一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法技术方案

本发明专利技术公开了电网设备容量优化配置领域的一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：分解原始功率为高、低频分量；步骤二：对步骤一中获取的高、低频分量进行平抑；步骤三：基于分解出的IMF，分割得到波动分量并确定分配频率；步骤四：建立基于弹性神经网络的求解模型；步骤五：经弹性神经网络的递推算法求解，实现系统储能容量优化配置；步骤六：评估不同储能容量对储能电池寿命影响以及不同储能容量的补贴对光伏微网系统经济效益的影响。本方法通过高渗透风电场和超级电容组成的混合储能系统HESS，有效结合EMD分解和弹性神经网络共同实现HESS系统储能容量优化配置。统储能容量优化配置。统储能容量优化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法


[0001]本专利技术涉及配电网设备容量优化配置领域，具体是一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法。

技术介绍

[0002]近些年来，随着电力系统需求的增长，电能系统在人们生产生活中已经占据重要作用，在使用过程和发电过程中需要消耗大量的能源，间接对环境造成污染，考虑到能源危机和环境问题，电力部门已经工作重点指向开发可再生资源和绿色能源，以此来提高电网的稳定性、安全性和延长使用寿命。但随着光伏发电系统渗透率增加，规模较大的光伏并网会影响电网稳定运行。研究高渗透光伏发电系统的储能容量进理优化配置，对于避免光伏并网对电网产生的随机扰动具有重要的意义。
[0003]考虑到需要兼顾经济性、实用性以及功率一致效果，采用弹性神经网络模型，依据梯度系统的原理，建立N维弹性神经网络模型，可以克服原始数据中的共线性和群组效应，并且在变量数大于变量维数时有很好的表现。为此我们提出一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法用于解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：以高渗透风电场和超级电容组成混合储能系统HESS的定容为标准，采用基于经验模态分解EMD的功率平抑方法，分解原始功率为高、低频分量；步骤二：构建混合储能系统HESS控制策略，利用超级电容和储能电池，对步骤一中获取的高、低频分量进行平抑，减小输出功率波动；步骤三：基于分解出的IMF，分割得到波动分量并确定分配频率；步骤四：以高渗透光伏发电系统成本最小为目标建立目标函数，建立基于弹性神经网络的求解模型；步骤五：经弹性神经网络的递推算法求解，实现系统储能容量优化配置；步骤六：设定储能电池和超级电容的功率，在所选不同容量配置方案下计算并比较其相应的平滑度，得出的最终的优化配置结果，超级电容容量、光电场储能电池容量以及相应成本和平滑度，评估不同储能容量对储能电池寿命影响以及不同储能容量的补贴对光伏微网系统经济效益的影响。2.根据权利要求1所述的一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述步骤一中EMD是一个提取过程，经提取，可以分解成固定模态函数i＝1,2,
…
,m和余量，信号分量IMF的各个分量分别代表了原始信号中的各频率分量，并按照从高频到低频的顺序依次排列，功率的振荡模式是所有的IMF，功率的变化通过余量变化反应出来，得出所有的IMF的瞬时频率时间曲线，的瞬时频率是否低于的瞬时频率依赖于EMD的分解过程，从瞬时频率时间曲线中搜寻分频频率，使与此频率相邻的和分频频率模态混叠为最少，光功率利用分频频率为标准分解成高频和低频分量，由于功率波动的状态通过分量表现出来，所以储能容量的输出功率将分量的负值为标准。3.根据权利要求1所述的一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述步骤三中功率与余量分解公式表示为：P
H
(v)＝∑a
i
+r
g
ꢀꢀꢀꢀ
(1)通过EMD将P
H
(v)分解后求出IMF分量a
i
后，在混叠最少的时候搜寻一个分频频率值g
q
使相邻的两个a
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨翾，王骏海，赵雅婷，尹建兵，王岗，陈琳，董航，杨谊，王妍艳，徐航，方响，陈嘉宁，赵天煜，陆海波，陈致远，张志鹏，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：