基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法技术

本发明专利技术提出了一种基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，包括读取XES日志文件并转换为DataFrame数据结构，获取相应的数据特征；学习业务流程工作内容；获取资源日志数据；获取资源特征矩阵，并作为数据集；根据资源日志，统计每个资源在所有工作内容中出现的频率，构成资源特征矩阵，即数据集；划分测试数据集和训练数据集；训练数据Kmeans初始化；利用重叠聚类模型挖掘业务流程组织结构，并判断模型有效性；利用测试数据评估组织模型；为挖掘的组织模型的每一个资源组分配工作内容；分析模型结构，工作内容与资源组相关；发布资源组织模型，输出挖掘的组织模型，查看资源分类结果。本发明专利技术可以识别重叠的组织模型。明可以识别重叠的组织模型。明可以识别重叠的组织模型。

【技术实现步骤摘要】
基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法


[0001]本专利技术属于业务过程挖掘领域，特别涉及一种基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法。

技术介绍

[0002]目前，随着现代社会的发展，企业的业务范围愈加广泛，涉及的制造资源尤其是人员的数量越来越庞大，这对管理者充分认识真实的人员组织状况，人员之间的互动，部门之间的协调机制，以及人员是如何参与业务流程带来了一定的挑战。
[0003]不可否认，组织挖掘是业务流程挖掘的一个重要方面，它是人们认识业务中真实的资源组织状况的有效手段，为业务管理、组织知识推荐提供帮助。
[0004]目前大部分组织挖掘手段无法发现具有重叠效果的组织模型，这使得传统的挖掘手段无法发现真实的组织分布情况，更加无法发现组织之间的协作机制以及“多面手”资源。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种业务过程组织模型挖掘方法，利用业务流程的历史日志，挖掘得到资源组织模型。
[0006]实现本专利技术目的的技术解决方案为：
[0007]一种基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，包括以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
两个点的坐标值，对应资源特征矩阵中的特征值，j表示，该点有j个坐标值，即资源特征矩阵有j个特征。6.根据权利要求4所述的基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，其特征在于，各个维度的均值center，计算公式如下：node
i
表示类簇中的某个点，q表示该类簇共有q个点。7.根据权利要求1所述的基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，其特征在于，利用重叠聚类模型挖掘业务流程组织结构，并判断模型有效性，具体为：设置模型需要查找的模型组数n_group，作为先验数据，将资源特征矩阵profiles的训练数据集train_set作为输入，同样的依据由train_set进行Kmeans初始化得到的分类结果，获得资员的分类矩阵；将资源分类矩阵输入重叠聚类模型；搭建MOC重叠聚类模型，设置模型结果是否为重叠模型is_disjoint，输入值为布尔类型，false为非重叠模型，true为重叠模型；返回资源分类矩阵m_best作为模型的训练结果；判断挖掘的模型是否有效，遍历资源分类矩阵m_best，判断每一个资源是否至少属于一个资源组，若是，则模型有效，若不是，则模型无效。8.根据权利要求1所述的基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，其特征在于，利用测试数据评估组织模型，具体为：依据挖掘的重叠聚类模型，计算各个分组的聚类质心cluster_centroids，利用测试数据test_set，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：施伟伟，刘庭煜，焦磊，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：