近眼显示模组夹层异物检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种近眼显示模组夹层异物检测方法、装置、设备及存储介质，其中，近眼显示模组夹层异物检测方法，包括以下步骤：根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。本发明专利技术可清楚判断夹层异物所在的层别，且提高了近眼显示模组夹层异物的检测效率。模组夹层异物的检测效率。模组夹层异物的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
近眼显示模组夹层异物检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检测）的模组外观检测
，具体涉及一种近眼显示模组夹层异物检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]AR（Augmented Reality，增强现实）和VR（Virtual Reality，虚拟现实）作为目前大热的虚拟感官交互科技，已逐渐渗入娱乐、教育、医疗等行业。
[0003]目前实现 AR/VR 技术的主要平台设备是NED（Near
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eye display，近眼显示），NED是玻璃或护目镜式可穿戴显示设备，由微型显示面板和成像光学器件组成，靠近眼睛的微显示面板发出的光通过成像光学器件进行准直，从而在眼睛可以舒适聚焦的远距离处形成虚像。
[0004]以VR技术为例，VR眼镜作为VR技术的使用载体，被人们越来越多的购买和使用，VR眼镜的模组品质直接影响客户的观感体验，随着人们对VR眼镜显示效果的不断追求，VR模组的品质要求越来越高。
[0005]现有的VR模组是由多个镜片贴合组成，在贴合过程中产生的夹层异物无法擦拭，若出货到客户现场会影响最终客户体验。目前外观检测主要还是通过人工检测，人工在检测时无法分辨异物缺陷在哪一层，且检测效率低下，同一人员长时间的检测疲劳或不同人员的检测都会带来检测误差。

技术实现思路

[0006]针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术第一方面提供了一种近眼显示模组夹层异物检测方法，其可清楚判断夹层异物所在的层别，且提高了近眼显示模组夹层异物的检测效率。
[0007]为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：一种近眼显示模组夹层异物检测方法，该方法包括以下步骤：根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。
[0008]一些实施例中，所述根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别，包括：根据不同对焦点下获取的近眼显示模组图像，提取夹层异物产生的异物缺陷；计算不同对焦点下异物缺陷的锐度值，并确定异物缺陷的锐度值峰值；根据所述锐度值峰值和对应的对焦点确定夹层异物在近眼显示模组中的层别。
[0009]一些实施例中，在所述提取夹层异物产生的异物缺陷之前，还包括：对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换处理，以增强异物缺陷对比度。
[0010]一些实施例中，所述对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换处理，包括：对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换，从时域转换到频域；
对频域图像进行带通滤波去除背景干扰，对滤波后的频域图像进行反傅里叶变换。
[0011]一些实施例中，所述提取夹层异物产生的异物缺陷，包括：设定灰度阈值，基于所述灰度阈值进行筛选，以提取夹层异物产生的异物缺陷。
[0012]一些实施例中，还包括：利用黑白面阵相机以及可调整聚焦点的检测镜头，获取不同对焦点下的近眼显示模组图像。
[0013]一些实施例中，还包括：在所述近眼显示模组与黑白面阵相机、检测镜头之间布置光源。
[0014]本专利技术第二方面提供了一种近眼显示模组夹层异物的检测装置，其可清楚判断夹层异物所在的层别，且提高了近眼显示模组夹层异物的检测效率。
[0015]为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：一种近眼显示模组夹层异物的检测装置，包括：判断模块，其用于根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。
[0016]本专利技术第三方面提供了一种设备，其可清楚判断夹层异物所在的层别，且提高了近眼显示模组夹层异物的检测效率。
[0017]为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：一种设备，所述设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法的步骤。
[0018]本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其可清楚判断夹层异物所在的层别，且提高了近眼显示模组夹层异物的检测效率。
[0019]为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法的步骤。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术中的近眼显示模组夹层异物检测方法，其根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。即根据不同对焦点下获取的近眼显示模组图像，提取夹层异物产生的异物缺陷；计算不同对焦点下异物缺陷的锐度值，并确定异物缺陷的锐度值峰值；根据所述锐度值峰值和对应的对焦点确定夹层异物在近眼显示模组中的层别。因为不同层别的异物缺陷其锐度值峰值不一样，通过判断不同层别的异物缺陷的锐度值峰值即可判断异物缺陷所在的层别。通过本专利技术中的方法可准确提取异物缺陷，并通过多次拍照确定缺陷所在的位置，大大提高近眼显示模组异物的检测效率，且可有效替代人工。
附图说明
[0021]图1是本专利技术实施例中实现近眼显示模组夹层异物检测方法的设备结构框图；
图2是本专利技术实施例中近眼显示模组夹层异物检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例中异物缺陷的锐度值与对焦位置的曲线图。
具体实施方式
[0022]针对为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]值得说明的是，近眼显示模组主要包括VR模组和AR模组，参见图1所示，以VR模组为例，通常而言，VR模组包括四层，即按照图示方向由上到下依次为L2、Lens、L1、Display层，可以理解的是，夹层异物可能存在L2、Lens、L1、Display的每一层中。
[0024]针对现有技术中外观检测主要还是通过人工检测，人工在检测时无法分辨在哪一层，且检测效率低下，同一人员长时间的检测疲劳或不同人员的检测都会带来检测误差的问题。本专利技术实施例公开了一种近眼显示模组夹层异物检测方法，该方法包括以下步骤：根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。
[0025]本专利技术的构思在于夹层异物位于不同层别时，其虚像成像锐度也会有所不同，基于这一特点，便可以确定夹层异物在近眼显示模组中的层别。
[0026]具体实现时，参见图2所示，上述步骤包括：S1．根据不同对焦点下获取的近眼显示模组图像，提取夹层异物产生的异物缺陷。
[0027]S2．计算不同对焦点下异物缺陷的锐度值，并确定异物缺陷的锐度值峰值。
[0028]S3．根据所述锐度值峰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种近眼显示模组夹层异物检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别。2.根据权利要求1所述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法，其特征在于，所述根据夹层异物在不同对焦点下的虚像成像锐度，判断夹层异物在近眼显示模组中的层别，包括：根据不同对焦点下获取的近眼显示模组图像，提取夹层异物产生的异物缺陷；计算不同对焦点下异物缺陷的锐度值，并确定异物缺陷的锐度值峰值；根据所述锐度值峰值和对应的对焦点确定夹层异物在近眼显示模组中的层别。3.根据权利要求2所述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法，其特征在于，在所述提取夹层异物产生的异物缺陷之前，还包括：对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换处理，以增强异物缺陷对比度。4.根据权利要求3所述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法，其特征在于，所述对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换处理，包括：对所述近眼显示模组图像进行傅里叶变换，从时域转换到频域；对频域图像进行带通滤波去除背景干扰，对滤波后的频域图像进行反傅里叶变换。5.根据权利要求4所述的一种近眼显示模组夹层异物检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛涌，王雷，李渊，冯奇，江宝焜，
申请(专利权)人：武汉精测电子集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：