数据处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定包括至少四个层级的多层次标签体系，第一层级标签包括多种标签类型，第二层级标签包括多种标签类型中每种标签类型分别对应的多种数据类型，第三层级标签包括多种数据类型分别对应的多种数据主题，第四层级标签包括多种数据主题分别对应的数据等级；获取目标电力数据；基于多层次标签体系，确定目标电力数据的目标标签，目标标签包括在第一层级标签至第四层级标签包括的对应标签。本发明专利技术解决了相关技术中，缺少构建有效用户标签的方的技术问题。建有效用户标签的方的技术问题。建有效用户标签的方的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]居民用电需求具有多元化、个性化、快速化的特征，通过开展用户标签分层分类设计，可以有效提升电力公司服务水平，提升客户满意度。
[0003]通过相关技术中的标签构建方法构建的标签具有标签颗粒度大的问题，这会根据相关技术获取的标签不能反映动态指标，且标签覆盖维度不够全面。即，在相关技术中，存在缺少构建有效用户标签的方法的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中，缺少构建有效用户标签的方法的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定多层次标签体系，其中，所述多层次标签体系至少包括第一层级标签，第二层级标签，第三层级标签和第四层级标签，所述第一层级标签包括多种标签类型，所述第二层级标签包括所述多种标签类型中每种标签类型分别对应的多种数据类型，所述第三层级标签包括所述多种数据类型分别对应的多种数据主题，所述第四层级标签包括所述多种数据主题分别对应的数据等级；获取目标电力数据，其中，所述目标电力数据包括煤改电对象的电力数据，所述煤改电对象包括从燃煤获取能源改为从电力获取能源的对象；基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，其中，所述目标标签包括在所述第一层级标签中所包括的目标标签类型，在所述第二层级标签中所述目标标签类型包括的目标数据类型，在所述第三层级中所述目标数据类型所包括的目标数据主题，以及在所述第四层级中所述目标数据主题所包括的目标数据等级。
[0007]可选地，在所述目标对象的电力数据包括多个子电力数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：分别针对所述多个子电力数据中的每个子电力数据，基于所述多层次标签体系获取每个子电力数据的目标标签；基于所述每个子电力数据的目标标签，确定所述目标电力数据的目标标签。
[0008]可选地，在所述目标对象的电力数据包括多个子电力数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：分别对所述多个子电力数据进行预处理；基于预定关联字段对多个预处理的子电力数据进行整合，获取目标数据集；基于所述目标数据，确定所述目标电力数据的目标标签。
[0009]可选地，在所述目标对象的电力数据包括所述目标对象在预定时间段内的用电总量的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标对象的电力数据，确定所述目标
电力数据的目标标签，包括：根据所述目标对象在所述预定时间段内的用电总量和预定用电等级阈值，获取所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级；确定所述用电量等级为与所述目标对象在预定时间段内的用电总量对应的四级标签，所述与所述目标对象在预定时间段内的用电总量对应的四级标签包括以下之一：高电量、一般电量、低电量、用电异常；基于所述用电量等级，以及所述多层次标签体系中与所述用电量等级对应的三级标签、二级标签和一级标签，确定所述目标电力数据的目标标签，所述与所述用电量等级对应的三级标签、二级标签和一级标签分别包括用电量水平、用电水平、统计标签。
[0010]可选地，还包括：获取多个预定对象在所述预定时间段内的用电总量，其中，所述多个预定对象包括以下至少之一：与所述目标对象在地理位置上相邻的对象、在所述目标对象所处区域中的多个对象中除所述目标对象外的其他对象；在所述多个预定对象为所述与所述目标对象在地理位置上相邻的多个对象的情况下，根据所述多个预定对象在所述预定时间段内的用电总量和所述目标对象在所述预定时间段内的用电总量的比对结果，对所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级进行修正；在所述多个预定对象为在所述目标对象所处区域中的多个对象中除所述目标对象外的其他对象的情况下，根据在所述目标对象所处区域中的多个对象在所述预定时间段内的用电总量的排序结果，对所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级进行修正。
[0011]可选地，在所述目标对象的电力数据包括所述目标对象在预定时间段内的行为数据，且所述行为数据包括投诉行为数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标对象的电力数据，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：根据所述投诉行为数据，获取与所述投诉行为数据对应的文本数据；提取所述文本数据中包含的投诉行为对象数据；根据所述文本数据中包含的投诉行为对象数据，确定所述目标对象在预定时间段内的投诉行为对象；确定所述投诉行为对象为与所述目标对象在预定时间段内的行为数据对应的四级标签，所述与所述目标对象在预定时间段内的行为数据对应的四级标签包括以下之一：停电、电能表异常、采集设备异常、电费退补、电器无法正常使用；基于所述投诉行为对象，以及所述多层次标签体系中与所述投诉行为对象对应的三级标签、二级标签和一级标签，确定所述目标电力数据的目标标签；所述与所述投诉行为对象对应的三级标签、二级标签和一级标签分别包括投诉主题、服务需求行为、挖掘标签。
[0012]可选地，在所述目标对象的电力数据包括所述目标对象在预定时间段内多个预定用电时刻的用电负荷分布的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标对象的电力数据，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：根据所述用电负荷分布，根据预定的用电负荷异常确定方法，获取所述目标对象在所述用电数据分布中发生用电负荷异常的次数；基于所述目标对象在所述用电数据分布中用电负荷异常的次数，确定用电负荷异常等级；确定所述用电负荷异常等级为与所述用电负荷分布对应的四级标签，所述与所述用电负荷分布对应的四级标签包括以下之一：高异常、较高异常、中等异常、一般异常、正常；基于所述用电负荷异常等级，以及所述多层次标签体系中与所述用电负荷异常等级对应的三级标签、二级标签和一级标签，确定所述目标电力数据的目标标签，所述与所述用电负荷异常等级对应的三级标签、二级标签和一级标签分别包括用电负荷异常、异常信息、挖掘标签。
[0013]可选地，在所述目标对象的电力数据包括所述目标对象在预定时间段内的用电数
据分布的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标对象的电力数据，确定所述目标电力数据的目标标签，包括以下至少之一：根据预定的过流异常确定方法，获取所述目标对象在所述用电数据分布中发生过流异常的次数，根据所述发生过流异常的次数确定所述过流异常等级，确定所述过流异常等级为与所述用用电数据分布对应的四级标签，基于所述过流异常等级，以及所述多层次标签体系中与所述用电数据分布对应的三级标签、二级标签和一级标签，确定所述目标电力数据的目标标签；所述与所述用电数据分布对应的四级标签包括以下之一：不存在、存在一次、存在多次，与所述用电数据分布对应的三级标签、二级标签和一级标签包括过流异常、异常信息、挖掘标签；根据预定的电压异常确定方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定多层次标签体系，其中，所述多层次标签体系至少包括第一层级标签，第二层级标签，第三层级标签和第四层级标签，所述第一层级标签包括多种标签类型，所述第二层级标签包括所述多种标签类型中每种标签类型分别对应的多种数据类型，所述第三层级标签包括所述多种数据类型分别对应的多种数据主题，所述第四层级标签包括所述多种数据主题分别对应的数据等级；获取目标电力数据，其中，所述目标电力数据包括煤改电对象的电力数据，所述煤改电对象包括从燃煤获取能源改为从电力获取能源的对象；基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，其中，所述目标标签包括在所述第一层级标签中所包括的目标标签类型，在所述第二层级标签中所述目标标签类型包括的目标数据类型，在所述第三层级中所述目标数据类型所包括的目标数据主题，以及在所述第四层级中所述目标数据主题所包括的目标数据等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标电力数据包括多个子电力数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：分别针对所述多个子电力数据中的每个子电力数据，基于所述多层次标签体系获取每个子电力数据的目标标签；基于所述每个子电力数据的目标标签，确定所述目标电力数据的目标标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标电力数据包括多个子电力数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：分别对所述多个子电力数据进行预处理；基于预定关联字段对多个预处理的子电力数据进行整合，获取目标数据集；基于所述目标数据，确定所述电力数据的目标标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标电力数据包括目标对象在预定时间段内的用电总量的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标电力数据，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：根据所述目标对象在所述预定时间段内的用电总量和预定用电等级阈值，获取所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级；确定所述用电量等级为与所述目标对象在预定时间段内的用电总量对应的四级标签，所述与所述目标对象在预定时间段内的用电总量对应的四级标签包括以下之一：高电量、一般电量、低电量、用电异常；基于所述用电量等级，以及所述多层次标签体系中与所述用电量等级对应的三级标签、二级标签和一级标签，确定所述目标电力数据的目标标签，所述与所述用电量等级对应的三级标签、二级标签和一级标签分别包括用电量水平、用电水平、统计标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取多个预定对象在所述预定时间段内的用电总量，其中，所述多个预定对象包括以下至少之一：与所述目标对象在地理位置上相邻的对象、在所述目标对象所处区域中的多个对象中除所述目标对象外的其他对象；在所述多个预定对象为所述与所述目标对象在地理位置上相邻的多个对象的情况下，根据所述多个预定对象在所述预定时间段内的用电总量和所述目标对象在所述预定时间
段内的用电总量的比对结果，对所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级进行修正；在所述多个预定对象为在所述目标对象所处区域中的多个对象中除所述目标对象外的其他对象的情况下，根据在所述目标对象所处区域中的多个对象在所述预定时间段内的用电总量的排序结果，对所述目标对象在所述预定时间段内的用电量等级进行修正。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标电力数据包括目标对象在预定时间段内的行为数据，且所述行为数据包括投诉行为数据的情况下，所述基于所述多层次标签体系以及所述目标对象的目标电力数据，确定所述目标电力数据的目标标签，包括：根据所述投诉行为数据，获取与所述投诉行为数据对应的文本数据；提取所述文本数据中包含的投诉行为对象数据；根据所述文本数据中包含的投诉行为对象数据，确定所述目标对象在预定时间段内的投诉行为对象；确定所述投诉行为对象为与所述目标对象在预定时间段内的行为数据对应的四级标签，所述与所述目标对象在预定时间段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蕙，马龙飞，张禄，王瀚秋，李干，姚斌，王立永，李香龙，陆斯悦，曾佳妮，丁屹峰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：