一种火灾检测处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种火灾检测处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的火灾检测处理方法及装置，能够及时和准确的检测到火灾是否发生。能够及时和准确的检测到火灾是否发生。能够及时和准确的检测到火灾是否发生。

【技术实现步骤摘要】
一种火灾检测处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种火灾检测处理方法及装置。

技术介绍

[0002]数据中心机房中的设备高速运转，产生大量热量，极易引发火灾。数据中心往往和办公区紧密相连，办公区虽经常进行消防检查，但难免疏漏，一旦引发火灾，及时的火灾预警可以避免造成更大损失。
[0003]现有技术通过设置传感器对火灾进行检测，但是，传感器反应时间较长，不利于及时检测到火灾发生，且容易受到温度、湿度、空气漂浮物、气流等环境因素影响，产生误报或漏报等情况。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种火灾检测处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0005]一方面，本专利技术提出一种火灾检测处理方法，包括：
[0006]获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；
[0007]基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；
[0008]其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。
[0009]其中，所述火灾早期特征包括烟雾和火苗中的至少一种；相应的，所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果，包括：
[0010]所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据中的烟雾和/或火苗进行检测；
[0011]若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的烟雾检测结果大于预设烟雾检测阈值；
[0012]和/或，若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的火苗检测结果大于预设火苗检测阈值，则确定火灾检测结果为确定发生火灾。
[0013]其中，所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果，包括：
[0014]若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的烟雾检测结果小于等于预设烟雾检测阈值；
[0015]并且若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的火苗检测结果小于等于预设火苗检测阈值，则确定火灾检测结果为确定未发生火灾。
[0016]其中，在所述获取视频采集数据的步骤之后，所述火灾检测处理方法还包括：
[0017]确定所述视频采集数据的图像分辨率数值；
[0018]若确定所述图像分辨率数值低于预设图像分辨率阈值，则利用图像超分辨率重建算法对低于预设图像分辨率阈值的目标图像进行处理，得到高于预设图像分辨率阈值的处理后目标图像；
[0019]基于预设早期火灾检测模型对所述处理后目标图像进行火灾检测，得到火灾检测结果。
[0020]其中，所述目标检测模型为具有深层网络结构的、基于识别与回归的目标检测模型。
[0021]其中，所述火灾检测处理方法还包括：
[0022]若确定火灾检测结果为确定发生火灾，则基于预设人员目标检测模型对人员进行识别，并对识别到的人员进行位置标注；
[0023]发送位置标注结果至救助人员所持有的目标终端。
[0024]其中，所述火灾检测处理方法还包括：
[0025]确定发生火灾的目标房间，设置所述目标房间为禁行状态，根据所述禁行状态更新预设火灾逃生路线图；
[0026]将更新后预设火灾逃生路线图发送至识别到的人员所持有的终端。
[0027]一方面，本专利技术提出一种火灾检测处理装置，包括：
[0028]获取单元，用于获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；
[0029]检测单元，用于基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；
[0030]其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。
[0031]再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
[0032]所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
[0033]所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
[0034]获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；
[0035]基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；
[0036]其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。
[0037]本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
[0038]所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
[0039]获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；
[0040]基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结
果；
[0041]其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。
[0042]本专利技术实施例提供的火灾检测处理方法及装置，获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征，能够及时和准确的检测到火灾是否发生。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0044]图1是本专利技术一实施例提供的火灾检测处理方法的流程示意图。
[0045]图2是本专利技术实施例提供的火灾检测处理方法相关装置的结构示意图。
[0046]图3是本专利技术另一实施例提供的火灾检测处理方法的流程示意图。
[0047]图4是本专利技术一实施例提供的火灾检测处理装置的结构示意图。
[0048]图5为本专利技术实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
[0049]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火灾检测处理方法，其特征在于，包括：获取视频采集数据；所述视频采集数据通过数据中心机房中的视频采集设备采集得到；基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果；其中，所述预设早期火灾检测模型根据在所述数据中心机房中拍摄的样本图像数据训练目标检测模型得到；所述样本图像数据中机房相关设备包含有火灾早期特征。2.根据权利要求1所述的火灾检测处理方法，其特征在于，所述火灾早期特征包括烟雾和火苗中的至少一种；相应的，所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果，包括：所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据中的烟雾和/或火苗进行检测；若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的烟雾检测结果大于预设烟雾检测阈值；和/或，若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的火苗检测结果大于预设火苗检测阈值，则确定火灾检测结果为确定发生火灾。3.根据权利要求2所述的火灾检测处理方法，其特征在于，所述基于预设早期火灾检测模型对所述视频采集数据进行火灾检测，得到火灾检测结果，包括：若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的烟雾检测结果小于等于预设烟雾检测阈值；并且若确定所述预设早期火灾检测模型的输出结果中的火苗检测结果小于等于预设火苗检测阈值，则确定火灾检测结果为确定未发生火灾。4.根据权利要求1至3任一所述的火灾检测处理方法，其特征在于，在所述获取视频采集数据的步骤之后，所述火灾检测处理方法还包括：确定所述视频采集数据的图像分辨率数值；若确定所述图像分辨率数值低于预设图像分辨率阈值，则利用图像超分辨率重建算法对低于预设图像分辨率阈值的目标图像进行处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东泽，杨婷婷，孟凡亮，张亚骁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：