【技术实现步骤摘要】
身份识别方法及装置、设备和介质
[0001]本专利技术涉及计算机视觉
,更具体地说,涉及基于身份识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着人工智能的发展,依靠生物特征的身份认证技术近年来得到了广泛的应用,尤其是人脸识别的发展最为迅速,有着非常多的应用场景,例如,身份证人脸合一验证、闸机通行和线下支付等等。与此同时,基于手指和手掌特征的身份认证技术也渐渐得到应用,例如,可以通过识别用户手掌上的掌纹和掌静脉信息,实现对用户的身份进行识别。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种身份识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种身份识别方法,包括:响应于满足第一预设条件,利用红外摄像机获取第一图像,并对所述第一图像进行目标检测,以得到第一目标检测结果;响应于满足第二预设条件,利用可见光摄像机获取第二图像,并对所述第二图像进行目标检测,以得到第二目标检测结果;根据目标检测结果从备选图像中确定出待识别图像,其中,所述目标检测结果包括所述第一目标检测结果和/或所述第二目标检测结果,并且所述目标检测结果为标识码或手的至少一部分中一者,所述备选图像包括所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法,包括:响应于满足第一预设条件,利用红外摄像机获取第一图像,并对所述第一图像进行目标检测,以得到第一目标检测结果;响应于满足第二预设条件,利用可见光摄像机获取第二图像,并对所述第二图像进行目标检测,以得到第二目标检测结果;根据目标检测结果从备选图像中确定出待识别图像,其中,所述目标检测结果包括所述第一目标检测结果和/或所述第二目标检测结果,并且所述目标检测结果为标识码或手的至少一部分中一者,所述备选图像包括所述第一图像和/或所述第二图像;根据所述目标检测结果确定当前身份识别算法;以及通过当前身份识别算法,根据所述待识别图像执行身份识别操作。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据目标检测结果从备选图像中确定出待识别图像包括:响应于所述目标检测结果为标识码,确定所述待识别图像为所述第二图像;响应于所述目标检测结果为手的至少一部分,确定所述待识别图像为所述第一图像和所述第二图像,并且所述根据所述目标检测结果确定当前身份识别算法包括:响应于所述目标检测结果为标识码,确定当前身份识别算法为标识码识别算法;响应于所述目标检测结果为手的至少一部分,确定当前身份识别算法为指掌纹识别算法和指掌静脉识别算法。3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述第一预设条件包括目标位于预设范围内且红外摄像机未接收到停止信号,所述第二预设条件包括目标位于预设范围内;并且所述方法还包括:响应于所述第二目标检测结果为目标是标识码,向红外摄像机发出停止采集信号。4.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述第一预设条件包括红外摄像机接收到开始采集信号,所述第二预设条件包括目标位于预设范围内,并且所述方法还包括:响应于所述第二目标检测结果为目标是手的至少一部分,向红外摄像机发出开始采集信号;或者,所述第一预设条件包括目标位于预设范围内,所述第二预设条件包括可见光摄像机接收到开始采集信号,并且所述方法还包括:响应于所述第一目标检测结果为目标是手的至少一部分,向可见光摄像机发出开始采集信号。5.如权利要求1
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4中任一项所述的方法,还包括:响应于接收到用户的注册请求,执行注册操作,其中,所述注册操作包括:获取该用户的胁迫手部图像,其中,所述胁迫手部图像包括利用红外摄像机获取的第一胁迫手部图像和/或利用可见光摄像机获取的第二胁迫手部图像;提取所述胁迫手部图像中的手部胁迫特征;以及将该手部胁迫特征确定为该用户相应的预设胁迫特征。6.如权利要求5所述的方法,所述身份识别操作得到的结果包括:所述目标对应的对
象,以及所述待识别图像与所述对象的正常特征比中还是与所述对象的预设胁迫特征比中。7.如权利要求5或6所述的方法,其中,所述获取该用户的胁迫手部图像包括:获取该用户的初始的胁迫手势图像,并确定所述初始的胁迫手势图像的质量是否合格;以及响应于确定所述初始的胁迫手势图像的质量合格,将该初始的胁迫手势图像作为该用户相应的胁迫手部图像。8.如权利要求5或6所述的方法,其中,所述获取该用户的胁迫手部图像包括:获取该用户的初始的胁迫手势图像,并确定所述初始的胁迫手势图像的质量是否合格;以及响应于确定所述初始的胁迫手势图像的质量不合格,展示备选手势集合;以及将该用户根据所述备选手势集合确定的手势图像作为该用户相应的胁迫手部图像。9.如权利要求2所述的方法,其中,所述身份识别操作包括:对所述第一图像进行手掌检测,以获取所述第一图像中的第一手掌轮廓线和/或多...
【专利技术属性】
技术研发人员:张青笛,张晓华,刘翰文,苏东泉,杨浩,
申请(专利权)人:墨奇科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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