基于人工智能的直播带货辅助方法及装置制造方法及图纸

基于人工智能的直播带货辅助方法及装置，该方法将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意图，利用收集的语料训练意图形成语义模型；对预设的意图配置对应的应答内容，将配置的应答内容和训练意图的语义模型关联至直播软件中；在利用直播软件进行直播过程中，采用ASR引擎将主播语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配；将命中的意图所对应的应答内容，展示到直播终端的屏幕上供用户观看。本发明专利技术简化了主播工作，节省卖货时间；能够快速教会消费者如何观看直播和购物，提高用户转化率；同时人工智能技术的运用，提高趣味性，可以使消费者更久的停留，变相为直播间带来热度，实现正向循环。向循环。向循环。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的直播带货辅助方法及装置


[0001]本专利技术属于在线直播
，具体涉及一种基于人工智能的直播带货辅助方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着移动互联网的发展及销售渠道的线上化，直播带货逐渐成为零售行业的主流销售模式。以网红主播为代表的直播带货行业，逐步刺激传统的互联网销售，如淘宝，京东进行升级。且随着行业的发展，带货主播成为国家新型行业技术岗位，一个好的直播，可以更好介绍货品，带动气氛，促进消费者购买，从而提高转化率，提高成交额。
[0003]对于新型的直播带货方式，消费者在观看直播时，同时也需要学习很多直播的操作以及购买的方法。比如怎么关注主播，怎么加入粉丝团，怎么参与抽奖，怎么购买闪购商品，怎么购买货架商品。此时，主播就需要再拿出一个手机，在手机上进行演示，并用直播设备拍摄演示手机。现有方案中，存在演示效率低，浪费卖货时间，直播体验非常差，导致用户学不会，影响转化率，且需要频繁讲解。如何研究一种直播带货辅助技术方案是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种基于人工智能的直播带货辅助方法及装置，解决直播带货过程中需要频繁演示及无法及时应答用户，用户转化率低的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于人工智能的直播带货辅助方法，包括：
[0006]将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意图，利用收集的语料训练意图形成语义模型；
[0007]对预设的意图配置对应的应答内容，将配置的应答内容和训练意图的语义模型关联至直播软件中；
[0008]在利用直播软件进行直播过程中，采用ASR引擎将主播语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配；
[0009]将命中的意图所对应的应答内容，展示到直播终端的屏幕上供用户观看。
[0010]作为基于人工智能的直播带货辅助方法优选方案，对指定用户在直播软件的弹幕进行语义理解，若触发意图，则向指定用户单独发送所触发意图对应的应答内容。
[0011]作为基于人工智能的直播带货辅助方法优选方案，当弹幕为互动交流文字时，利用NLP引擎理解弹幕的互动交流文字；
[0012]当弹幕为语音互动时，采用ASR引擎将弹幕语音转文字，再由NLP引擎理解ASR引擎转换的弹幕文字，对转换的弹幕文字进行意图匹配。
[0013]作为基于人工智能的直播带货辅助方法优选方案，对预设的意图配置的应答内容包括预置的图像动画，还包括将对应的文字应答内容通过TTS引擎转换的语音。
[0014]作为基于人工智能的直播带货辅助方法优选方案，通过触发关键词或正则表达式的形式，启动ASR引擎进行语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配。
[0015]本专利技术还提供一种基于人工智能的直播带货辅助装置，包括：
[0016]意图创建模块，用于将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意图；
[0017]意图训练模块，用于利用收集的语料训练意图形成语义模型；
[0018]应答配置模块，用于对预设的意图配置对应的应答内容，将配置的应答内容和训练意图的语义模型关联至直播软件中；
[0019]意图匹配模块，用于在利用直播软件进行直播过程中，采用ASR引擎将主播语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配；
[0020]应答反馈模块，用于将命中的意图所对应的应答内容，展示到直播终端的屏幕上供用户观看。
[0021]作为基于人工智能的直播带货辅助装置优选方案，还包括弹幕处理模块，用于对指定用户在直播软件的弹幕进行语义理解，若触发意图，则向指定用户单独发送所触发意图对应的应答内容。
[0022]作为基于人工智能的直播带货辅助装置优选方案，所述弹幕处理模块中，当弹幕为互动交流文字时，利用NLP引擎理解弹幕的互动交流文字；
[0023]所述弹幕处理模块中，当弹幕为语音互动时，采用ASR引擎将弹幕语音转文字，再由NLP引擎理解ASR引擎转换的弹幕文字，对转换的弹幕文字进行意图匹配。
[0024]作为基于人工智能的直播带货辅助装置优选方案，所述应答配置模块中，对预设的意图配置的应答内容包括预置的图像动画，还包括将对应的文字应答内容通过TTS引擎转换的语音。
[0025]作为基于人工智能的直播带货辅助装置优选方案，所述意图匹配模块及所述弹幕处理模块中，通过触发关键词或正则表达式的形式，启动ASR引擎进行语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配。
[0026]本专利技术具有如下优点：将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意图，利用收集的语料训练意图形成语义模型；对预设的意图配置对应的应答内容，将配置的应答内容和训练意图的语义模型关联至直播软件中；在利用直播软件进行直播过程中，采用ASR引擎将主播语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配；将命中的意图所对应的应答内容，展示到直播终端的屏幕上供用户观看。本专利技术利用ASR、NLP、TTS技术提供了一种带货辅助方案，简化了主播的工作，节省了卖货时间；能够快速教会消费者如何观看直播和购物，让消费者可以第一时间加入到购买队伍中，提高用户转化率；同时人工智能技术的运用，提高了趣味性及消费者兴趣，可以使消费者更久的停留在直播间，变相为直播间带来热度，实现正向循环。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0028]图1为本专利技术实施例1提供的基于人工智能的直播带货辅助方法流程示意图；
[0029]图2为本专利技术实施例2提供的基于人工智能的直播带货辅助装置架构示意图。
具体实施方式
[0030]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]由于一场直播持续时间长，主播指导性操作需要重复去做，每次都要找设备、进行演示，如果遇到网络问题，或者临场找演示设备，或者主播演示的操作有问题，一来浪费卖货时间，二来直播体验非常差，导致用户学不会，影响转化率。另外无法回看，演示完毕后如果有新人加入直播间，则在下一次演示前，新加入用户并不知道相应的操作方式。有鉴于此，本专利技术提供如下具体技术方案，以解决直播带货过程中需要频繁演示及无法及时应答用户，用户转化率低的问题。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的直播带货辅助方法，其特征在于，包括：将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意图，利用收集的语料训练意图形成语义模型；对预设的意图配置对应的应答内容，将配置的应答内容和训练意图的语义模型关联至直播软件中；在利用直播软件进行直播过程中，采用ASR引擎将主播语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配；将命中的意图所对应的应答内容，展示到直播终端的屏幕上供用户观看。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的直播带货辅助方法，其特征在于，对指定用户在直播软件的弹幕进行语义理解，若触发意图，则向指定用户单独发送所触发意图对应的应答内容。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的直播带货辅助方法，其特征在于，当弹幕为互动交流文字时，利用NLP引擎理解弹幕的互动交流文字；当弹幕为语音互动时，采用ASR引擎将弹幕语音转文字，再由NLP引擎理解ASR引擎转换的弹幕文字，对转换的弹幕文字进行意图匹配。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的直播带货辅助方法，其特征在于，对预设的意图配置的应答内容包括预置的图像动画，还包括将对应的文字应答内容通过TTS引擎转换的语音。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的直播带货辅助方法，其特征在于，通过触发关键词或正则表达式的形式，启动ASR引擎进行语音转文字，并由NLP引擎理解ASR引擎转换的文字，对转换的文字进行意图匹配。6.基于人工智能的直播带货辅助装置，其特征在于，包括：意图创建模块，用于将直播过程的介绍内容对象进行分类，根据分类创建意...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬晨，马晨光，陈吉胜，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：