【技术实现步骤摘要】
一种室内停车场剩余车位预测方法
[0001]本专利技术涉及适用于预测目的的数据处理方法领域，具体涉及一种室内停车场剩余车位预测方法。
技术介绍
[0002]随着人民生活水平日益提高，城市机动车保有量逐年增加，而停车位的数量不能满足需求，停车难日益成为一个大问题。专利CN106503840A 提供了一种停车场可用车位预测方法及系统，该方法包括：获取目标停车场在一采样周期内各采样时刻的历史停车数据；计算历史停车数据中任意两个停车数据样本之间的相关系数；根据预设的相关性阈值及相关系数对所述历史停车数据进行分类，得到至少一个停车数据样本子集；对各停车数据样本子集进行平滑处理，分别得到各停车数据样本子集的不同停车数据样本在一天内各采样时刻的车辆平均停放数量；根据车辆平均停放数量及历史停车数据的采集时刻信息，分别建立所有相邻采样点之间的平稳泊松过程模型，组成各停车数据样本子集对应的非平稳泊松过程模型；根据各停车数据样本子集对应的非平稳泊松过程模型，估算目标停车场在待预测时刻的可用车位。
[0003]但是，该停车场可用车位预测方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种室内停车场剩余车位预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：信息采集模块采集进入或离开室内停车场车辆的车辆信息、车辆进值和车辆离值，并将车辆信息、车辆进值和车辆离值发送至处理器；步骤二：处理器根据车辆信息获取预测停车时间段和预测停车概率；步骤三：处理器将预测停车时间段、预测停车概率发送至数据分析模块；步骤四：数据分析模块根据预测停车时间段、预测停车概率获得分时停车概率；步骤五：数据分析模块获取每个车辆信息所对应的分时停车概率，并求和，得到所有车辆信息的分时停车概率值；步骤六：数据分析模块将分时停车概率值发送至处理器；步骤七：用户通过终端对室内停车场的剩余车位进行预定，车位预定成功后车位预定模块产生预定时间段，车位预定模块将预定时间段发送至处理器；步骤八：处理器获取室内停车场的历史每天车辆停车次数和前三天车辆停车次数，并根据前三天车辆停车次数分别得到总均值和单均值，将总均值、单均值经过分析得到偏均系数；步骤九：处理器根据预定时间段对该时间段内的车辆预定数量进行加一，并将车辆预定数量标记为车辆预定值；步骤十：处理器获取室内停车场的车位总数，并根据车位总数、车辆进值、车辆离值、车辆预定值、分时停车概率值及偏均系数经过分析得到预测分时值；步骤十一：处理器将预测分时值发送至余量显示模块；步骤十二：余量显示模块根据预测分时值获得预测位值，根据预测位值对预测剩余车位进行显示。2.根据权利要求1所述的一种室内停车场剩余车位预测方法，其特征在于，该室内停车场剩余车位预测方法通过室内停车场剩余车位预测系统进行预测；所述室内停车场剩余车位预测系统包括信息采集模块、处理器、数据分析模块、车位预定模块以及余量显示模块；信息采集模块，用于采集进入或离开室内停车场车辆的车辆信息以及统计车辆进值和车辆离值，并将车辆信息、车辆进值和车辆离值发送至处理器；处理器，用于根据车辆信息获取预测停车时间段、预测停车概率，并将其发送至数据分析模块，还用于根据室内停车场的历史车辆停车次数获取偏均系数，根据预定时间段获取车辆预定值，根据室内停车场的车位总数，并将车位总数、车辆进值、车辆离值、车辆预定值、分时停车概率值以及偏均系数获取预测分时值，并将其发送至余量显示模块；数据分析模块，用于根据预测停车时间段、预测停车概率获取分时停车概率，并根据分时停车概率，得到所有车辆信息的分时停车概率值，并将其发送至处理器；车位预定模块，用于对室内停车场的剩余车位进行预定，并将车位预定成功所产生的预定时间段发送至处理器；余量显示模块，用于根据预测分时值获得预测位值，根据预测位值对室内停车场剩余车位进行更新显示。3.根据权利要求2所述的一种室内停车场剩余车位预测方法，其特征在于，所述信息采集模块的具体工作过程如下：
采集进入或离开室内停车场车辆的车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭利勇，李鹏，祝有天，王晶，熊站成，谢雄兵，黄晓亮，张方义，闫振虎，李斌，
申请(专利权)人：中交一公局第六工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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