有限公司，
类型：发明
国别省市：