使用神经网络的CPAP的方法和装置制造方法及图纸

一种用于检测并治疗在睡眠期间呼吸紊乱的方法，它使用了人工神经网络（ＡＮＮ），在其中分析有关呼吸气流的数据。通过为病人接上带有压缩呼吸气体供应的连续正气道压力（ＣＰＡＰ）系统来建立呼吸回路，该回路中的气流被周期地采样，并周期地计算一个或若干个各种不同呼吸模式的参数；该参数值周期地送到被训练成识别睡眠中呼吸紊乱的呼吸模式特征的ＡＮＮ，并在该网络中进行分析，ＣＰＡＰ压缩呼吸气供应设备通过响应ＡＮＮ的输出进行控制。还揭示了相应的装置。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
采用人工神经网（ＡＮＮ）检测并治疗在睡眠期间呼吸紊乱的方法，其中分析有关呼吸气流的数据，该方法包括：.将带管子的掩膜放置在病人的气道上，该掩膜与由连续正气道压力（ＣＰＡＰ）系统控制的压缩呼吸气体源相联系，从而建立呼吸回路；.周期地采 样该回路中的气流；.对各种呼吸模式的一个或若干不同的参数周期地计算其值；.周期地将所述参数值送给ＡＮＮ，后者被训练成识别睡眠中呼吸紊乱的呼吸模式特征；.在该神经网络中分析所述参数值；.响应来自所述ＡＮＮ的输出，来控制压缩呼吸 气体的供应。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：O艾克伦德，
申请(专利权)人：布利斯医学联合股份公司，
类型：发明
国别省市：SE[瑞典]