一种避雷器运行状态分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种避雷器运行状态分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取避雷器的在线监测数据；将所述在线监测数据输入训练完成的分类向量机，得到所述在线监测数据的原始分类结果；将所述原始分类结果作为观察序列，利用条件随机场获取所述观察序列的最优标注序列，并根据所述最优标注序列确定所述在线监测数据的目标分类结果。本发明专利技术实施例可以实现对避雷器运行状态的准确分类。实现对避雷器运行状态的准确分类。实现对避雷器运行状态的准确分类。

【技术实现步骤摘要】
一种避雷器运行状态分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及避雷器运行状态分类
，尤其涉及一种避雷器运行状态分类方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]氧化锌避雷器(MOA)是一种用来保护电力设备的装置，由于氧化锌避雷器电阻具有的非线性特性，在正常电压下流过避雷器的电流极小。而在过电压下氧化锌避雷器电阻迅速减小，能量得到快速释放，起到了保护电力设备的作用。氧化锌避雷器结构简单、体积小、通流能力强，在电力系统中受到了广泛的应用。氧化锌避雷器在运行中会出现老化，受潮等情况，导致泄露电流增大、避雷器发热，严重的会发生爆炸。因此，必须对氧化锌避雷器的运行状态进行监控。
[0003]随着数字智能变电站的推广，避雷器在线监测技术逐渐投入运用。其原理与避雷器带电测试容性补偿法一致，可以总结为把带电测试设备安装在了生产现场，再通过通讯线路把测试数据实时传输到监控终端，从而实现对避雷器的运行阻性电流与全电流的不间断跟踪，为试验检修计划的制定提供依据。
[0004]在沿海或空气质量较差地区，MOA瓷套表面容易附着盐分等污秽，降低瓷套绝缘。在实际生产工作中沿海地区MOA在线监测的阻性电流指标偏高。但在停电后，对MOA进行擦拭处理后进行直流泄漏试验，结果正常。其原因在于MOA瓷套表面附着的盐分降低了瓷套绝缘电阻，增加了表面泄漏电流，但MOA阀片本身并无发生劣化。表面污秽引起的MOA在线监测误报警也成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种避雷器运行状态分类方法，以实现对避雷器运行状态的准确分类。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种避雷器运行状态分类方法，所述方法包括：
[0007]获取避雷器的在线监测数据；
[0008]将所述在线监测数据输入训练完成的分类向量机，得到所述在线监测数据的原始分类结果；
[0009]将所述原始分类结果作为观察序列，利用条件随机场获取所述观察序列的最优标注序列，并根据所述最优标注序列确定所述在线监测数据的目标分类结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种避雷器运行状态分类装置，所述装置包括：
[0011]检测数据获取模块，用于获取避雷器的在线监测数据；
[0012]原始结果获取模块，用于将所述在线监测数据输入训练完成的分类向量机，得到所述在线监测数据的原始分类结果；
[0013]目标结果获取模块，用于将所述原始分类结果作为观察序列，利用条件随机场获取所述观察序列的最优标注序列，并根据所述最优标注序列确定所述在线监测数据的目标
分类结果。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的避雷器运行状态分类方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的避雷器运行状态分类方法。
[0019]本专利技术实施例通过在向量机根据监测数据生成原始分类结果后，将其作为观察序列以通过条件随机场算法进行分类修正，有效提高了SVM
‑
CRF模型的泛化能力，可以准确识别MOA阀片是否发生劣化或表面污秽，进而解决了高度污秽地区MOA在线监测系统容易发生误告警的问题。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1A是根据本专利技术一实施例提供的一种避雷器运行状态分类方法的流程图；
[0023]图1B是根据本专利技术一实施例提供的一种向量机分类结果的示意图；
[0024]图1C是根据本专利技术一实施例提供的一种向量机和条件随机场结合分类结果的示意图；
[0025]图2A是根据本专利技术又一实施例提供的一种避雷器运行状态分类方法的流程图；
[0026]图2B是根据本专利技术又一实施例提供的一种MOA仿真电路的示意图；
[0027]图2C是根据本专利技术又一实施例提供的一种MOA正常运行时的泄漏电流的示意图；
[0028]图2D是根据本专利技术又一实施例提供的一种状态方程关系的示意图；
[0029]图3是根据本专利技术又一实施例提供的一种避雷器运行状态分类装置的结构示意图；
[0030]图4是实现本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范
围。
[0032]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033]图1A为本专利技术一实施例提供的一种避雷器运行状态分类方法的流程图，本实施例可适用于在根据向量机获取避雷器在线监测数据的原始分类结果后，通过条件随机场算法对原始分类结果进行修正，以获取更准确的目标分类结果的情况，该方法可以由避雷器运行状态分类装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中。如图1A所示，该方法包括：
[0034]S110、获取避雷器的在线监测数据；
[0035]S120、将所述在线监测数据输入训练完成的分类向量机，得到所述在线监测数据的原始分类结果。
[0036]其中，在线监测数据至少包括避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列、避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列。向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种避雷器运行状态分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取避雷器的在线监测数据；将所述在线监测数据输入训练完成的分类向量机，得到所述在线监测数据的原始分类结果；将所述原始分类结果作为观察序列，利用条件随机场获取所述观察序列的最优标注序列，并根据所述最优标注序列确定所述在线监测数据的目标分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始分类结果作为观察序列，利用条件随机场获取所述观察序列的最优标注序列包括：分别获取观察序列中元素对各状态分类标签的置信度数据，和相邻元素之间与边界向量的相对变化趋势；根据所述置信度数据和所述相对变化趋势，确定所述观察序列的最优标注序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优标注序列的计算公式如下：其中，f
k
为观察序列X与标注序列Y的状态特征函数，物理意义为元素对各状态分类标签的置信度；h
k
为前后两个状态分类的转移特征函数，物理意义为前后两个元素与对应边界向量的相对变化趋势。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述避雷器在线监测数据输入训练完成的支持向量机之前，还包括：获取训练集对应的至少三个状态分类标签；为任意两个状态分类标签构建二分类支持向量机，并根据训练集中样本的输入特征确定该支持向量机对应状态分类标签之间的边界向量。5.根据权利要求2
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述状态分类标签包括下述至少一种：正常、均匀劣化、非均匀劣化、均匀污秽和非均匀污秽。6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：方文田，李旭宏，肖伟杰，许锴文，章桂林，吴永峰，简鹏，黄凯凡，蔡伟杰，邢惜波，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司揭阳供电局，
类型：发明
国别省市：