本发明专利技术涉及一种基于云计算大数据分析的智慧明厨亮灶管理系统，尤其涉及数据分析技术领域，包括，采集模块，用以实时采集企业的目标区域监控信息，分析模块，用以对实时采集的目标区域监控状态进行分析，其与所述采集模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据采集的间断频率进行分析，当间断频率正常时，所述分析模块还用以根据单次最大间断时长对监控状态进行分析，判断模块，用以对目标区域监控状态的分析结果进行监控状态判断，其与所述分析模块连接，告警模块，用以根据企业的监控状态判断结果进行告警，其与所述判断模块连接。本发明专利技术所述系统可有效提高对辖区明厨亮灶的监管效率。的监管效率。的监管效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算大数据分析的智慧明厨亮灶管理系统
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于云计算大数据分析的智慧明厨亮灶管理系统。
技术介绍
[0002]随着时代发展，人们生活水平不断提高，食品的质量和安全越来越受到关注，人们的观念已经从如何吃得饱向如何吃得好、吃得安全转变。
[0003]中国专利公开号：CN110659597A。公开了一种基于大数据的明厨亮灶管理系统，包括多个设置在厨房的用于拍摄烹饪全过程的前端视频拍摄装置、设置在厨房抽检食材的抽检盒中用于拍摄食材的抽检视频拍摄装置、从前端视频拍摄装置中提取人物图像的图像获取模块、以及服务器，用以对餐饮企业日常生产操作进行监控。该方案中未对餐饮企业日常生产操作的监控过程进行监管，无法确保监控是否有效，造成明厨亮灶监管效率低的问题。
技术实现思路
[0004]为此，本专利技术提供一种基于大数据的明厨亮灶管理系统，用以克服现有技术中无法确保监控是否有效导致的明厨亮灶监管效率低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的明厨亮灶管理系统，包括，
[0006]采集模块，用以实时采集企业的目标区域监控信息；
[0007]分析模块，用以对实时采集的目标区域监控状态进行分析，其与所述采集模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据采集的间断频率进行分析，当间断频率正常时，所述分析模块还用以根据单次最大间断时长对监控状态进行分析，当间断时长正常时，所述分析模块还用以根据监控图像的图形纹理复杂度对遮挡物状态进行分析，在对遮挡物状态进行分析时，所述分析模块还用以对监控图像进行区域划分形成识别区域，并根据识别区域的区域边线形状进行遮挡物区域判断，并根据遮挡区域占比对遮挡物区域进行校验，当监控图像中存在遮挡物区域时，所述分析模块还用以根据该遮挡物区域的单次遮挡时长对监控状态进行分析；
[0008]判断模块，用以对目标区域监控状态的分析结果进行监控状态判断，其与所述分析模块连接；
[0009]告警模块，用以根据企业的监控状态判断结果进行告警，其与所述判断模块连接，在进行告警时，所述告警模块还用以根据监控异常的企业数量计算辖区范围内企业的监控合格率，并将其与阈值进行比对以进行告警，所述告警模块还用以根据辖区级别设置不同阈值。
[0010]进一步地，在对目标区域监控状态进行分析时，所述分析模块将采集的间断频率M与预设间断频率M0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行初次判断，其中，
[0011]当M≤M0时，所述判断模块判定监控设备的间断频率正常，所述分析模块对监控状态中的间断时长进行分析；
[0012]当M＞M0时，所述判断模块判定监控状态异常。
[0013]进一步地，在对监控状态中的间断时长进行分析时，所述分析模块将采集的单次最大间断时长Tmax与预设间断时长T0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行第二次判断，其中，
[0014]当Tmax≤T0时，所述判断模块判定监控设备的间断时长正常，所述分析模块对监控状态中的遮挡物状态进行分析；
[0015]当T＞T0时，所述判断模块判定监控状态异常。
[0016]进一步地，在对监控状态中的遮挡物状态进行分析时，所述分析模块将采集的该目标区域的监控图像的图形纹理复杂度P与预设图形纹理复杂度P0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行第三次判断，其中，
[0017]当P＞P0时，所述判断模块判定监控图像的图形纹理复杂度正常，所述分析模块对监控图像中的遮挡物区域进行分析；
[0018]当P≤P0时，所述判断模块判定监控状态异常。
[0019]进一步地，在对监控图像中的遮挡物区域进行分析时，所述分析模块按照灰度值对监控图像进行区域划分，将灰度值相同的区域作为同一区域，将划分后的各区域作为识别区域，所述分析模块获取各识别区域的区域边线形状，并将其与预设遮挡物形状进行比对，并根据比对结果进行遮挡物区域判断，其中，
[0020]当识别区域的区域边线形状与预设遮挡物形状相同时，所述分析模块判定该识别区域为遮挡物区域，并根据遮挡区域占比对该遮挡物区域进行校验；
[0021]当识别区域的区域边线形状与预设遮挡物形状不相同时，所述分析模块判定该识别区域非遮挡物区域。
[0022]进一步地，所述分析模块在对遮挡物区域进行校验时，将采集的遮挡区域占比N与预设遮挡区域占比N0进行比对，并根据比对结果对遮挡物区域进行校验，其中，
[0023]当N≤N0时，所述分析模块判定校验失败，该识别区域非遮挡物区域；
[0024]当N＞N0时，所述分析模块判定校验成功。
[0025]进一步地，当监控图像中存在遮挡物区域时，所述分析模块获取该遮挡物区域的持续时长作为该遮挡物的单次遮挡时长Ts，并将其与预设遮挡时长Ts0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行第四次判断，其中，
[0026]当Ts≤Ts0时，所述判断模块判定监控状态正常；
[0027]当Ts＞Ts0时，所述判断模块判定监控状态异常。
[0028]进一步地，所述告警模块获取辖区范围内监控异常的企业数量Q，并计算监控合格率R，设定R＝1
‑
Q/Q0，并将其与预设监控合格率R0 进行比对，并根据比对结果进行告警，其中，
[0029]当R＜R0时，所述告警模块提示监控合格率不满足要求；
[0030]当R≥R0时，监控合格率满足要求，所述告警模块不进行提示。
[0031]进一步地，所述告警模块在设置预设监控合格率R0的取值时，按照辖区级别进行设置，当辖区级别为区县级时，将预设监控合格率 R0的取值设置为R1，当辖区级别为市级时，将预设监控合格率R0的取值设置为R2，当辖区级别为省时，将预设监控合格率R0的取值设置为R3，其中，R1为第一预设监控合格率，R2为第二预设监控合格率，R3为第三预设监控
合格率，R1＜R2＜R3。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，所述分析模块根据监控信息进行目标区域监控状态分析，所述分析模块对实时采集的目标区域监控状态进行分析包括根据采集的间断频率进行分析，当间断频率正常时，所述分析模块根据监控状态中的间断时长进行分析，当间断时长正常时，所述分析模块还用以对遮挡物状态进行分析，所述分析模块还用以根据灰度值对监控图像进行区域划分并对遮挡物区域进行校验，当监控图像中存在遮挡物区域时，所述分析模块还用以根据该遮挡物区域的持续时长对该遮挡物的单次遮挡时长进行分析，所述判断模块根据对目标区域监控状态的分析结果进行监控状态判断，所所述告警模块用以根据辖区范围内监控异常的企业数量并计算监控合格率，将其与预设监控合格率进行比对，并根据比对结果进行告警，所述告警模块还用以根据辖区级别对预设监控合格率的取值进行设置，分别对应区县级、市级、省级，从而对餐饮企业日常生产操作的监控过程进行监控，确保监控是否有效，提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的明厨亮灶管理系统，其特征在于，包括，采集模块，用以实时采集企业的目标区域监控信息；分析模块，用以对实时采集的目标区域监控状态进行分析，其与所述采集模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据采集的间断频率进行分析，当间断频率正常时，所述分析模块还用以根据单次最大间断时长对监控状态进行分析，当间断时长正常时，所述分析模块还用以根据监控图像的图形纹理复杂度对遮挡物状态进行分析，在对遮挡物状态进行分析时，所述分析模块还用以对监控图像进行区域划分形成识别区域，并根据识别区域的区域边线形状进行遮挡物区域判断，并根据遮挡区域占比对遮挡物区域进行校验，当监控图像中存在遮挡物区域时，所述分析模块还用以根据该遮挡物区域的单次遮挡时长对监控状态进行分析；判断模块，用以对目标区域监控状态的分析结果进行监控状态判断，其与所述分析模块连接；告警模块，用以根据企业的监控状态判断结果进行告警，其与所述判断模块连接，在进行告警时，所述告警模块还用以根据监控异常的企业数量计算辖区范围内企业的监控合格率，并将其与阈值进行比对以进行告警，所述告警模块还用以根据辖区级别设置不同阈值。2.根据权利要求1所述的基于大数据的明厨亮灶管理系统，其特征在于，在对目标区域监控状态进行分析时，所述分析模块将采集的间断频率M与预设间断频率M0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行初次判断，其中，当M≤M0时，所述判断模块判定监控设备的间断频率正常，所述分析模块对监控状态中的间断时长进行分析；当M＞M0时，所述判断模块判定监控状态异常。3.根据权利要求2所述的基于大数据的明厨亮灶管理系统，其特征在于，在对监控状态中的间断时长进行分析时，所述分析模块将采集的单次最大间断时长Tmax与预设间断时长T0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行第二次判断，其中，当Tmax≤T0时，所述判断模块判定监控设备的间断时长正常，所述分析模块对监控状态中的遮挡物状态进行分析；当T＞T0时，所述判断模块判定监控状态异常。4.根据权利要求3所述的基于大数据的明厨亮灶管理系统，其特征在于，在对监控状态中的遮挡物状态进行分析时，所述分析模块将采集的该目标区域的监控图像的图形纹理复杂度P与预设图形纹理复杂度P0进行比对，所述判断模块根据比对结果对监控状态进行第三次判断，其中，当P＞P0时，所述判断模块判定监控图像的图形纹理复杂度正常，所述分析模块对监控图像中的遮挡物区域进行分析；当P≤P0时，所述判断模块判定监控状态异常。5.根据权利要求4所述的基于大数据的明厨亮灶管理系统，其特征在于，在对监控图像中的遮挡物区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秀华，
申请(专利权)人：北京亚洲卫星通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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