图像相似判断方法、图像搜索方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种图像相似判断方法、图像搜索方法及设备，以提升对图像和图标进行相似度判断的准确度和对图像进行搜索的准确度。该图像相似判断方法包括：确定待搜索图像对应的目标字符序列和候选图像对应的候选字符序列；基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度；所述目标字符序列和所述候选字符序列中均包含N个字符，所述N为正整数；所述目标字符序列和所述候选字符序列是利用目标哈希算法，分别将所述待搜索图像和所述候选图像转换为哈希值后对所述哈希值进行转换得到的。希值进行转换得到的。希值进行转换得到的。

【技术实现步骤摘要】
图像相似判断方法、图像搜索方法及设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像相似判断方法、图像搜索方法及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网和计算机技术的不断发展，信息资产变得越来越重要，关键信息基础设施资产收集和管理也越来越重要；绝大部分企业都有自己专属的网站的图标（logo），在一些规模很大的企业或集团公司，每个子公司会采用与母公司具有些许区别的图标，不过子公司和母公司的图标的相似度一般都较高；因此可以通过识别公司/集团的图标的相似度来对同一个企业或集团的信息资产进行收集和管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种图像相似判断方法、图像搜索方法及设备，用以提升对图像和图标进行相似度判断的准确度和对图像进行搜索的准确度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像相似判断方法，所述方法包括：确定待搜索图像对应的目标字符序列和候选图像对应的候选字符序列；其中：所述目标字符序列和所述候选字符序列中均包含N个字符，所述N为正整数；所述目标字符序列和所述候选字符序列是利用目标哈希算法，分别将所述待搜索图像和所述候选图像转换为哈希值后对所述哈希值进行转换得到的；基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度。
[0005]上述方法中通过目标哈希算法及对应的数据转换方法，将需要进行相似度比对的待搜索图像和候选图像转换为包含N个字符的目标字符序列和候选字符序列，进而基于两个字符序列中相同序列位置的字符相似度确定待搜索图像和候选图像的相似度，通过将需要比对的两张图像转换成唯一性标识的位图(即目标字符序列和候选字符序列)，进而通过比对两个唯一性标识的位图确定两张图像的相似度，提升了对多张图像进行相似度判断的准确度。
[0006]第二方面，本专利技术实施例提供的一种图像搜索方法，所述图像搜索方法包括：利用目标哈希算法将待处理图像转换为目标哈希值；将所述目标哈希值转换成所述待处理图像对应的目标字符序列；利用本专利技术第一方面任一项所述的图像相似判断方法，确定候选图像集中各候选图像和所述待处理图像的相似度；根据确定的各相似度，从所述候选图像集中确定出所述待搜索图像的相似图像。
[0007]上述方法中，通过目标哈希算法及对应的数据转换方法，将需要进行图像搜索的待搜索图像转换为包含N个字符的目标字符序列，进而基于待检索的候选图像库中各候选图像的候选字符序列和目标字符序列中相同序列位置的字符相似度，确定各候选图像和待
搜索图像相似度，进而基于相似度从候选图像库中筛选出与所述待搜索图像相似度高的图像，即通过将需要比对的各个候选图像和待搜索图像转换得到的唯一性标识的位图(即目标字符序列和候选字符序列)的相似度，确定各候选图像和待搜索图像的相似度，提升了图像搜索时图像的召回准确度和搜索准确度。
[0008]第三方面，本专利技术实施例提供的一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行本专利技术第一方面任一项所述的图像相似判断方法或本专利技术第二方面任一项所述的图像搜索方法的步骤。
[0009]第四方面，本专利技术实施例还提供一种图像相似判断装置，所述图像相似判断装置包括：图像特征获取单元，用于确定待搜索图像对应的目标字符序列和候选图像对应的候选字符序列；其中：所述目标字符序列和所述候选字符序列中均包含N个字符，所述N为正整数；所述目标字符序列和所述候选字符序列是利用目标哈希算法，分别将所述待搜索图像和所述候选图像转换为哈希值后对所述哈希值进行转换得到的；相似判断单元，用于基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度。
[0010]第五方面，本专利技术实施例还提供一种图像搜索装置，所述图像搜索装置包括：第一图像处理单元，用于利用目标哈希算法将待处理图像转换为目标哈希值；第二图像处理单元，用于将所述目标哈希值转换成所述待处理图像对应的目标字符序列；第一图像搜索单元，用于利用本专利技术第一方面中任一项所述的图像相似判断方法，确定候选图像集中各候选图像和所述待处理图像的相似度；第二图像搜索单元，用于根据确定的各相似度，从所述候选图像集中确定出所述待搜索图像的相似图像。
[0011]第六方面，本专利技术实施例还提供计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于实现本专利技术第一方面任一项所述的图像相似判断方法或本专利技术第二方面任一项所述的图像搜索方法的步骤。
[0012]本申请的这些方面或其他方面在以下的实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术实施例提供的一种图像相似判定方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种获取待处理图像的字符序列的方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种图像搜索方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种图像相似判断装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种图像搜索装置的结构示意图；
图6为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]本专利技术实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0017]本专利技术实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本专利技术实施例的技术方案，并不构成对于本专利技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本专利技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0018]本申请实施例提供一种图像相似判断方法、图像搜索方法及设备；在图像相似判断方法中，首先确定待搜索图像对应的目标字符序列和候选图像对应的候选字符序列，进而基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，其中：所述目标字符序列和所述候选字符序列中均包含N个字符，所述N为正整数；所述目标字符序列和所述候选字符序列是利用目标哈希算法，分别将所述待搜索图像和所述候选图像转换为哈希值后对所述哈希值进行转换得到的。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像相似判断方法，其特征在于，包括：确定待搜索图像对应的目标字符序列和候选图像对应的候选字符序列；其中：所述目标字符序列和所述候选字符序列中均包含N个字符，所述N为正整数；所述目标字符序列和所述候选字符序列是利用目标哈希算法，分别将所述待搜索图像和所述候选图像转换为哈希值后对所述哈希值进行转换得到的；基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度。2.如权利要求1所述的图像相似判断方法，其特征在于，所述基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，包括：确定所述候选图像对应的候选字符序列和所述目标字符序列中，各相同序列位置的两个字符的字符相似度；基于确定的各字符相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度。3.如权利要求2所述的图像相似判断方法，其特征在于，所述基于确定的各字符相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，包括：确定小于第一阈值的字符相似度的数量为第一参考数量，并基于所述第一参考数量，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，所述相似度和所述第一参考数量成负相关；或确定大于第二阈值的字符相似度的数量为第二参考数量，并基于所述第二参考数量，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，所述相似度和所述第二参考数量成正相关；或基于各字符对应的序列位置对各字符相似度进行加权处理，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度。4.如权利要求1所述的图像相似判断方法，其特征在于，所述目标哈希算法为感知哈希算法，所述N为4的倍数，所述N个字符为N个二进制数值；所述基于所述候选字符序列和所述目标字符序列中各相同序列位置的字符的相似度，确定所述候选图像和所述待搜索图像的相似度，包括：基于所述候选字符序列和所述目标字符序列的汉明距离，确定所述候选字符序列和所述目标字符序列的相似度，所述相似度和所述汉明距离成负相关。5.一种图像搜索方法，其特征在于，所述图像搜索方法包括：利用目标哈希算法将待搜索图像转换为目标哈希值；将所述目标哈...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙专，赵武，
申请(专利权)人：北京华顺信安信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：