【技术实现步骤摘要】
一种基于笔迹签名生成验证码的方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机信息处理
，具体地，涉及一种笔迹签名生成验证码技术。
技术介绍
[0002]验证码作为一种直观、便捷的区分真实用户与恶意机器人的技术手段，已在网站安全、数据安全、运营安全、交易安全等互联网领域获得广泛应用。目前常见的验证码主要分为滑动类、点选类行为验证码，文字识别点击验证码，图像目标检测类验证码、语义理解类验证码、智力测验验证码等。
[0003]图形验证码的形式多种多样，目前常见的有字符识别(中、英文)式、滑块拼图式、选词式、场景识别式等，但字符型验证码仍然是应用范围最广的验证码形式之一。从最开始的简单字符变形，到逐渐增加其扭曲程度、添加多种干扰线与噪声方式，进行字符叠加粘连等，增加机器识别的难度。最初的一些机器学习方式(SVM，OCR光学字符识别等)在现如今的高度复杂的验证码场景下已经无法进行有效识别。随着近年来的OCR技术和人工智能技术的提升，普通的验证码已经能够很容易地被自动机识别了，无论是字符验证码还是拼图验证码都容易被OCR技术破...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于笔迹签名生成验证码的系统，其特征在于，包括：笔迹签名扰动子系统、攻击防御子系统、验证码判决子系统，笔迹签名扰动子系统获取待验证人真实笔迹签名，生成对抗网络重构笔迹签名信息获得扰动笔迹签名，和/或对真实笔迹签名笔画序列任意时刻子速度参数进行调整反向还原出与真实笔迹签名相似的扰动笔迹签名，扰动笔迹签名与真实签名组成候选图片；攻击防御子系统获取候选图片生成对抗图片，将对抗图片封装生成验证码；验证码判决子系统将验证码输出终端屏幕展现，接收终端选择操作返回的触发信号，当选择操作为选择真实笔迹签名触发信号，判断为用户操作通过验证，否则为机器人攻击。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，笔迹签名扰动子系统采用生成对抗网络方式生成扰动签名，将真实笔迹签名分解成多个对数高斯信号的叠加，通过拟合对生成对抗网络进行训练，重构笔迹签名信息，得到多个与真实笔迹签名不同相似程度的扰动笔迹签名。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，生成对抗网络的训练过程具体包括：从一个任意的均匀分布采样随机噪声；输入生成对抗网络生成器拟合真实笔迹签名数据分布，生成模仿笔迹签名；输入判别器分辨是模仿笔迹签名还是真实笔迹签名，根据真实笔迹签名数据P
data
，调用公式：，调用公式：计算损失函数，通过损失函数反复更新迭代生成器和判别器，直到达到纳什均衡完成生成对抗网络训练，其中，P
z
表示噪声分布。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，对一个或多个子速度参数进行不同程度调整，改变签字笔画子速度序列的速度值和/或角度获得扰动笔迹签名，其中子速度参数包括：签名笔画序列某时刻子速度的幅度值、出现时间、对数时间延迟、对数响应时间、起始角度、结束角度，根据某时刻笔画序列速度值序列的对数高斯分布，获取笔画序列某个子速度的幅度值、出现时间、对数时间延迟、对数响应时间，获取水平和竖直方向上的签名笔画轨迹信息，计算任意时刻签名笔画序列某个子速度的起始角度和结束角度。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，获取签名笔画序列第i个子速度的幅度值D
i
、出现时间对数时间延迟μ
i
以及对数响应时间σ
i
，调用公式：计算时间t时签名笔画序列第i个子速度序列v
i
(t)的速度值|v
i
(t)|；根据时间t第i个子速度的起始角度和结束角度调用公式：计算签名笔画序列第i个子速度的角度φ
i
(t)。6.根据权利要求1
‑
5其中之一所述的系统，其特征在于，攻击防御子系统根据对抗图片封装生成验证码具体包括：从一个任意的均匀分布采样随机噪声；将随机噪声输入攻击防御子系统生成器拟合真实笔迹签名图像、扰动签名图像的数据分布，生成对应的模仿签名图像，将真实笔迹签名图像、扰动签名图像、模仿签名图像输入判别器；生成器和判别器反复更新迭代，直到损失函数达到纳什均衡，得到对应的对抗加密图片；...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘科，覃勋辉，杨远杰，徐强，
申请(专利权)人：重庆傲雄在线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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