一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统。该方法通过养殖网箱不同位置出的水下探测仪获得活跃向量，根据养殖网箱中最近一次投喂的投饵量差异和活跃向量相似度获得养殖特征相似度。根据养殖特征相似度将养殖网箱分组，获得多个网箱组。根据网箱组内数据的熵值确定活跃程度权重，用于调整活跃程度。将调整后的活跃程度的平均值作为整体活跃程度。根据整体活跃程度判断是否需要投喂。本发明专利技术通过将养殖网箱分组并调整采集数据，获得参考性强的整体活跃程度用于控制投喂，实现科学高效的鳜鱼生长监测，便于控制养殖过程。便于控制养殖过程。便于控制养殖过程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，具体涉及一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统。

技术介绍

[0002]鳜鱼属于淡水鱼，白天潜伏于水底，夜间四处活动觅食，且为肉食性鱼类，性情凶猛，终生以鱼类和其他水生动物为食。鳜鱼肉质细嫩味道鲜美，具有重要的经济价值，因此在人类社会被广泛养殖。
[0003]因为鳜鱼为肉食性鱼类，因此在养殖过程中需要准备小鱼小虾等活饵料供鳜鱼食用，具有一定的成本。为了保证投喂效率和控制投喂成本，需要进行科学高效的投喂养殖，以实现经济效益最大化。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法，所述方法包括：在每个养殖网箱中的不同位置部署多个水下探测仪；根据所述水下探测仪获取预设采样时间下的鳜鱼活跃数据；以所有所述水下探测仪的所述鳜鱼活跃数据作为当前时刻的活跃向量；获取每个所述养殖网箱最近一次投喂的投饵量；根据所述投饵量的差异和所述活跃向量的向量相似度获得所述养殖网箱之间的养殖特征相似度；根据所述养殖特征相似度将所述养殖网箱分组，获得多个网箱组；以所述活跃向量的特征值作为活跃程度；根据所述投饵量的大小获得每个所述网箱组内的投饵量熵值，根据所述活跃程度的大小获得每个所述网箱组内的活跃程度熵值；根据所述投饵量熵值和所述活跃程度熵值获得每个网箱组的活跃程度权重；根据所述活跃程度权重调整所述网箱组中每个所述养殖网箱的所述活跃程度；以所述网箱组内调整后的所述活跃程度的平均值作为整体活跃程度；根据所述整体活跃程度判断当前时刻是否需要投喂。
[0005]进一步地，所述根据所述投饵量的差异和所述活跃向量的向量相似度获得所述养殖网箱之间的养殖特征相似度包括：根据养殖特征相似度公式获得所述养殖特征相似度；所述养殖特征相似度公式包括：
其中，为养殖网箱和养殖网箱之间的所述养殖特征相似度，为养殖网箱的所述活跃向量，为养殖网箱的所述活跃向量，为余弦相似度计算函数，为绝对值计算函数，养殖网箱的所述投饵量，养殖网箱的所述投饵量。
[0006]进一步地，所述根据所述养殖特征相似度将所述养殖网箱分组，获得多个网箱组包括：根据所述养殖特征相似度获得样本距离；所述样本距离与所述养殖特征相似度呈反比例关系；根据所述样本距离利用密度聚类算法对所述养殖网箱进行分组，获得多个所述网箱组。
[0007]进一步地，所述根据所述投饵量的大小获得每个所述网箱组内的投饵量熵值，根据所述活跃程度的大小获得每个所述网箱组内的活跃程度熵值包括：将所述网箱组内的所有所述投饵量和所述活跃程度进行归一化；以所述活跃程度与所有活跃程度累加值的比值作为对应所述养殖网箱的样本活跃程度占比；以所述投饵量与所有投饵量累加值的比值作为对应所述养殖网箱的样本投饵量占比；利用熵值计算公式获得所述投饵量熵值和所述活跃程度熵值，所述熵值计算公式为：其中，为1对应的为投饵量，为2对应的为活跃程度；为所述投饵量熵值或所述活跃程度熵值；为预设拟合参数；为所述网箱组的个数；为第个所述养殖网箱的所述样本投饵量占比或者所述样本活跃程度占比。
[0008]进一步地，所述根根据所述投饵量熵值和所述活跃程度熵值获得每个网箱组的活跃程度权重包括：根据活跃程度权重公式获得所述活跃程度权重；所述活跃程度权重公式包括：其中，为所述活跃程度权重，为所述投饵量熵值，为所述活跃程度熵值。
[0009]进一步地，所述根据所述整体投饵量判断是否当前时刻是否需要投喂包括：若在预设观测时间段内所述投饵量始终大于预设活跃阈值，则反馈需要投喂的预警信号。
[0010]进一步地，所述反馈需要投喂的预警信号包括：在距离最近一次投喂时刻的预设缓冲时间段内不反馈所述预警信号。
[0011]本专利技术还提出了一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监
测方法的步骤。
[0012]本专利技术具有如下有益效果：1.本专利技术实施例通过水下检测仪数据获得每个网箱不同位置处的鳜鱼活跃数据，进而获得每个网箱的活跃向量。根据活跃向量和最近一次的投饵量对养殖网箱进行分类，将相同养殖特征的养殖网箱分为一组，将相同养殖特征的养殖网箱联合分析方便了后续数据分析且增加数据处理效率。
[0013]2.本专利技术实施例根据每个网箱组内养殖特征的熵量表示数据的稳定程度，即熵量越大表示数据越不稳定，因此根据熵量获得每个网箱组的活跃程度权重，利用活跃程度权重调整网箱组内的活跃程度大小，增加了网箱组内的数据参考性，实现根据整体活跃程度对鳜鱼生长的监测。
[0014]3.本专利技术实施例考虑到鳜鱼的生活习性：昼伏夜出，不喜群居。根据活跃程度判断是否需要投喂，即鳜鱼越活跃则说明鳜鱼越需要投喂，实现了对鳜鱼养殖过程中的控制。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0016]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法流程图。
具体实施方式
[0017]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0018]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0019]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法及系统的具体方案。
[0020]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法流程图，该方法包括：步骤S1：在每个养殖网箱中的不同位置部署多个水下探测仪；根据水下探测仪获取预设采样时间下的鳜鱼活跃数据；以所有水下探测仪的鳜鱼活跃数据作为当前时刻的活跃向量。
[0021]在大型鳜鱼养殖基地中，会将水塘分为多个养殖网箱，方便投喂和捕捞，养殖网箱属于静水培育，因此在网箱中鳜鱼不会受到外部因素的影响。基于鳜鱼的习性可知，鳜鱼白天潜伏与水底，活动量较小，而夜晚会因为觅食四处游动，因此在网箱中不同位置处的鳜鱼
数量变化能够反应鳜鱼的饥饿状态，因此在养殖网箱中的不同位置可部署多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法，其特征在于，所述方法包括：在每个养殖网箱中的不同位置部署多个水下探测仪；根据所述水下探测仪获取预设采样时间下的鳜鱼活跃数据；以所有所述水下探测仪的所述鳜鱼活跃数据作为当前时刻的活跃向量；获取每个所述养殖网箱最近一次投喂的投饵量；根据所述投饵量的差异和所述活跃向量的向量相似度获得所述养殖网箱之间的养殖特征相似度；根据所述养殖特征相似度将所述养殖网箱分组，获得多个网箱组；以所述活跃向量的特征值作为活跃程度；根据所述投饵量的大小获得每个所述网箱组内的投饵量熵值，根据所述活跃程度的大小获得每个所述网箱组内的活跃程度熵值；根据所述投饵量熵值和所述活跃程度熵值获得每个网箱组的活跃程度权重；根据所述活跃程度权重调整所述网箱组中每个所述养殖网箱的所述活跃程度；以所述网箱组内调整后的所述活跃程度的平均值作为整体活跃程度；根据所述整体活跃程度判断当前时刻是否需要投喂。2.根据权利要求1所述的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法，其特征在于，所述根据所述投饵量的差异和所述活跃向量的向量相似度获得所述养殖网箱之间的养殖特征相似度包括：根据养殖特征相似度公式获得所述养殖特征相似度；所述养殖特征相似度公式包括：其中，为养殖网箱和养殖网箱之间的所述养殖特征相似度，为养殖网箱的所述活跃向量，为养殖网箱的所述活跃向量，为余弦相似度计算函数，为绝对值计算函数，养殖网箱的所述投饵量，养殖网箱的所述投饵量。3.根据权利要求1所述的一种基于电数字数据处理的鳜鱼生长监测方法，其特征在于，所述根据所述养殖特征相似度将所述养殖网箱分组，获得多个网箱组包括：根据所述养殖特征相似度获得样本距离；所述样本距离与所述养殖特征相似度呈反比例关系；根据所述样本距离利用密度聚类算法对所述养殖网箱进行分组，获得多个所述网箱组。4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓琴，
申请(专利权)人：江苏布罗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：