一种雾污预警方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种雾污预警方法及系统，属于天气预警技术领域，其中，所述方法包括：获取目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料；基于区域数值模式资料，确定目标区域在目标时期的气象要素预报；基于目标区域在目标时期的气象要素预报，确定目标区域在目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分；获取目标区域在目标时期对应的气溶胶光学厚度，基于气溶胶光学厚度确定目标区域在目标时期对应的污染积累评分；确定目标区域对应的地形环境评分；基于水汽凝结评分、天气形势评分、污染积累评分及地形环境评分，确定目标区域在目标时期的雾污预警等级，具有融合多个与雾污产生相关的因素，准确预报雾污预警等级的优点。准确预报雾污预警等级的优点。准确预报雾污预警等级的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种雾污预警方法及系统


[0001]本专利技术主要涉及天气预警
，具体地说，涉及一种雾污预警方法及系统。

技术介绍

[0002]雾污对输电走廊的影响是巨大的，严重的情况依旧会对其造成气象灾害。雾污的形成是多种气象要素变化、相互作用的结果，与天气因子的关系非常复杂，是多种因子影响的非线性组合。现有技术中尚未存在较为准确地预报雾污的手段。
[0003]因此，需要提供一种雾污预警方法及系统，用于融合多个与雾污产生相关的因素，准确预报雾污预警等级。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中尚未存在较为准确地预报雾污的手段等问题，本说明书实施例之一提供一种雾污预警方法，包括：获取目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料；基于所述区域数值模式资料，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报；基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分；获取所述目标区域在所述目标时期对应的气溶胶光学厚度，基于所述气溶胶光学厚度确定所述目标区域在所述目标时期对应的污染积累评分；确定所述目标区域对应的地形环境评分；基于所述水汽凝结评分、所述天气形势评分、所述污染积累评分及所述地形环境评分，确定所述目标区域在所述目标时期的雾污预警等级。
[0005]可以理解的，一种雾污预警方法，通过获取水汽凝结评分、天气形势评分、污染积累评分及地形环境评分，能够较为全面地融合多个与雾污产生相关的因素，从而可以较为准确地确定目标区域在目标时期的雾污预警等级。/>[0006]在一些实施例中，所述基于所述区域数值模式资料，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，包括：基于历史观测资料对所述目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料进行修正，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报。
[0007]可以理解的，通过基于历史观测资料对所述目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料进行修正，使得后续用于确定雾污预警等级的数据更加准确。
[0008]在一些实施例中，所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报包括温度预报；所述基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，包括：基于所述温度预报与露点温度的差值，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分。
[0009]可以理解的，温度预报与露点温度的差值与雾污的生成直接关联，因此需要基于温度预报与露点温度的差值，确定目标区域在目标时期对应的水汽凝结评分。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，包括；基于逆温确定逆温情况，其中，所述天气形势评分基于所述逆温情况确定。
[0011]可以理解的，逆温可以为水汽和污染物垂直扩散提供条件，因此，需要基于逆温确定天气形势评分。
[0012]在一些实施例中，所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报包括925hPa对应的温度和1000hPa对应的温度；所述逆温基于所述925hPa对应的温度和1000hPa对应的温度确定。
[0013]在一些实施例中，所述基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，包括；获取层结稳定情况，其中，所述天气形势评分基于所述层结稳定情况确定。
[0014]可以理解的，层结稳定情况可以为水汽和污染物垂直扩散提供条件，因此，需要基于层结稳定情况确定天气形势评分。
[0015]在一些实施例中，所述确定所述目标区域对应的地形环境评分，包括：获取所述目标区域对应的DEM高程数据，基于所述DEM高程数据确定所述目标区域对应的地形环境评分。
[0016]在一些实施例中，所述基于所述DEM高程数据确定所述目标区域对应的地形环境评分，包括：基于所述DEM高程数据确定所述目标区域的地形封闭程度及与污染来源的距离，确定所述目标区域对应的地形环境评分。
[0017]可以理解的，目标区域的地形封闭程度及与污染来源的距离与雾污的生成及传播直接关联，因此，需要基于目标区域的地形封闭程度及与污染来源的距离确定目标区域对应的地形环境评分。
[0018]在一些实施例中，所述基于所述水汽凝结评分、所述天气形势评分、所述污染积累评分及所述地形环境评分，确定所述目标区域在所述目标时期的雾污预警等级，包括：基于所述水汽凝结评分、所述天气形势评分、所述污染积累评分及所述地形环境评分确定所述目标区域在目标时期对应的雾污总分；根据预设规则，确定所述雾污总分对应的雾污预警等级。
[0019]本说明书实施例之一提供一种雾污预警系统，包括；数据获取模块，用于获取目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料，还用于基于所述区域数值模式资料，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报；评分确定模块，用于基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，还用于获取所述目标区域在所述目标时期对应的气溶胶光学厚度，基于所述气溶胶光学厚度确定所述目标区域在所述目标时期对应的污染积累评分，还用于确定所述目标区域对应的地形环境评分；预警确定模块，用于基于所述水汽凝结评分、所述天气形势评分、所述污染积累评分及所述地形环境评分，确定所述目标区域在所述目标时期的雾污预警等级。
[0020]本说明书公开的一种雾污预警方法及系统，至少具备以下有益效果：1、通过获取水汽凝结评分、天气形势评分、污染积累评分及地形环境评分，能够较为全面地融合多个与雾污产生相关的因素，从而可以较为准确地确定目标区域在目标时期的雾污预警等级；2、目标区域的地形封闭程度及与污染来源的距离与雾污的生成及传播直接关联，因此，基于目标区域的地形封闭程度及与污染来源的距离，可以更加准确地确定目标区域
对应的地形环境评分。
附图说明
[0021]本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的一种雾污预警系统的应用场景示意图；图2是根据本申请一些实施例所示的一种雾污预警系统的示例性框图；图3是根据本申请一些实施例所示的一种雾污预警方法的示例性流程图。
[0022]图中，110、处理设备；120、网络；130、用户终端；140、存储设备。
具体实施方式
[0023]为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。应当理解，给出这些示例性的实施例仅仅是为了使相关领域的技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雾污预警方法，其特征在于，包括：获取目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料；基于所述区域数值模式资料，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报；基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分；获取所述目标区域在所述目标时期对应的气溶胶光学厚度，基于所述气溶胶光学厚度确定所述目标区域在所述目标时期对应的污染积累评分；确定所述目标区域对应的地形环境评分；基于所述水汽凝结评分、所述天气形势评分、所述污染积累评分及所述地形环境评分，确定所述目标区域在所述目标时期的雾污预警等级。2.根据权利要求1所述的一种雾污预警方法，其特征在于，所述基于所述区域数值模式资料，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，包括：基于历史观测资料对所述目标区域在目标时期对应的区域数值模式资料进行修正，确定所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报。3.根据权利要求2所述的一种雾污预警方法，其特征在于，所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报包括温度预报；所述基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，包括：基于所述温度预报与露点温度的差值，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分。4.根据权利要求3所述的一种雾污预警方法，其特征在于，所述基于所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报，确定所述目标区域在所述目标时期对应的水汽凝结评分及天气形势评分，包括；基于逆温确定逆温情况，其中，所述天气形势评分基于所述逆温情况确定。5.根据权利要求4所述的一种雾污预警方法，其特征在于，所述目标区域在所述目标时期的气象要素预报包括925hPa对应的温度和1000hPa对应的温度；所述逆温基于所述925hPa对应的温度和1000hPa对应的温度确定。6.根据权利要求1
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5任意一项所述的一种雾污预警方法，其特征在于，所述基于所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡宏珂，祝宣浩，毛雅琴，陈权亮，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：