基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，涉及电网分析技术领域，解决了现有技术在构建知识图谱过程中，将所有电网设备均作为实体，导致构建的知识图谱复杂，不利于展示的技术问题；本发明专利技术根据电网拓扑结构对获取的输电设备进行数据清洗，筛选出目标设备，根据各目标设备的关键评估系数确定主实体和辅实体，再根据各输电设备之间的连接关系确定关键实体，构建生成目标知识图谱，在保证目标知识图谱完善的情况下，提升可用性；本发明专利技术对输电设备进行筛选获取主实体和辅实体，根据主实体和辅实体的连接关系来生成关键实体，再根据输电设备之间的连接关系和若干关键实体建立目标知识图谱，能够保证目标知识图谱准确和简练。识图谱准确和简练。识图谱准确和简练。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法


[0001]本专利技术属于电网分析领域，涉及基于大数据分析技术的输电设备知识图谱构建技术，具体是基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法。

技术介绍

[0002]电力网络庞大而且结构复杂，使用传统数据库进行查询操作速度极慢且性能不佳。而知识图谱技术可以显著提高检索的有效性，使得检索结果更加全面和准确。
[0003]现有技术(公开号为CN111737483A的专利技术专利)公开了一种智能电网大数据知识图谱的构建方法，基于历史拓扑数据库对电网设备信息进行清洗，结合拓扑搜索分析建立拓扑关系知识图谱，实现全景数据的高效分析。现有技术在构建知识图谱过程中，将所有电网设备均作为实体，导致构建的知识图谱复杂，不利于展示；因此，亟须一种基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，用于解决有技术在构建知识图谱过程中，将所有电网设备均作为实体，导致构建的知识图谱复杂，不利于展示的技术问题。
[0005]本专利技术根据电网拓扑结构对获取的输电设备进行数据清洗，筛选出目标设备，根据各目标设备的关键评估系数确定主实体和辅实体，再根据各输电设备之间的连接关系确定关键实体，最终构建生成目标知识图谱，在保证目标知识图谱完善的情况下，提升可用性。
[0006]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，包括：
[0007]获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系；
[0008]获取电网拓扑结构，根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，获取目标设备；
[0009]通过历史问答数据或者设备评估数据获取所述目标设备的关键评估系数，根据所述关键评估系数确定主实体及辅实体；
[0010]通过所述输电设备之间的连接关系将所述辅实体与所述主实体整合生成关键实体，结合拓扑搜索分析建立所述关键实体对应的目标知识图谱。
[0011]优选的，通过Neo4j获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系；其中，所述输电设备之间的连接关系包括电气连接和通信连接，所述输电设备包括开关、变压器、断路器、避雷器和电线电缆。
[0012]优选的，根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，获取所述目标设备，包括：
[0013]获取现有的所述电网拓扑结构；
[0014]通过所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，并结合设定关键词对清洗之后的数据进行筛选，获取所述目标设备。
[0015]优选的，根据所述历史问答数据获取所述目标设备对应的所述关键评估系数，包括：
[0016]获取输电网对应的所述历史问答数据；
[0017]通过所述历史问答数据获取所述目标设备的关注度，以及输电网中所述目标设备的占比系数；
[0018]根据所述关注度和所述占比系数获取对应所述目标设备的所述关键评估系数。
[0019]优选的，根据所述设备评估数据获取所述目标设备对应的所述关键评估系数，包括：
[0020]获取所述目标设备对应的历史数据；
[0021]通过所述历史数据提取所述目标设备的周期异常次数，以及输电网中所述目标设备的占比系数；
[0022]根据所述周期异常次数和所述占比系数获取对应所述目标设备的所述关键评估系数。
[0023]优选的，将所述关键评估系数和所述输电设备之间的连接关系确定所述主实体和所述辅实体，包括：
[0024]提取所述目标设备对应的所述关键评估系数；
[0025]当所述关键评估系数大于评估系数阈值时，则将对应的所述目标设备标记为所述主实体；否则，将对应的所述目标设备标记为所述辅实体。
[0026]优选的，结合所述输电设备之间的连接关系对所述主实体和所述辅实体进行整合，包括：
[0027]按照距离或者辖区获取与所述主实体相连接的所述辅实体，并与对应的所述主实体整合，生成所述关键实体；其中，所述关键实体包括一个主实体，以及与所述实体相连接的若干所述辅实体。
[0028]优选的，通过所述拓扑搜索分析建立所述关键实体对应的所述目标知识图谱，包括：
[0029]任选一个所述关键实体作为目标实体；
[0030]遍历与所述目标实体相邻的所述关键实体，再以相邻的所述关键实体作为目标实体进行遍历；
[0031]根据遍历过程提取所述目标实体与相邻的所述关键实体之间的关联关系，进而建立所述目标知识图谱。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]1、本专利技术根据电网拓扑结构对获取的输电设备进行数据清洗，筛选出目标设备，根据各目标设备的关键评估系数确定主实体和辅实体，再根据各输电设备之间的连接关系确定关键实体，最终构建生成目标知识图谱，在保证目标知识图谱完善的情况下，提升可用性。
[0034]2、本专利技术根据重要程度对输电设备进行筛选获取主实体和辅实体，根据主实体和辅实体的连接关系来生成关键实体，再根据输电设备之间的连接关系和若干关键实体建立
目标知识图谱，能够保证目标知识图谱准确和简练。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术的工作步骤示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]现有技术在构建知识图谱过程中，将所有电网设备均作为实体，导致构建的知识图谱复杂，不能将最常用的部分展示出来，本专利技术在现有技术的基础上进行了改进。
[0039]本专利技术在获取目标设备之后，根据各目标设备的关键评估系数确定主实体和辅实体，再根据各输电设备之间的连接关系确定关键实体，最终构建生成目标知识图谱，在保证目标知识图谱完善的情况下，提升可用性。
[0040]请参阅图1，本申请第一方面实施例提供了基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，包括：
[0041]获取输电设备以及输电设备之间的连接关系；
[0042]获取电网拓扑结构，根据电网拓扑结构对输电设备进行数据清洗，获取目标设备；
[0043]通过历史问答数据或者设备评估数据获取目标设备的关键评估系数，根据关键评估系数确定主实体及辅实体；
[0044]通过输电设备之间的连接关系将辅实体与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，包括：获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系；获取电网拓扑结构，根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，获取目标设备；通过历史问答数据或者设备评估数据获取所述目标设备的关键评估系数，根据所述关键评估系数确定主实体及辅实体；通过所述输电设备之间的连接关系将所述辅实体与所述主实体整合生成关键实体，结合拓扑搜索分析建立所述关键实体对应的目标知识图谱。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，通过Neo4j获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系；其中，所述输电设备之间的连接关系包括电气连接和通信连接，所述输电设备包括开关、变压器、断路器、避雷器和电线电缆。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，获取所述目标设备，包括：获取现有的所述电网拓扑结构；通过所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗，并结合设定关键词对清洗之后的数据进行筛选，获取所述目标设备。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，根据所述历史问答数据获取所述目标设备对应的所述关键评估系数，包括：获取输电网对应的所述历史问答数据；通过所述历史问答数据获取所述目标设备的关注度，以及输电网中所述目标设备的占比系数；根据所述关注度和所述占比系数获取对应所述目标设备的所述关键评估系数。5.根据权利要求1所述的基于大数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员：程洋，刘宇舜，甄超，夏令志，操松元，严波，李森林，方登洲，郭可贵，刘静，侯巍，陈江，赵魁，顾浩，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司安徽南瑞继远电网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：