考场监控的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种考场监控的方法、装置及系统，其中，该方法包括步骤：获取考场的监控视频，其中，所述监控视频是在考场正后方拍摄考生背坐方向的视频；对所述监控视频进行人脸检测，将检测到人脸的对象判定为视频帧中的发生作弊的对象；根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息。本发明专利技术简单地借助人脸检测技术就可以检测出头部有转动的学生，进而认为头部有转动的学生疑似发生作弊行为，输出预警信息。相对于现有的图像辅助监控系统，本发明专利技术仅进行人脸检测，实施方法简单，可以大量节省系统的算力，提高监控的效率。提高监控的效率。提高监控的效率。

【技术实现步骤摘要】
考场监控的方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理的
，更具体地，涉及一种考场监控的方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]考试是是一种严格的知识水平鉴定方法，也是当前人才选拔的必经之路。考场必须要求有很强的纪律约束，禁止任何作弊行为，所以在考试过程中，如何及时发现作弊的行为并制止是考试中亟待解决的问题。
[0003]为了监控考生是否作弊，现有方法一般是在考场安装监控探头，由专门的人员进行监控，同时考场中有监考人员进行现场监考；当监控人员发现监控视频中考生存在异常行为后，将该信息传给考场监控人员，由监考人员验证考生是否作弊。为了能够及时高效地发现监控视频中的异常行为，监控中心还设置了带图像识别功能的辅助监控系统。然而，目前的辅助监控系统是通过识别视频中所有考生的动作来发现视频中异常行为，整个过程十分耗费算力。

技术实现思路

[0004]本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，本专利技术提供一种考场监控的方法、装置及系统，旨在通过一种简单的方式完成辅助监考的工作，减少辅助监控系统的算力耗费。本专利技术采用的技术方案如下。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种考场监控的方法，包括步骤：
[0006]获取考场的监控视频，其中，所述监控视频是在考场正后方拍摄考生背坐方向的视频；
[0007]对所述监控视频进行人脸检测，将检测到人脸的对象判定为视频帧中的发生作弊的对象；
[0008]根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息。
>[0009]在一种实施方式中，所述监控视频为屏蔽了的非考场区域的视频。
[0010]在一种实施方式中，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：
[0011]根据获取到的监考官的人脸图片，在检测到人脸的对象中识别出监考官人脸的对象；
[0012]在发生作弊的对象中剔除监考官人脸的对象。
[0013]在一种实施方式中，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：
[0014]计算检测到人脸的对象中的人脸朝向，得到朝向结果；
[0015]根据所述朝向结果，在发生作弊的对象中剔除朝向结果不在设定阈值区间内的人脸的对象。
[0016]在一种实施方式中，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：
[0017]根据获取到的监考官的人脸图片，在检测到人脸的对象中识别出监考官人脸的对象；
[0018]在发生作弊的对象中剔除监考官人脸的对象；
[0019]计算剔除了监考官的发生作弊的对象中的人脸朝向，得到朝向结果；
[0020]根据所述朝向结果，在剔除了监考官的发生作弊的对象中剔除朝向结果不在设定阈值区间内的对象。
[0021]在一种实施方式中，所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的过程，包括步骤：
[0022]将当前的视频帧中发生作弊的对象设置为关注的对象；
[0023]统计以当前的视频帧为第1帧的连续t帧视频帧中，所述关注的对象被判定为发生作弊的对象的次数；
[0024]在统计的次数超过阈值次数时，输出作弊的预警信息。
[0025]在一种实施方式中，所述统计以当前的视频帧为第1帧的连续t帧视频帧中，所述关注的对象被判定为发生作弊的对象的次数的过程，包括步骤：
[0026]根据当前的视频帧中发生作弊的对象的位置信息确定关注的对象的位置范围；
[0027]统计第1帧到第t帧中，在所述位置范围内有被判定为发生作弊的对象的次数。
[0028]在一种实施方式中，所述的预警信息包括：预警信号和根据发生作弊的对象的位置信息确定的预警位置信息。
[0029]第二方面，本专利技术提供一种考场监控的装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取考场的监控视频，其中，所述监控视频是在考场正后方拍摄考生背坐方向的视频；
[0031]分析模块，用于在对所述监控视频进行人脸检测，将检测到人脸的对象判定为视频帧中的发生作弊的对象；
[0032]报警模块，用于根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息。
[0033]第三方面，本专利技术提供一种考场监控系统，其特征在于，包括：图像分析设备和摄像机，所述图像分析设备用于分析所述摄像机拍摄到的视频，其中，所述摄像机安装在考场的正后方，所述图像分析设备执行上述任一实施方式的方法。
[0034]第四方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施方式的方法。
[0035]第五方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施方式的方法。
[0036]本专利技术利用考生正常答卷时头部较少左右转动的特点，巧妙地将监控摄像机设置到考场内的正后方，拍摄以考生的后脑勺和后背为主的监控视频；获取该监控视频后，简单地借助人脸检测技术就可以检测出头部有转动的学生，进而认为头部有转动的学生疑似发生作弊行为，输出预警信息。相对于现有的图像辅助监控系统，本专利技术仅进行人脸检测，实施方法简单，可以大量节省系统的算力，提高监控的效率。
附图说明
[0037]图1是实施例一的流程示意图。
[0038]图2是实施例一的安装示意图。
[0039]图3是实施例一的一实施方式的流程示意图。
[0040]图4是实施例一的另一实施方式的流程示意图。
[0041]图5是实施例二的结构示意图。
具体实施方式
[0042]下面将参照附图更详细地描述本专利技术公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术公开，并且能够将本专利技术公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0043]需要说明的是，本专利技术实施例所涉及的术语“第一\第二\
……”
仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\
……”
在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\
……”
区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0044]实施例一
[0045]请参见图1，图1为本专利技术实施例一提供的一种考场监控的方法的流程示意图，该方法包括步骤S110、步骤S120、步骤S130。需要注意的是，步骤S110、步骤S120、步骤S130仅为附图标记，用于清晰解释实施例与附图1的对应关系，不代表对本实施例中的方法的各方法步骤的顺序限定。
[0046]步骤S110，获取考场的监控视频，其中，所述监控视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考场监控的方法，其特征在于，包括步骤：获取考场的监控视频，其中，所述监控视频是在考场正后方拍摄考生背坐方向的视频；对所述监控视频进行人脸检测，将检测到人脸的对象判定为视频帧中的发生作弊的对象；根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息。2.根据权利要求1所述的考场监控的方法，其特征在于，所述监控视频为屏蔽了的非考场区域的视频。3.根据权利要求1所述的考场监控的方法，其特征在于，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：根据获取到的监考官的人脸图片，在检测到人脸的对象中识别出监考官人脸的对象；在发生作弊的对象中剔除监考官人脸的对象。4.根据权利要求1所述的考场监控的方法，其特征在于，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：计算检测到人脸的对象中的人脸朝向，得到朝向结果；根据所述朝向结果，在发生作弊的对象中剔除朝向结果不在设定阈值区间内的人脸的对象。5.根据权利要求1所述的考场监控的方法，其特征在于，在所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的步骤之前，还包括步骤：根据获取到的监考官的人脸图片，在检测到人脸的对象中识别出监考官人脸的对象；在发生作弊的对象中剔除监考官人脸的对象；计算剔除了监考官的发生作弊的对象中的人脸朝向，得到朝向结果；根据所述朝向结果，在剔除了监考官的发生作弊的对象中剔除朝向结果不在设定阈值区间内的对象。6.根据权利要求1所述的考场监控的方法，其特征在于，所述根据视频帧中的发生作弊的对象，输出作弊的预警信息的过程，包括步骤：将当前的视频帧中发生作弊的对象设置为关注的对象；统计以当前的视频帧为第1帧的连续t帧视频帧中...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹建勋，
申请(专利权)人：广州市奥威亚电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：