一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，通过设置评价设备设置模块、室内墙壁实景图像采集模块、室内墙壁划分模块、室内墙壁装修效果分析模块、综合评价模块、数据存储云平台和评价显示终端，并以智能移动机器人为评价主体，同时在智能移动机器人中设置高清摄像仪、色差仪、光谱仪、含水率测试仪和非接触式电笔，进而实现对室内墙壁装修效果的多维度分析评价。一方面能发现室内墙壁装修存在的一些潜在风险，从而大幅降低用户后续居住存在的安全隐患，使用户的居住心情以及生活品质得到了保障，另一方面评价精准度高，能够对室内装修效果做出具体全面的评价，进而有效保障用户的居住环境舒适度。进而有效保障用户的居住环境舒适度。进而有效保障用户的居住环境舒适度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统


[0001]本专利技术属于室内装修效果分析
，具体而言，涉及一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统。

技术介绍

[0002]随着经济的繁荣与兴旺，人们在提高生活质量的同时,更加意识到居住环境舒适度的重要性，室内装修已然成为当下的消费热点，而墙壁是室内装修的主体部分，也是评价室内装修效果的主要依据，若室内墙壁因未发现缺陷而被投入使用，就会给用户生活带来潜在危害，进而降低用户的居住环境舒适度，在这种情形下，对室内墙壁装修效果的分析评价就显得尤为重要。
[0003]如今，对室内墙壁装修效果的分析评价多采用用户自主评价和专业人工评价的方式，两种方式都存在一些弊端，具体体现在以下几个方面：
[0004](1)采用用户自主评价的方式，由于大多用户欠缺装修专业理论知识，使用户在评价室内墙壁装修效果时存在盲目性心理，进而不能发现室内墙壁装修存在的一些潜在风险，从而给后续居住增加了安全隐患，并且影响用户的居住心情以及生活品质。
[0005](2)采用专业人工评价的方式，不仅需要耗费大量的金钱成本，而且市面上的专业人工评价水平参差不齐，同时由于存在人为主观因素及视野盲区，使专业人士在评价墙壁装修效果时片面依赖主观心理，无法对室内装修效果做出具体全面的评价，进而不能有效保障用户的居住环境舒适度。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0008]本专利技术提供一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，该系统包括评价设备设置模块、室内墙壁实景图像采集模块、室内墙壁划分模块、室内墙壁装修效果分析模块、综合评价模块、数据存储云平台和评价显示终端；
[0009]所述室内墙壁实景图像采集模块分别与评价设备设置模块和室内墙壁划分模块相连接，室内墙壁装修效果分析模块分别与评价设备设置模块、室内墙壁划分模块、数据存储云平台和综合评价模块相连接，评价显示终端和综合评价模块相连接；
[0010]所述评价设备设置模块用于以智能移动机器人作为评价主体，并在智能移动机器人中设置评价设备，其中评价设备包括高清摄像仪、色差仪、光谱仪、含水率测试仪和非接触式电笔；
[0011]所述室内墙壁实景图像采集模块用于通过智能移动机器人中设置的高清摄像仪对装修后的室内墙壁进行实景图像采集；
[0012]所述室内墙壁划分模块用于基于采集的室内墙壁实景图像对室内墙壁进行区域
划分，进而获取若干个墙壁子区域，并将其分别编号为1,2,...,i,...,q；
[0013]所述室内墙壁装修效果分析模块用于对室内墙壁的装修效果进行分析，其中室内墙壁装修效果分析模块包括墙壁颜色分析单元、墙壁外观缺陷分析单元、墙壁湿度分析单元、墙壁插座位置分析单元和墙壁内部电线线路布局分析单元；
[0014]所述综合评价模块用于基于室内墙壁装修效果分析模块的分析结果对室内墙壁的装修效果进行综合评价，进而得到室内墙壁装修效果的综合评价系数；
[0015]所述数据存储云平台用于存储室内墙壁装修效果图、各外观缺陷类型所属单位面积的评价影响因子、标准墙壁含水率和室内墙壁内部电线线路布局设计图；
[0016]所述评价显示终端用于对室内墙壁装修效果的综合评价系数进行显示。
[0017]进一步优化本技术方案，所述墙壁颜色分析单元用于对装修后的室内墙壁颜色进行分析，其中墙壁颜色分析单元包括墙壁颜色饱和度分析子单元和墙壁颜色亮度分析子单元。
[0018]进一步优化本技术方案，所述墙壁颜色饱和度分析子单元用于对装修后的室内墙壁颜色饱和度进行分析，其具体分析过程执行以下步骤：
[0019]A1:通过智能移动机器人上设置的色差仪对各墙壁子区域的颜色进行饱和度检测，进而获取各墙壁子区域对应的颜色饱和度；
[0020]A2:从数据存储云平台中提取室内墙壁装修效果图，并从室内墙壁装修效果图中提取各墙壁子区域对应的颜色设计饱和度；
[0021]A3:将各墙壁子区域对应的颜色饱和度与各墙壁子区域对应的颜色设计饱和度进行对比，计算室内墙壁颜色的饱和度评价系数，其计算公式为：其中α表示为室内墙壁颜色的饱和度评价系数，T
i0
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色设计饱和度，T
i
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色饱和度。
[0022]进一步优化本技术方案，所述墙壁颜色亮度分析子单元用于对装修后的室内墙壁颜色亮度进行分析，其具体分析过程执行以下步骤：
[0023]B1:在自然光下通过智能移动机器人中设置的光谱仪对各墙壁子区域的颜色进行亮度检测，进而获取各墙壁子区域对应的颜色亮度；
[0024]B2:从数据存储云平台中提取室内墙壁装修效果图，并从室内墙壁装修效果图中提取各墙壁子区域对应的颜色设计亮度；
[0025]B3:将各墙壁子区域对应的颜色亮度与各墙壁子区域对应的颜色设计亮度进行对比，计算室内墙壁颜色的亮度评价系数，其计算公式为：其中β表示为室内墙壁颜色的亮度评价系数，C
i0
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色设计亮度，C
i
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色亮度。
[0026]进一步优化本技术方案，所述墙壁外观缺陷分析单元用于对装修后的室内墙壁进行外观缺陷分析，其具体分析过程执行以下步骤：
[0027]C1:将采集的室内墙壁实景图像与数据存储云平台中的室内墙壁装修效果图进行
对比，进而从中提取出室内墙壁存在的外观缺陷子区域，并分别编号为1,2,...,k,...,v,进而提取各外观缺陷区域的外观缺陷类型和外观缺陷面积；
[0028]C2:将室内墙壁中各外观缺陷子区域的外观缺陷类型与数据存储云平台中各外观缺陷类型所属单位面积的评价影响因子进行匹配，得到室内墙壁中各外观缺陷子区域的外观缺陷类型所属单位面积的评价影响因子，进而据此计算室内墙壁的外观缺陷评价系数，其计算公式为：δ表示为室内墙壁的外观缺陷评价系数，d
k
和q
k
分别表示为室内墙壁中第k个外观缺陷子区域存在的外观缺陷面积和该外观缺陷类型所属单位缺陷面积的评价影响因子。
[0029]进一步优化本技术方案，所述墙壁湿度分析单元用于对装修后的室内墙壁进行湿度分析，其具体分析过程执行以下步骤：
[0030]D1:通过智能移动机器人中设置的含水率测试仪对各墙壁子区域的含水率进行检测，进而获取各墙壁子区域对应的含水率；
[0031]D2:将各墙壁子区域对应的含水率与数据存储云平台中的标准墙壁含水率进行对比，计算室内墙壁的湿度评价系数，其计算公式为：其中ε表示为室内墙壁的湿度评价系数，J0表示为标准墙壁含水率，J
i
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，其特征在于，包括：评价设备设置模块、室内墙壁实景图像采集模块、室内墙壁划分模块、室内墙壁装修效果分析模块、综合评价模块、数据存储云平台和评价显示终端；所述评价设备设置模块用于以智能移动机器人作为评价主体，并在智能移动机器人中设置评价设备，其中评价设备包括高清摄像仪、色差仪、光谱仪、含水率测试仪和非接触式电笔；所述室内墙壁实景图像采集模块用于通过智能移动机器人中设置的高清摄像仪对装修后的室内墙壁进行实景图像采集；所述室内墙壁划分模块用于基于采集的室内墙壁实景图像对室内墙壁进行区域划分，进而获取若干个墙壁子区域，并将其分别编号为1,2,...,i,...,q；所述室内墙壁装修效果分析模块用于对室内墙壁的装修效果进行分析，其中室内墙壁装修效果分析模块包括墙壁颜色分析单元、墙壁外观缺陷分析单元、墙壁湿度分析单元、墙壁插座位置分析单元和墙壁内部电线线路布局分析单元；所述综合评价模块用于基于室内墙壁装修效果分析模块的分析结果对室内墙壁的装修效果进行综合评价，进而得到室内墙壁装修效果的综合评价系数；所述数据存储云平台用于存储室内墙壁装修效果图、各外观缺陷类型所属单位面积的评价影响因子、标准墙壁含水率和室内墙壁内部电线线路布局设计图；所述评价显示终端用于对室内墙壁装修效果的综合评价系数进行显示。2.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，其特征在于：所述墙壁颜色分析单元用于对装修后的室内墙壁颜色进行分析，其中墙壁颜色分析单元包括墙壁颜色饱和度分析子单元和墙壁颜色亮度分析子单元。3.根据权利要求2所述的一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，其特征在于：所述墙壁颜色饱和度分析子单元用于对装修后的室内墙壁颜色饱和度进行分析，其具体分析过程执行以下步骤：A1:通过智能移动机器人上设置的色差仪对各墙壁子区域的颜色进行饱和度检测，进而获取各墙壁子区域对应的颜色饱和度；A2:从数据存储云平台中提取室内墙壁装修效果图，并从室内墙壁装修效果图中提取各墙壁子区域对应的颜色设计饱和度；A3:将各墙壁子区域对应的颜色饱和度与各墙壁子区域对应的颜色设计饱和度进行对比，计算室内墙壁颜色的饱和度评价系数，其计算公式为：其中α表示为室内墙壁颜色的饱和度评价系数，T
i0
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色设计饱和度，T
i
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色饱和度。4.根据权利要求2所述的一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，其特征在于：所述墙壁颜色亮度分析子单元用于对装修后的室内墙壁颜色亮度进行分析，其具体分析过程执行以下步骤：B1:在自然光下通过智能移动机器人中设置的光谱仪对各墙壁子区域的颜色进行亮度检测，进而获取各墙壁子区域对应的颜色亮度；
B2:从数据存储云平台中提取室内墙壁装修效果图，并从室内墙壁装修效果图中提取各墙壁子区域对应的颜色设计亮度；B3:将各墙壁子区域对应的颜色亮度与各墙壁子区域对应的颜色设计亮度进行对比，计算室内墙壁颜色的亮度评价系数，其计算公式为：其中β表示为室内墙壁颜色的亮度评价系数，C
i0
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色设计亮度，C
i
表示为第i个墙壁子区域对应的颜色亮度。5.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征识别的室内装修效果智能分析评价系统，其特征在于：所述墙壁外观缺陷分析单元用于对装修后的室内墙壁进行外观缺陷分析，其具体分析过程执行以下步骤：C1:将采集的室内墙壁实景图像与数据存储云平台中的室内墙壁装修效果图进行对比，进而从中提取出室内墙壁存在的外观缺陷子区域，并分别编号为1,2,...,k,...,v,进而提...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智鹏，
申请(专利权)人：成都木格子装饰工程有限公司，
类型：发明
国别省市：