飞机驾驶能力评估方法及装置制造方法及图纸

本公开提出一种飞行员驾驶能力评估方法，包括：从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据；将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度；根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。由于该驾驶能力评估指标是基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定，使得确定的评估指标匹配度较好，并且在进行云相似性处理时，使用的驾驶能力评语集是基于大量实际驾驶数据反复训练校正得到的，可参考行较好，综上，保障了对飞行员驾驶能力评估的准确性，使得评估结果具有较好的适用性。较好的适用性。较好的适用性。

【技术实现步骤摘要】
飞机驾驶能力评估方法及装置


[0001]本公开涉及航空
，尤其涉及一种飞机驾驶能力评估方法及装置。

技术介绍

[0002]在飞行员培养过程中，飞行员驾驶能力的评估问题已经被反复研究，通过对飞行员驾驶能力的评估能够反映出飞行员的驾驶技能，刻画出飞行员培养过程中驾驶水平变化的趋势，为最终获取飞行资质提供依据。

技术实现思路

[0003]本公开提出一种飞机驾驶能力评估方法，包括：
[0004]从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据，所述驾驶能力评估指标基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定；
[0005]将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度，所述驾驶能力评语集为对预定数量的实际驾驶路径反复训练校正获取；
[0006]根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。
[0007]进一步的，所述将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语云的相似度包括：
[0008]获取所述驾驶能力评语云，并形成对应的驾驶能力评语集；
[0009]根据所述指标数据获取对应的待评价云；
[0010]将所述驾驶能力待评云与驾驶能力评语云进行比较，所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度。
[0011]进一步的，所述根据所述指标数据获取对应的待评价云包括：
[0012]将所述指标数据进行归一化处理；
[0013]将归一化处理后的指标数据通过云逆向发生器转变为云滴，形成所述驾驶能力待评云。
[0014]进一步的，所述获取所述驾驶能力评语云包括：
[0015]获取不同等级飞行员预定数量的与所述驾驶能力评估指标对应的评语指标数据；
[0016]将所述评语指标数据进行归一化处理；
[0017]将归一化处理后的评语指标数据通过云逆向发生器转变为云滴，形成所述驾驶能力评语云。
[0018]进一步的，所述获取所述驾驶能力评估指标包括：
[0019]利用德尔菲咨询法确定所述驾驶能力评估指标。
[0020]进一步的，该方法还包括：确定云相似性的阈值。
[0021]进一步的，所述驾驶能力评估指标包括：高度偏差、对中偏差、迎角偏差。
[0022]根据本公开的第二方面，提供一种飞机驾驶能力评估装置，包括：
[0023]提取模块，用于从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据，所述驾驶能力评估指标基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定；
[0024]云相似性处理模块，用于将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度，所述驾驶能力评语集为对预定数量的实际驾驶路径反复训练校正获取；
[0025]评估模块，用于根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。
[0026]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述第一方面或第二面的方法。
[0027]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行前述第一方面或第二方面的方法。
[0028]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面或第二方面的方法。
[0029]根据本公开的实施例，从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据，所述驾驶能力评估指标基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定；将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度，所述驾驶能力评语集为对预定数量的实际驾驶路径反复训练校正获取；根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。由于该驾驶能力评估指标是基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定，使得确定的评估指标匹配度较好，并且在进行云相似性处理时，使用的驾驶能力评语集是基于大量实际驾驶数据反复训练校正得到的，可参考行较好，综上，保障了对飞行员驾驶能力评估的准确性，使得评估结果具有较好的适用性。
[0030]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0031]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0032]图1为本公开实施例提供的德尔菲咨询法流程示意图；
[0033]图2为本公开实施例提供的一种待评云与评语云的云相似示意图；
[0034]图3为本公开实施例提供的一种飞机驾驶能力评估方法流程示意图；
[0035]图4为本公开实施例提供的一种将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语云的相似度方法的流程示意图；
[0036]图5为本公开实施例提供的一种云逆向发生器示意图；
[0037]图6为本公开实施例提供的一种待评云与评语云的云相似计算流程示意图；
[0038]图7为本公开实施例提供的一种舰载机着舰过程示意图；
[0039]图8为本公开实施例提供的一种舰载机下滑着舰的阶段划分示意图；
[0040]图9为本公开实施例提供的一种舰载机下滑着舰的阶段划分示意图；
[0041]图10为本公开实施例提供的一种舰载机着舰驾驶能力评估指标示意图；
[0042]图11(a)为本公开实施例提供的一种飞行教官与评语集相似度的示意图；
[0043]图11(b)为本公开实施例提供的一种高级飞行员与评语集相似度的示意图；
[0044]图11(c)为本公开实施例提供的一种初级飞行员与评语集相似度的示意图；
[0045]图11(d)为本公开实施例提供的一种飞行教官、高级飞行员以及初级飞行员三者相似度的示意图；
[0046]图12为本公开实施例提供的一种飞机驾驶能力评估装置的结构示意图；
[0047]图13为本公开实施例提供的一种电子设备示意性框图。
具体实施方式
[0048]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0049]下面参考附图描述本公开实施例的飞行员驾驶能力评估方法及装置。
[0050]在飞行员培养过程中，飞行员驾驶能力的评估问题已经被反复研究，通过对飞行员驾驶能力的评估能够反映出飞行员的驾驶技能，刻画出飞行员培养过程中驾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机驾驶能力评估方法，其特征在于，包括：从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据，所述驾驶能力评估指标基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定；将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度，所述驾驶能力评语集为对预定数量的实际驾驶路径反复训练校正获取；根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语云的相似度包括：获取所述驾驶能力评语云，并形成对应的驾驶能力评语集；根据所述指标数据获取对应的待评价云；将所述驾驶能力待评云与驾驶能力评语云进行比较，所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据获取对应的待评价云包括：将所述指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据通过云逆向发生器转变为云滴，形成所述驾驶能力待评云。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述驾驶能力评语云包括：获取不同等级飞行员预定数量的与所述驾驶能力评估指标对应的评语指标数据；将所述评语指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的评语指标数据通过云逆向发生器转变为云滴，形成所述驾驶能力评语云。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫文君，凌青，张海燕，张立民，卢仁伟，于柯远，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：