基于AI的城市服务方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI的城市服务方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：每间隔预设时间段获取预设管理区域的人群信息；确定所述预设管理区域的待处理项目；基于所述人群信息、所述待处理项目以及预设项目模型集合，自动确定目标管理策略。即在本申请中，预先训练有适合各个待处理项目的模型，进而，在获取人群信息后，可以自动生成相应的目标管理策略，而不需要人为去统计、并分析，因而，提升城市服务效率。市服务效率。市服务效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的城市服务方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于AI的城市服务方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，越来越多的技术应用在城市管理中，然而，城市管理也对技术提出了更高的要求，如城市管理服务即对技术提出了更高的要求。
[0003]现有城市(管理)服务过程中，都是人为统计在城市中的人群信息，进而，基于人为统计的人群信息，进行人为分析，得到分析结果，然后基于分析结果，定制服务策略。
[0004]然而，人为分析人群信息，并定制服务，效率低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于AI的城市服务方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有城市服务过程中，效率低下的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种基于AI的城市服务方法，所述基于AI的城市服务方法包括：
[0007]每间隔预设时间段获取预设管理区域的人群信息；
[0008]确定所述预设管理区域的待处理项目；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述基于AI的城市服务方法包括：每间隔预设时间段获取预设管理区域的人群信息；确定所述预设管理区域的待处理项目；基于所述人群信息、所述待处理项目以及预设项目模型集合，自动确定目标管理策略。2.如权利要求1所述的基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述人群信息包括人流量信息，所述基于所述人群信息、所述待处理项目以及预设项目模型集合，自动确定目标管理策略的步骤，包括：基于所述人流量信息，确定所述预设管理区域中的各人流质心；确定所述人流质心的人流聚集度；基于所述人流聚集度、所述待处理项目以及预设项目模型集合，自动确定目标管理策略。3.如权利要求2所述的基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述预设项目模型集合中包括预设踩踏项目管控策略预测模型，所述待处理项目包括待管控踩踏项目，所述基于所述人流聚集度、所述待处理项目以及预设项目模型集合，自动确定目标管理策略的步骤，包括：确定所述人流聚集度是否大于预设聚集度；若所述人流聚集度大于预设聚集度时，则将所述人流聚集度大于预设聚集度的子人流量信息，输入至所述预设踩踏项目管控策略预测模型中；基于所述预设踩踏项目管控策略预测模型，对所述子人流量信息进行策略预测处理，得到目标管理策略。4.如权利要求3所述的基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述基于所述预设踩踏项目管控模型，对所述子人流量信息进行策略预测处理，得到目标管理策略的步骤，包括：确定所述预设踩踏项目管控模型的各个模型参数；确定所述各个模型参数的参数区间，并确定所述参数区间对应的管控规则；确定所述子人流量信息所在的所述目标参数区间；基于所述目标参数区间以及所述管控规则，确定所述目标管理策略。5.如权利要求2所述的基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述基于所述人群信息，确定所述预设管理区域中的各人流质心的步骤之后，所述方法包括：确定人流质心对应人群的人群画像；确定所述人群画像对应的感兴趣内容，将所述感兴趣内容针对性推荐给所述人流质心对应的人群。6.如权利要求5所述的基于AI的城市服务方法，其特征在于，所述确定人流质心对应人群的人群画像的步骤，包括：采集所述人流质心对应人群的穿着信息、轨迹信息以及出行信息；将所述穿...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，欧阳思奕，曹景溢，钱隆，李德胜，
申请(专利权)人：杭州翔毅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：