本公开提供了一种信号接收译码方法和装置，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取接收符号向量和MIMO系统的信道矩阵；对接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与全局最优符号向量之间的第一最短距离；在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个局部最优符号向量之间第二最短距离；以及基于第一最短距离和第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。本公开通过一次全集搜索和多次并行的子集搜索，能够实现快速且高精度的符号接收译码。速且高精度的符号接收译码。速且高精度的符号接收译码。
【技术实现步骤摘要】
信号接收译码方法和装置
[0001]本公开涉及无线通信
，尤其涉及一种信号接收译码方法和装置。
技术介绍
[0002]现代数字通信系统中，发送端的原始比特流需要经过编码、调制、资源映射等一系列复杂操作，然后在接受端经过信道估计、接收、译码等操作恢复出发送比特。而随着诸如MIMO(Multiple
‑
In Multiple
‑
Out，多入多出)、先进的调制和编码技术的应用，使得接收机处理的难度越来越高。目前接收机算法面临的主要挑战在于应对高流数和高阶调制，即如何根据多维度接收符号正确估计对应比特流。
技术实现思路
[0003]本公开要解决的一个技术问题是，提供一种信号接收译码方法和装置，能够快速并高精度的进行符号接收译码。
[0004]根据本公开一方面，提出一种信号接收译码方法，包括：获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；对接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与全局最优符号向量之间的第一最短距离；在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个局部最优符号向量之间第二最短距离；以及基于第一最短距离和第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。
[0005]在一些实施例中，在发送符号的特定子集中进行搜索包括：根据全局最优符号向量对应的二进制比特序列，确定发送符号全集中每层搜索节点集合；以及在每层搜索节点集合中进行搜索。
[0006]在一些实施例中，在每层搜索节点集合中进行搜索包括：基于层次化树型深度优先搜索策略，遍历第m层搜索节点集合，若检验第m层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于或等于预设距离阈值，则前进一层，遍历第m+1层搜索节点集合，其中，m取值为1至2M，M为发送端天线数；若检验第2M层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于预设距离阈值，则更新预设距离阈值为累积欧氏距离，更新最优符号向量为当前路径节点组成的向量，并回退一层，继续检验当前层的余下节点，直到回退到第1层且检验该层所有节点；以及完成搜索，输出所记录的最优符号向量和对应欧式距离。
[0007]在一些实施例中，对接收符号向量和信道矩阵进行预处理包括：将接收符号向量和信道矩阵构成的复信号模型，转换为实信号模型；对实信号模型中的信道矩阵进行正交三角QR分解，得到正交矩阵和上三角矩阵；以及基于正交矩阵和上三角矩阵，将实信号模型进行重整，并对重整后的信号模型进行平移和尺度缩放。
[0008]在一些实施例中，基于全空间球译码算法，在发送符号全集中进行搜索。
[0009]根据本公开的另一方面，还提出一种信号接收译码装置，包括：接收单元，被配置为获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；处理单元，被配置为对接收符号向
量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与全局最优符号向量之间的第一最短距离；在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个局部最优符号向量之间第二最短距离；以及计算单元，被配置为基于第一最短距离和第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。
[0010]在一些实施例中，处理单元，被配置为根据全局最优符号向量对应的二进制比特序列，确定发送符号全集中每层搜索节点集合；以及在每层搜索节点集合中进行搜索。
[0011]在一些实施例中，处理单元，被配置为基于层次化树型深度优先搜索策略，遍历第m层搜索节点集合，若检验第m层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于或等于预设距离阈值，则前进一层，遍历第m+1层搜索节点集合，其中，m取值为1至2M，M为发送端天线数；若检验第2M层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离大于预设距离阈值，则更新预设距离阈值为累积欧氏距离，更新最优符号向量为当前路径节点组成的向量，并回退一层，继续检验当前层的余下节点，直到回退到第1层且检验该层所有节点；以及完成搜索，输出所记录的最优符号向量和对应欧式距离。
[0012]在一些实施例中，处理单元，被配置为将接收符号向量和信道矩阵构成的复信号模型，转换为实信号模型；对实信号模型中的信道矩阵进行正交三角QR分解，得到正交矩阵和上三角矩阵；以及基于正交矩阵和上三角矩阵，将实信号模型进行重整，并对重整后的信号模型进行平移和尺度缩放。
[0013]在一些实施例中，处理单元，被配置为基于全空间球译码算法，在发送符号全集中进行搜索。
[0014]根据本公开的另一方面，还提出一种信号接收译码装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的信号接收译码方法。
[0015]根据本公开的另一方面，还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如上述的信号接收译码方法。
[0016]本公开实施例中，将比特似然比的计算转化为一些特定子空间的符号寻优，通过一次全集搜索和多次并行的子集搜索，得到发送数据的每个比特的似然比，能够实现快速且高精度的符号接收译码。
[0017]通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0018]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
[0019]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
[0020]图1为本公开的信号接收译码方法的一些实施例的流程示意图；
[0021]图2为本公开的信号接收译码方法的另一些实施例的流程示意图；
[0022]图3为本公开的信号接收译码装置的一些实施例的结构示意图；以及
[0023]图4为本公开的信号接收译码装置的另一些实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0024]现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0025]同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0026]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
[0027]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
[0028]在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
[0029]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信号接收译码方法，包括：获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；对所述接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索，得到全局最优符号向量，以及接收符号向量与所述全局最优符号向量之间的第一最短距离；在发送符号的特定子集中进行搜索，得到每个子集中的局部最优符号向量，以及接收符号向量与每个所述局部最优符号向量之间第二最短距离；以及基于所述第一最短距离和所述第二最短距离，确定发送数据的每个比特的似然比。2.根据权利要求1所述的信号接收译码方法，其中，在发送符号的特定子集中进行搜索包括：根据所述全局最优符号向量对应的二进制比特序列，确定发送符号全集中每层搜索节点集合；以及在每层搜索节点集合中进行搜索。3.根据权利要求2所述的信号接收译码方法，在每层搜索节点集合中进行搜索包括：基于层次化树型深度优先搜索策略，遍历第m层搜索节点集合，若检验第m层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于或等于预设距离阈值，则前进一层，遍历第m+1层搜索节点集合，其中，m取值为1至2M，M为发送端天线数；若检验第2M层当前节点与接收符号向量对应的累积欧式距离小于预设距离阈值，则更新所述预设距离阈值为所述累积欧氏距离，更新最优符号向量为当前路径节点组成的向量，并回退一层，继续检验当前层的余下节点，直到回退到第1层且检验该层所有节点；以及完成搜索，输出所记录的最优符号向量和对应欧式距离。4.根据权利要求1至3任一所述的信号接收译码方法，其中，对接收符号向量和信道矩阵进行预处理包括：将接收符号向量和信道矩阵构成的复信号模型，转换为实信号模型；对实信号模型中的信道矩阵进行正交三角QR分解，得到正交矩阵和上三角矩阵；以及基于所述正交矩阵和上三角矩阵，将实信号模型进行重整，并对重整后的信号模型进行平移和尺度缩放。5.根据权利要求1至3任一所述的信号接收译码方法，其中，基于全空间球译码算法，在发送符号全集中进行搜索。6.一种信号接收译码装置，包括：接收单元，被配置为获取接收符号向量和多入多出MIMO系统的信道矩阵；处理单元，被配置为对所述接收符号向量和信道矩阵进行预处理后，在发送符号全集中进行搜索...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪博文，吴径舟，尹航，杨姗，佘小明，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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