【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及天文信息处理，具体是指一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法及系统。
技术介绍
1、基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，是指利用人工智能技术对天文观测过程中涉及的多源数据（如观测设备状态、天气条件、空间环境信息和科学目标价值等）进行智能分析和处理，自动生成最优的观测调度方案。该方法能够在有限的设备资源和复杂多变的环境下，实现观测任务的高效分配与动态调整，从而提升观测资源的利用率与科学产出效率；通过优先保障高价值天体的观测需求、响应突发变化（如气象干扰或临时任务插入）、降低设备空转率，并减轻人工调度负担，该方法为现代天文台运行提供了智能化、自动化、高灵活性的技术支撑，正逐步成为推动天文观测管理向智能化发展的关键手段。
2、但是，在已有的天文观测资源调度优化方法中，存在着资源状态感知维度不统一、异构信息整合困难以及缺乏动态更新机制的技术问题；在已有的天文观测资源的数据依据建模管理过程中，存在着天体科学价值评估缺乏量化标准、观测历史利用率低及可观测性与物理属性分离评估的技术问题；在已有的观测资源的调度优化和决...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：在步骤S1中，所述天体数据整合，用于构建天文观测资源所需的多源异构数据统一数据表征，具体为通过天文观测设备状态数据采集、气象环境数据采集、空间天气数据采集和科学目标数据采集，进行天体多源数据采集，得到天文观测资源原始数据，并依据所述天文观测资源原始数据，通过数据预处理和数据融合，得到观测态势图谱数据；所述天文观测资源原始数据，具体包括设备状态数据、气象环境数据、空间天气数据和科学目标数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：在步骤s1中，所述天体数据整合，用于构建天文观测资源所需的多源异构数据统一数据表征，具体为通过天文观测设备状态数据采集、气象环境数据采集、空间天气数据采集和科学目标数据采集，进行天体多源数据采集，得到天文观测资源原始数据，并依据所述天文观测资源原始数据，通过数据预处理和数据融合，得到观测态势图谱数据；所述天文观测资源原始数据，具体包括设备状态数据、气象环境数据、空间天气数据和科学目标数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：在步骤s2中，所述天体价值量化，用于将天体物理属性转化为可计算的科学价值评分并为资源调度提供优先级依据，具体为依据所述观测态势图谱数据，采用动静约束优化改进的天体价值编码方法，进行天体价值量化，得到天体科学价值量化编码数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的天文观测资源调度优化方法，其特征在于：在步骤s3中，所述观测资源分层调度，用于分层且分维度地调度天文观测资源，具体为依据所述观测态势图谱数据和所述天体科学价值量化编码数据，采用双周期分层强化学习的观测资源调度优化方法，进行观测资源分层调度，得到观测资源调度优化数据，包括以下步骤：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秀华，
申请(专利权)人：北京亚洲卫星通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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