图像合成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像合成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于图像合成等场景，包括：获取多个初始图像，确定与多个初始图像分别对应的多个目标光源信息，根据多个目标光源信息分别处理相应多个初始图像，以得到多个待合成图像，以及合成多个待合成图像，以得到目标图像。由此，实现根据初始图像的目标光源信息对其进行相应的优化处理，当基于处理所得待合成图像合成得到目标图像时，能够有效提升图像合成质量，提升所得目标图像对多个初始图像相关信息的表征准确性。表征准确性。表征准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像合成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等
，可应用于图像合成等场景，尤其涉及一种图像合成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]相关技术中，通常会对多个待合成图像进行合成处理，得到合成后图像。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种图像合成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种图像合成方法，包括：获取多个初始图像；确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标光源信息；根据所述多个目标光源信息分别处理相应所述多个初始图像，以得到多个待合成图像；以及合成所述多个待合成图像，以得到目标图像。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种图像合成装置，包括：获取模块，用于获取多个初始图像；确定模块，用于确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标光源信息；第一处理模块，用于根据所述多个目标光源信息分别处理相应所述多个初始图像，以得到多个待合成图像；以及第二处理模块，用于合成所述多个待合成图像，以得到目标图像。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开第一方面的图像合成方法。
[0008]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如本公开第一方面的图像合成方法。
[0009]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开第一方面的图像合成方法的步骤。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0013]图2是根据本公开第二实施例的示意图；
[0014]图3是本公开实施例提出的一图像合成示意图；
[0015]图4是根据本公开第三实施例的示意图；
[0016]图5是本公开实施例提出的一图像合成流程示意图；
[0017]图6是根据本公开第四实施例的示意图；
[0018]图7是根据本公开第五实施例的示意图；
[0019]图8示出了可以用来实施本公开的图像合成方法的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]图1是根据本公开第一实施例的示意图。
[0022]其中，需要说明的是，本实施例的图像合成方法的执行主体为图像合成装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
[0023]本公开实施例涉及人工智能
，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等
，可应用于图像合成等场景。
[0024]其中，人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
[0025]深度学习，是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
[0026]图像处理，是使用计算机设备对图像分析处理，以满足预期需求。图像处理的常用方法包括：图像变换、图像压缩编码、图像增强、图像还原、图像分割、图像描述以及图像分类等。
[0027]计算机视觉，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送至仪器检测的图像。
[0028]图像合成，是指将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。
[0029]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0030]如图1所示，该图像合成方法，包括：
[0031]S101：获取多个初始图像。
[0032]其中，初始图像，是指待进行图像合成的图像，该初始图像可以经由可见光相机采集，或者，也可以由红外相机采集，对此不做限制。
[0033]本公开实施例中，在获取多个初始图像时，可以是预先在本公开实施例的执行主体中配置图像获取装置，以从其他存储介质或网络中获取初始图像，或者，还可以是可以针
对图像合成装置预先配置数据接口，经由该数据接口接收图像合成请求，而后从图像合成请求中解析得到初始图像，对此不做限制。
[0034]可以理解的是，由于拍摄物体尺寸或者拍摄的精度限制，本公开实施例中的多个初始图像可以经由摄像装置连续在各个方向对拍摄场景或物体的不同区域进行图像采集，以获取描述同一摄像场景或物体不同区域的多个初始图像。
[0035]本公开实施例中，在获取多个初始图像时，可以及时触发后续步骤，以实现多个初始图像的拼接处理，使所得目标图像可以有效表征多个初始图像的相关信息。
[0036]S102：确定与多个初始图像分别对应的多个目标光源信息。
[0037]其中，光源信息，是指摄像装置在获取图像时所使用光源的相关信息。而目标光源信息，则是指与初始图像对应的光源信息。
[0038]本公开实施例中，多个目标光源信息可能是同一光源信息，或者，也可能对应于不同的光源信息，对此不做限制。
[0039]举例而言，目标光源信息可以为可见光、红外光以及经由滤光片处理后的光等，对此不做限制。
[0040]本公开实施例中，在确定与多个初始图像分别对应的多个目标光源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像合成方法，包括：获取多个初始图像；确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标光源信息；根据所述多个目标光源信息分别处理相应所述多个初始图像，以得到多个待合成图像；以及合成所述多个待合成图像，以得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标光源信息，包括：确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标图像特征；根据所述多个目标图像特征，分别确定所述多个目标光源信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述多个目标图像特征，分别确定所述多个目标光源信息，包括：获取多个参考光源信息；确定与所述多个参考光源信息分别对应的多个参考图像特征；从所述多个参考图像特征中确定与所述目标图像特征所匹配参考图像特征；以及将所述所匹配参考图像特征所对应参考光源信息作为所述目标光源信息，以得到所述多个目标光源信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个目标光源信息分别处理相应所述多个初始图像，以得到多个待合成图像，包括：确定所述多个初始图像分别基于相应所述多个目标光源信息的多个图像描述信息；根据所述多个图像描述信息，确定与相应所述多个目标光源信息分别对应的多个图像增强方法；以及根据所述多个图像增强方法分别对相应所述多个初始图像进行增强处理，以得到所述多个待合成图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述多个图像描述信息，确定与相应所述多个目标光源信息分别对应的多个图像增强方法，包括：根据所述多个图像描述信息，确定与相应所述多个目标光源信息分别对应的多个待增强特征信息；根据所述多个待增强特征信息，分别确定相应所述多个图像增强方法。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述多个图像增强方法分别对相应所述多个初始图像进行增强处理，以得到所述多个待合成图像，包括：获取与所述多个目标光源信息分别对应的多个标定图像；基于所述多个图像增强方法分别从相应所述多个标定图像中提取多个标定图像特征；以及根据所述多个标定图像特征分别对相应所述多个初始图像进行增强处理，以得到所述多个待合成图像。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述多个标定图像特征分别对相应所述多个初始图像进行增强处理，以得到所述多个待合成图像，包括：基于所述多个图像增强方法分别从相应所述多个初始图像中提取多个待增强图像特
征；根据所述多个标定图像特征分别对相应所述多个待增强图像特征进行增强处理，以得到多个目标图像特征；以及根据所述多个目标图像特征对相应所述多个初始图像进行描述处理，以得到所述多个待合成图像。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述合成所述多个待合成图像，以得到目标图像，包括：根据所述多个目标光源信息，确定参考合成参数；根据所述参考合成参数合成所述多个待合成图像，以得到所述目标图像。9.一种图像合成装置，包括：获取模块，用于获取多个初始图像；确定模块，用于确定与所述多个初始图像分别对应的多个目标光源信息；第一处理模块，用于根据所述多个目标光源信息分别处理相应所述多个初始图像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张滨，王云浩，陈松，李超，辛颖，冯原，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：