一种水果分选设备健康状态的模糊综合评判方法技术

本发明专利技术公开了一种水果分选设备健康状态的模糊综合评判方法。该方法综合考虑水果分选机健康状态的影响因素，确定影响水果分选机健康状态的因素集U，根据实际检修的需要及水果分选机的运行特点将水果分选机的综合特点分为良好、正常、异常、故障4个等级，建立权重分数模型F，根据权重分数可得出指标u

【技术实现步骤摘要】
一种水果分选设备健康状态的模糊综合评判方法


[0001]本专利技术属于智能设备健康状态评估领域，具体涉及一种水果分选设备健康状态的模糊综合评价方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，生活需求也在不断提升的同时，对水果也有了更高品质要求，水果的出品等级和加工质量需要进行严格大小分级和质量分级。水果分选机是水果采后处理中重要的基础设备之一，其能否安全、可靠地运行直接影响水果损耗和果农收益。受诸多不确定的因素影响，设备在使用期间难免会发生故障，出现的故障一旦不能及时维修，将导致严重后果，甚至可能导致整台设备报废，所以及时准确地掌握水果分选机的运行状况，研究其健康评估方法，对于实施设备维修，提高设备可靠性具有重要意义和应用实际价值。
[0003]健康评估作为实现水果分选机健康管理系统体系的一个重要环节，立足于设备当前健康状况，研究不同性能退化或故障对整个系统运行状况造成的影响，评估设备健康并用合适的量化形式来表示。当前水果分选设备的健康评估研究仅局限于故障诊断等方面，但随着水果分选设备越来越智能化，各因素对设备健康状态的影响程度也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水果分选设备健康状态的模糊综合评判方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：建立水果分选机健康状态评估体系，确定影响水果分选机健康状态的因素集U＝{u1(水果分选速率(t/h)),u2(水果外部品质分选精度(％))，u3(水果内部品质分选精度(％))，u4(设备电流(A))，u5(设备电压(V))，u6(设备振动频率(Hz))，u7(设备缺损度(％))，u8(设备使用时间(年))}；根据实际检修的需要及水果分选机的运行特点将水果分选机的综合特点分为良好、正常、异常、故障4个等级，即评语集V＝{v1(I级),v2(II级)，v3(III级)，v4(IV级)}，其中v1(I级)为状态良好,v2(II级)为状态正常，v3(III级)为状态异常，v4(IV级)为状态故障；定义α、β为使用时间常系数，θ1、θ2、θ3、θ4分别为水果表面瑕疵、重量、颜色、果形检测精度，θ
max
为θ1、θ2、θ3、θ4中的最大值，ρ为内部品质中内部病害检测精度，γ为水果内部酸甜度检测精度，U
max
、U
min
表示每次设备开机运行后测得电压最大值、最小值，I
max
、I
min
表示每次设备开机运行后测得电流最大值、最小值，A为水果分选设备振动最大振幅,T为水果分选机电机的温度，表示水果分选机当前运行t小时内所检测的u
i
对应的有效值，σ为水果分选机机械损耗因子且σ∈(0,1)；考虑到水果分选机随着使用时间u8的增加，相应...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱壹，朱二，
申请(专利权)人：江西绿萌科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：