一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法技术

本发明专利技术公开了一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，包括以下步骤：利用地基北斗站点获取相同时空条件下的天顶对流层总延迟，并获取多气象参数，根据所述天顶对流层总延迟和所述多气象参数反演得到大气可降水量；根据大气可降水量确定预报因子；根据降雨数据和预报因子获取预报因子阈值；根据预报因子阈值构建第一预警模型；根据降雨数据、多气象参数和大气可降水量构建基于SVM的第二预警模型；利用第一预警模型和第二预警模型进行降雨预测，分别获得第一降雨预警时序和第二降雨预警时序；将第一降雨预警时序和第二降雨预警时序进行融合，得到第三降雨预警时序。本发明专利技术通过融合线性和SVM两种模型实现更高精度的短临降雨预警。临降雨预警。临降雨预警。

【技术实现步骤摘要】
一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法


[0001]本专利技术涉及一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，属于GNSS气象学和机器学习领域。

技术介绍

[0002]短时强降雨会造成城市内涝、人员伤亡和经济损失等灾害，短时强降雨事件已成为全球最具破坏性天气现象之一。在全球变暖背景下，极端降雨事件的频率会表现出增加的趋势。因此，准确、及时、可靠地预测降雨尤其是短时强降雨对于防灾减灾具有重要意义和经济价值。
[0003]传统气象探测技术获取的水汽产品无法捕捉高时空水汽输送及其演变过程，数据资料的缺失导致无法准确预判短时天气现象。随着GNSS(Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统)技术的发展，基于该技术获取的水汽产品具有高时空分辨率、全天候、成本低和精度高的优势。随着我国北斗系统全球部署的完成，基于北斗系统获取的水汽产品将在GNSS气象学中发挥更大的作用和应用价值。如何充分利用北斗系统反演的水汽产品并发挥其重要效能成为本专利技术的研究重点之一。
[0004]近年来，基于G本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，利用地基北斗站点获取相同时空条件下的天顶对流层总延迟，并获取多气象参数，根据所述天顶对流层总延迟和所述多气象参数反演得到大气可降水量；步骤二，根据步骤一得到的大气可降水量确定预报因子；步骤三，根据降雨数据和步骤二确定的预报因子获取预报因子阈值；步骤四，根据步骤三得到的预报因子阈值构建第一预警模型；步骤五，根据降雨数据、多气象参数和大气可降水量构建基于SVM的第二预警模型；步骤六，利用步骤四得到的第一预警模型和步骤五得到的第二预警模型进行降雨预测，分别获得第一降雨预警时序和第二降雨预警时序；步骤七，将步骤六得到的第一降雨预警时序和第二降雨预警时序进行融合，得到第三降雨预警时序。2.根据权利要求1所述的联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，其特征在于，所述步骤一中，获取多气象参数的方法为由再分析数据集提供的多气象参数插值至北斗站点。3.根据权利要求2所述的联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，其特征在于，所述再分析数据集提供的多气象参数插值至北斗站点的方法为双线性插值。4.根据权利要求1所述的联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，其特征在于，所述步骤二中，所述预报因子包括大气可降水量值。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祖锋，赵庆志，苏小宁，尚海兴，易广军，张钊，曹钧恒，付晓花，秦耀宗，
申请(专利权)人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：