本发明专利技术公开了基于英文的输入法智能联想方法及相关组件。该方法包括:接收用户当前输入的字符;判断字符中最后键入的单词是否为完整单词;若最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示;若最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示。本发明专利技术提供多种场景模式下的输入联想预测,具有满足用户在不同场合的个性化输入联想需求的优点。需求的优点。需求的优点。
【技术实现步骤摘要】
基于英文的输入法智能联想方法及相关组件
[0001]本专利技术涉及智能输入
,尤其涉及一种基于英文的输入法智能联想 方法及相关组件。
技术介绍
[0002]在信息技术的推动下,人们花费大量时间用于发送电子邮件、发送短信、 在社交网站上发表评论等;据Adobe公司在2019年对的电子邮件的使用调查发 现,在美国,人均每日需花费至少三个小时查看和回复电子邮件;另一项调查 发现,平均每人每周在智能手机上至少花费38小时,大部分的时间人们用于浏 览网站、发送信息、浏览社交网站等;尤其在缺少面对面沟通的机会时,增大 了人均信息发送量。因此,在人们发表信息时,输入法的效率尤为重要,而现 有输入法缺少多种场合下的模式切换,导致难以满足用户在不同场合的个性化 输入联想需求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种基于英文的输入法智能联想方法及相关组件,旨 在解决现有输入法难以满足用户在不同场合的个性化输入联想需求问题。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供一种基于英文的输入法智能联想方法,包括:
[0005]接收用户当前输入的字符;
[0006]判断所述字符中最后键入的单词是否为完整单词;
[0007]若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和 专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建 议单词列表,并在输入联想区中展示;
[0008]若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库 和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构 成建议单词列表,并在输入联想区中展示。
[0009]第二方面,本专利技术实施例提供一种基于英文的输入法智能联想装置,包括:
[0010]接收单元,用于接收用户当前输入的字符;
[0011]判断单元,用于判断所述字符中最后键入的单词是否为完整单词;
[0012]第一查询单元,用于若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场 景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查 询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示;
[0013]第二查询单元,用于若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前 场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并 将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示。
[0014]第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器 及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执 行所述计算机程
序时实现上述第一方面所述的基于英文的输入法智能联想方法。
[0015]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中所述计算 机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述 处理器执行上述第一方面所述的基于英文的输入法智能联想方法。
[0016]本专利技术实施例公开了基于英文的输入法智能联想方法及相关组件。该方法 包括:接收用户当前输入的字符;判断字符中最后键入的单词是否为完整单词; 若最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词 库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列 表,并在输入联想区中展示;若最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前 场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并 将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示。本专利技术实施例 提供多种场景模式下的输入联想预测,具有满足用户在不同场合的个性化输入 联想需求的优点。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要 使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实 施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想方法的流程示意图;
[0019]图2为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想方法的子流程示意 图;
[0020]图3为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想方法的又一子流程 示意图;
[0021]图4为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想方法的又一子流程 示意图;
[0022]图5为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想装置的示意性框图;
[0023]图6为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部 的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0025]应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含
”ꢀ
指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个 或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0026]还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施 例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使 用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该
”ꢀ
意在包括复数形式。
[0027]还应当进一步理解,在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是
指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包 括这些组合。
[0028]请参阅图1,图1为本专利技术实施例提供的基于英文的输入法智能联想方法的 流程示意图;
[0029]如图1所示,该方法包括步骤S101~S104。
[0030]S101、接收用户当前输入的字符;
[0031]S102、判断字符中最后键入的单词是否为完整单词,若是则进入步骤S103, 若否则跳转至步骤S104;
[0032]S103、分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输 出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中 展示;
[0033]S104、分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单 词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区 中展示。
[0034]本实施例中,接收用户在文本框中输入的当前字符,当前字符为至少一个 单词,其中字符中最后键入的单词可能是完整单词或是不完整单词,本专利技术则 是基于用户选择的场景模式,根据的当前字符的输入情况在当前场景模式下的 词频库和专有名词库中进行查询;其中,针对最后键入的单词为完整单词的情 况,需分别从词频本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,包括:接收用户当前输入的字符;判断所述字符中最后键入的单词是否为完整单词;若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示;若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示。2.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述场景模式包括通用模式、专业模式和休闲模式;所述通用模式用于日常状态下的输入需求;所述专业模式用于正式场合下的输入需求;所述休闲模式用于休闲状态下的输入需求。3.根据权利要求2所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,还包括:若所述当前场景模式为通用模式或休闲模式,则根据所述当前输入的字符在预设的表情库中进行查询并输出建议表情,并将所述建议表情并入所述建议单词列表。4.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示,包括:确认所述字符中的单词数量;根据所述单词数量,在所述当前场景模式下的词频库的对应词频表中查询所述字符后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第一预设数量的下一建议单词;根据所述字符中最后录入的单词,在所述当前场景模式下的专有名词库中查询所述最后录入的单词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词;合并所述词频表和专有名词库中输出的下一建议单词,得到所述建议单词列表并在输入联想区中展示。5.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示,包括:确认所述最后键入的单词的单词顺序;根据所述单词顺序,在所述当前场景模式下的词频库的对应词频表中查询所述字符后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第一预设数量的下一建议单词;根据所述字符中最后录入的单词,在所述当前场景模式下的专有名词库中查询所述最后录入的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张娟,王一科,贾林,涂静一,
申请(专利权)人:深圳卫安智能机器人科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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