视频畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:34846619 阅读:19 留言:0更新日期:2022-09-08 07:45
本公开提供一种视频畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理视频中的当前图像帧,并确定当前图像帧对应的校正处理方式;若确定校正处理方式为延迟校正处理,则根据当前图像帧中的图像内容确定延迟响应时长;确定当前图像帧对应的当前校正强度;基于延迟响应时长和当前校正强度对当前图像帧进行畸变校正处理,得到目标图像帧,以根据目标图像帧生成畸变校正后的待处理视频。本公开通过设置延迟响应时长对视频图像帧的畸变校正进行延迟,减少画面呼吸效应的问题,保证视频人脸畸变校正的结果更加符合人眼视觉,提升视频帧之间显示的稳定性以及平滑性。示的稳定性以及平滑性。示的稳定性以及平滑性。

【技术实现步骤摘要】
视频畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
,具体涉及一种视频畸变校正方法、视频畸变校正装置、计算机可读介质和电子设备。

技术介绍

[0002]伴随着人们生活水平的不断提高,通过移动终端进行人像拍照的方式越来越得到人们的欢迎。相机成像中的透视投影会带来透视形变,透视形变导致物体的形状发生改变,可能导致拍摄的图像中的人脸区域发生畸变。
[0003]目前,相关的视频人脸畸变校正方案中,当视频图像中的人脸在频繁进出画面或位移幅度较大时,前后帧的校正强度会出现较大变化,此时画面会出现呼吸状的变化幅度,导致校正后视频画面显示的平滑性以及稳定性较差。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种视频畸变校正方法、视频畸变校正装置、计算机可读介质和电子设备,进而至少在一定程度上避免相关的视频人脸畸变校正方案中的画面呼吸现象,提升校正后视频画面显示的平滑性以及稳定性。
[0005]根据本公开的第一方面,提供一种视频畸变校正方法,包括:
[0006]获取待处理视频中的当前图像帧,并确定所述当前图像帧对应的校正处理方式;
[0007]若确定所述校正处理方式为延迟校正处理,则根据所述当前图像帧中的图像内容确定延迟响应时长;
[0008]确定所述当前图像帧对应的当前校正强度;
[0009]基于所述延迟响应时长和所述当前校正强度对所述当前图像帧进行畸变校正处理,得到目标图像帧,以根据所述目标图像帧生成畸变校正后的待处理视频。/>[0010]根据本公开的第二方面,提供一种视频畸变校正装置,包括:
[0011]校正方式确定模块,用于获取待处理视频中的当前图像帧,并确定所述当前图像帧对应的校正处理方式;
[0012]延迟时长确定模块,用于若确定所述校正处理方式为延迟校正处理,则根据所述当前图像帧中的图像内容确定延迟响应时长;
[0013]校正强度确定模块,用于确定所述当前图像帧对应的当前校正强度;
[0014]延迟校正模块,用于基于所述延迟响应时长和所述当前校正强度对所述当前图像帧进行畸变校正处理,得到目标图像帧,以根据所述目标图像帧生成畸变校正后的待处理视频。
[0015]根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,其特征在于,包括:
[0017]处理器;以及
[0018]存储器,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的方法。
[0019]本公开的一种实施例所提供的视频畸变校正方法,可以先确定当前图像帧应该要执行校正处理方式,若确定校正处理方式为延迟校正处理,则可以根据当前图像帧中的图像内容确定延迟响应时长,然后确定当前图像帧对应的当前校正强度,进而可以基于确定的延迟响应时长和当前校正强度对当前图像帧进行畸变校正处理,得到目标图像帧,最后可以根据多个目标图像帧生成畸变校正后的待处理视频。通过检测到当前图像帧应该要执行校正处理方式,并在需要延迟校正处理时,确定延迟响应时长,通过延迟响应时长确定当前图像帧的校正时机,有效减少相关的视频人脸畸变校正方案中的画面呼吸现象,提升校正后视频画面显示的平滑性以及稳定性,保证视频人脸畸变校正后的结果更符合人眼视觉,提升用户的使用体验。
[0020]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0022]图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图;
[0023]图2示意性示出本公开示例性实施例中一种视频畸变校正方法的流程示意图;
[0024]图3示意性示出本公开示例性实施例中一种确定校正处理方式的流程示意图;
[0025]图4示意性示出本公开示例性实施例中一种确定当前校正强度的流程示意图;
[0026]图5示意性示出本公开示例性实施例中另一种确定校正处理方式的流程示意图;
[0027]图6示意性示出本公开示例性实施例中一种确定延迟响应时长的流程示意图;
[0028]图7示意性示出本公开示例性实施例中视频畸变校正装置的组成示意图;
[0029]图8示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0030]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0031]此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0032]图1示出了可以应用本公开实施例的一种视频畸变校正方法及装置的示例性应用
环境的系统架构的示意图。
[0033]如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种具有图像处理功能的电子设备,包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
[0034]本公开实施例所提供的视频畸变校正方法一般由终端设备101、102、103中执行,相应地,视频畸变校正装置一般设置于终端设备101、102、103中。但本领域技术人员容易理解的是,本公开实施例所提供的视频畸变校正方法也可以由服务器105执行,相应的,视频畸变校正装置也可以设置于服务器105中,本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言,在一种示例性实施例中,可以是用户通过终端设备101、102、103通过图像传感器采集待处理视频,然后将待处理视频上传至服务器105本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频畸变校正方法,其特征在于,包括:获取待处理视频中的当前图像帧,并确定所述当前图像帧对应的校正处理方式;若确定所述校正处理方式为延迟校正处理,则根据所述当前图像帧中的图像内容确定延迟响应时长;确定所述当前图像帧对应的当前校正强度;基于所述延迟响应时长和所述当前校正强度对所述当前图像帧进行畸变校正处理,得到目标图像帧,以根据所述目标图像帧生成畸变校正后的待处理视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前图像帧对应的校正处理方式,包括:确定所述待处理视频对应的历史视频参数,并根据所述历史视频参数确定所述待处理视频中人像区域的位移变化数据,所述位移变化数据包括画面进出频率和/或位移幅度;若所述位移变化数据满足预设条件,则确定所述当前图像帧对应的校正处理方式为延迟校正处理;其中,所述预设条件为所述画面进出频率大于或等于频率阈值,和/或,所述位移幅度大于或等于位移阈值。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前图像帧对应的校正处理方式,包括:确定所述当前图像帧对应的历史图像帧,并获取所述历史图像帧对应的历史校正强度;若所述当前图像帧的当前校正强度与所述历史校正强度的差值大于或者等于预设的差值阈值,则确定所述当前图像帧对应的校正处理方式为延迟校正处理。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前图像帧对应的当前校正强度,包括:对所述当前图像帧进行人脸检测,确定所述当前图像帧中人像区域;根据所述人像区域的区域尺寸以及在所述当前图像帧中的坐标位置,确定所述当前图像帧对应的当前校正强度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述人像区域的区域尺寸以及在所述当前图像帧中的坐标位置,确定所述当前图像帧对应的当前校正强度,包括:根据所述坐标位置确定所述人像区域的中心点到所述当前图像帧的边缘的距离数据,并根据所述距离数据确定第一校正强度;根据所述区域尺寸确定第二校正强度;对所述第一校正强度和所述第二校正强度进行加权求和,得到所述当前图像帧对应的当前...

【专利技术属性】
技术研发人员:祁亚芸
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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