图像修复方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种图像修复方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：接收携带待修复图像、指示修复目标的第一指示信息和指示图像返回类型的第二指示信息的图像修复请求；在修复目标为待修复图像中目标对象的局部区域时，通过模糊分割获取局部区域对应的局部图像和目标对象对应的整体图像；根据第二指示信息执行以下操作至少之一：对局部图像进行膨胀修复处理获取局部修复放大图像；对局部图像和整体图像进行膨胀修复处理获取整体修复图像；对局部图像和整体图像进行膨胀修复处理，将修复后图像与背景图像进行融合获取目标全局图像。本申请可基于前端设备的需求进行匹配修复，强化交互性，为前端设备提供需求数据、丰富前端设备的数据获取量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像修复方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、随着大模型的智能涌现，ai(artificial intelligence，人工智能)在科技发展中的战略位置进一步凸显出来，尤其是大语言模型chatgpt(chat generative pre-trainedtransformer，聊天生成预训练转换器)、大视觉模型sam(segment anything model，分割一切模型)成为主流后，数据链、技术链、场景链得以持续性加深，因此智能场景系统将随着大模型的发展变得更准确、更快速、更智能。

2、在视联网设备中，图像和视频的传输常常需要进行压缩，以减少存储空间和提高传输效率。然而，这种压缩可能会导致图像质量的下降。目前，低质监控图像修复是面向监控场景的智能场景系统的基本功能，其目的是在拍摄环境、硬件限制及传输过程中监控图像画质受损的前提下，利用各种图像修复方法将受损图像尽量恢复至原有水平，使得监管人员能够清晰的了解其感兴趣的目标。

3、现有的低质监控图像修复方法根据其修复的目标大致可以分为三种。第一种是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述修复目标为所述待修复图像中目标对象的局部区域的情况下，对所述局部区域进行模糊分割，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述局部图像和所述整体图像进行膨胀修复处理，将修复后图像与背景图像进行融合，获取目标全局图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述局部图像和所述整体图像进行膨胀修复处理获取整体膨胀图像，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像矩阵相加将所述整体膨胀图像与所述背景图像进...

【技术特征摘要】

1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述修复目标为所述待修复图像中目标对象的局部区域的情况下，对所述局部区域进行模糊分割，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述局部图像和所述整体图像进行膨胀修复处理，将修复后图像与背景图像进行融合，获取目标全局图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述局部图像和所述整体图像进行膨胀修复处理获取整体膨胀图像，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像矩阵相加将所述整体膨胀图像与所述背景图像进行融合，获取所述目标全局图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述局部图像和所述整体图像进行膨胀修复处理获取整体修复图像，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于图像矩阵相加将所述局部修...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵思源，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：