一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法，该方法包括：获取变压器的磁场强度序列和声音信号序列；获取变压器内部原边绕组所在位置处的温度和副边绕组所在位置处的温度的差值，得到设定时间段内不同时刻变压器的环境温度差异，得到环境温度差异序列；基于环境温度差异序列和磁场强度序列得到变压器的结构性指标；基于结构性指标和声音信号序列计算设定时间段内变压器的危险指数评价；获取危险指数评价序列，并利用神经网络得到预测危险指数评价序列，根据预测危险指数评价序列中元素对变压器的异常状况进行预测。本发明专利技术结合多个因素进行综合考虑，保证了准确性，且能够根据计算结果进行预测。进行预测。进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法。

技术介绍

[0002]变压器是输配电的基础设备，广泛应用于工业、农业、交通、城市社区等领域。我国在网运行的变压器约1700万台，总容量约110亿千伏安。变压器损耗约占输配电电力损耗的40%，具有较大节能潜力。变压器的使用具有非常复杂的要求，由于变压器是电力输送中的关键设备，通常情况下，需要保证变压器能够一年四季无间断地进行工作，但长期工作的变压器不可避免的会因为各种损耗或者外部环境变化而发生损坏。若是需要对变压器进行检修，则需要停止电力供应，那将造成巨大的经济损失和生活不便，并且传统的检修方法，需要按时间检修，若检修间隔周期不合理，容易造成过度检修。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法，所采用的技术方案具体如下：获取变压器内部励磁线圈的匝数，并获取设定时间段内不同时刻变压器内部流经励磁线圈的励磁电流，根据所述励本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取变压器内部励磁线圈的匝数，并获取设定时间段内不同时刻变压器内部流经励磁线圈的励磁电流，根据所述励磁线圈的匝数和励磁电流得到变压器的磁场强度，进而得到磁场强度序列；获取变压器内部原边绕组所在位置处的温度和副边绕组所在位置处的温度的差值，得到设定时间段内不同时刻变压器的环境温度差异，构成环境温度差异序列；获取变压器运行时的声音信号序列；计算环境温度差异序列中元素的极差与环境温度差异序列中元素均值的比值，并计算磁场强度序列中元素的最大值与磁场强度序列中元素的均值的差值，根据所述比值和所述差值的乘积，得到变压器的结构性指标；基于变压器的结构性指标和声音信号序列中元素的变化趋势，计算设定时间段内变压器的危险指数评价；获取连续的多个设定时间段内变压器的危险指数评价，构成危险指数评价序列；将危险指数评价序列输入神经网络得到预测危险指数评价序列，根据预测危险指数评价序列中元素对变压器的异常状况进行预测。2.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法，其特征在于，所述变压器的结构性指标的获取方法具体为：其中，U表示变压器的结构性指标，W表示变压器的环境温度差异序列，Max(W)、Min(W)以及mean(W)分别表示环境温度差异序列中元素的最大值、最小值以及均值，H表示变压器的磁场强度序列，Max(H)、mean(H)分别表示变压器的磁场强度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宾，
申请(专利权)人：江苏布罗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：