一种网络资产风险识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:41143566 阅读:27 留言:0更新日期:2024-04-30 18:12
本申请涉及一种网络资产风险识别方法、系统、设备及存储介质,属于网络资产管理技术领域。其中,网络资产风险识别方法包括:建立网络资产指纹库;基于所述网络资产指纹库对预先构建的算法模型进行训练,得到风险资产识别模型;根据所述风险资产识别模型对待识别的网络资产系统进行计算资源挪用风险资产识别,得到计算资源挪用风险资产识别结果;根据所述计算资源挪用风险资产识别结果,得到所述网络资产系统的计算资源挪用风险资产清单。本申请有助于及时发现和响应网络安全威胁,提高了网络资产管理的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络资产管理,尤其是涉及一种网络资产风险识别方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、随着区块链技术的兴起,个人或企业的网络资产可能被潜在地用于非法计算资源挪用活动,从而带来安全风险和资源滥用问题。网络资产,包括但不限于路由器、交换机、服务器和其他通信设备,是维持网络通信和数据交换的基础。然而,这些设备可能会因为恶意软件的侵入或被未经授权的第三方操控而参与到计算资源挪用活动中,造成设备性能下降、能耗增加以及安全隐患。

2、目前,常见的网络资产管理方法主要关注设备的物理和功能性状态,而对于资产是否被用于计算资源挪用活动的风险识别和监控则相对缺乏。基于此,如何能够准确有效地识别网络资产中的风险资产,提高网络资产管理的安全性是目前亟待解决的问题。


技术实现思路

1、为了提高网络资产管理的安全性,本申请提供了一种网络资产风险识别方法、系统、设备及存储介质。

2、第一方面,本申请提供一种网络资产风险识别方法,采用如下的技术方案:

3、一种网络资产风险识别方法,包括:...

【技术保护点】

1.一种网络资产风险识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,建立网络资产指纹库的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,基于所述网络资产指纹库对预先构建的算法模型进行训练的步骤包括:

4.据权利要求3所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,基于所述训练集对所述预先构建的算法模型进行初训练,并基于所述验证集对初训练后的算法模型进行验证和模型参数优化调整包括:

5.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,根据所述风险资产识别模型对待识别的...

【技术特征摘要】

1.一种网络资产风险识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,建立网络资产指纹库的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,基于所述网络资产指纹库对预先构建的算法模型进行训练的步骤包括:

4.据权利要求3所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,基于所述训练集对所述预先构建的算法模型进行初训练,并基于所述验证集对初训练后的算法模型进行验证和模型参数优化调整包括:

5.根据权利要求1所述的一种网络资产风险识别方法,其特征在于,根据所述风险资产识别模型对待识别的网络资产系统进行风险资产识别的...

【专利技术属性】
技术研发人员:李满献郑飞赵武
申请(专利权)人:北京华顺信安信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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