一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品组成比例

本申请提供一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品，其中方法的实现包括：接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求；根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。采用本申请实施例的方法，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生，从而使得虚拟宠物能够配合虚拟宠物医生完成治疗方案，使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的高速发展以及软件程序类型的日益丰富，人们在智能设备上能够进行的功能种类越来越多，如今，在智能设备上使用虚拟宠物系统养育虚拟宠物已经成为当下风靡的一种娱乐方式。
[0003]目前的虚拟宠物系统，对于虚拟宠物的就医方面的交互流程较为简易，例如，往往用户只需要在虚拟宠物系统内点击“治病”或者为虚拟宠物“买药”即可恢复虚拟宠物的健康状况。然而，这与现实中对真实的宠物进行治疗的流程相差甚远，例如，在为真实的宠物看病的过程中，需要由宠物医生对宠物的病情进行诊断、配药等等治疗操作才能够恢复宠物的健康状况，而在为虚拟宠物看病的过程中，甚至不需要接触到宠物医生就能完成治疗过程。可见，当前虚拟宠物治疗的交互流程较为简短而缺少明显反馈机制，对于养育虚拟宠物的用户而言，沉浸式体验尚有待提高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法及相关产品，实施本申请实施例，为虚拟宠物确定出与其具有高匹配度的虚拟宠物医生。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，上述方法包括：
[0006]接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，目标虚拟宠物的角色形象显示于目标展示界面中；/>[0007]根据预诊断请求，获取目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和目标虚拟宠物的宠物信息数据；
[0008]根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；
[0009]向目标展示界面推送目标虚拟宠物医生的角色形象。
[0010]在一个可能的示例中，上述根据用户社交数据以及宠物信息数据，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，包括：
[0011]获取至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，历史治愈宠物信息数据包括多个历史治愈宠物的品种信息、性格特征信息；
[0012]根据每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型；
[0013]对宠物信息数据与每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度
进行分析，确定每个虚拟宠物医生与目标虚拟宠物之间的推荐匹配度；
[0014]根据每个虚拟宠物医生与目标用户之间的友好度、以及推荐匹配度，确定每个虚拟宠物医生的目标匹配度；
[0015]确定目标匹配度高于第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生。
[0016]可以看出，本申请实施例中，通过结合虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型以及虚拟宠物医生目标用户之间的友好度，为目标虚拟宠物匹配出具有高匹配度的虚拟宠物医生，由于匹配过程中不仅以宠物信息数据作为分析匹配依据、同时还将用户社交数据作为了分析匹配依据，从而使得用户在对虚拟宠物进行治疗的过程更为个性化且具有针对性。
[0017]在一个可能的示例中，若不存在目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，上述方法还包括：
[0018]获取目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他人物之间的历史社交互动情况、以及每个虚拟宠物医生对应的角色形象；
[0019]对目标虚拟宠物与除目标用户之外的其他角色之间的历史社交互动情况进行分析，确定目标虚拟宠物的偏好角色形象；
[0020]根据每个虚拟宠物医生对应的角色形象以及偏好角色形象之间的相似度，确定每个虚拟宠物医生的形象匹配度；
[0021]根据用户社交数据、宠物信息数据以及形象匹配度，在至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。
[0022]可以看出，本申请实施例中，在根据用户友好度(目标用户偏好)和宠物医生擅长治愈类型(系统参数)不能为目标用户匹配到目标虚拟宠物医生时，能够进一步参考其他用户选择虚拟宠物医生角色形象的情况为目标用户匹配虚拟宠物医生形象，这样能够结合其他用户的偏好匹配到目标虚拟宠物医生，在为目标用户提供个性化服务的同时，也考虑到了用户的追求群体认可度需求，强化了为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而优化目标用户的沉浸式体验。
[0023]在一个可能的示例中，上述方法还包括接收目标用户终端针对选定宠物医生发送的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果，选定宠物医生包括目标虚拟宠物医生以及除目标虚拟宠物医生之外的其他虚拟宠物医生，在生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
[0024]若选定虚拟宠物医生为目标虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第一培养度增益值；
[0025]若选定虚拟宠物医生为其他虚拟宠物医生，生成宠物诊断结果对应的第二培养度增益值，其中，第一培养度增益值大于第二培养度增益值。
[0026]可以看出，本申请实施例中，通过根据目标用户终端选定的虚拟宠物医生生成宠物诊断结果对应的培养度增益值，在目标用户终端选定的虚拟宠物医生为具有更高匹配度的目标虚拟宠物医生时，对应的培养度增益值会更高，从而强化为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，进而激励目标用户选择服务器为其定制化推送的目标虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行治疗，保障用户与宠物系统的良性互动。
[0027]在一个可能的示例中，在接收到目标用户终端发送针对选定虚拟宠物医生的诊断请求消息，并根据诊断请求消息生成宠物诊断结果之后，上述方法还包括：
[0028]根据宠物诊断结果，确定目标虚拟宠物对应的目标疾病是否属于目标类型疾病，目标类型疾病包括每预设时间需要进行复诊复查的疾病以及易复发的长期疾病；
[0029]若是，则生成目标虚拟宠物与选定虚拟宠物医生之间的目标关联记录，目标关联记录用于在预设时间后由选定虚拟宠物医生针对目标疾病对目标虚拟宠物进行复诊复查；
[0030]在预设时间后向目标用户终端推送选定虚拟宠物医生形象。
[0031]可以看出，本申请实施例中，通过对现实中特定类型疾病需要由同一个医生定期复诊复查的治疗过程的仿真模拟，强化了为虚拟宠物匹配虚拟宠物医生进行治疗这一过程的交互反馈机制，使得目标虚拟宠物能够得到更为规范化的、更连贯的、更佳的治疗效果，从而使得为虚拟宠物进行治疗的过程更具有真实性和针对性，进而优化目标用户的沉浸式体验。
[0032]在一个可能的示例中，上述虚拟宠物医生为用户控制角色和/或非用户控制角色，目标用户与虚拟宠物医生之间的友好度由目标用户与虚拟宠物医生之间的历史交互数据确定。
[0033]可以看出，本申请实施例中，实现了将与目标用户的历史交互状况更为良好的虚拟宠物医生推送到目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟宠物的虚拟宠物医生匹配方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标用户终端在目标展示界面下发送的预诊断请求，所述预诊断请求用于请求匹配虚拟宠物医生为目标虚拟宠物进行诊断治疗，所述目标虚拟宠物的角色形象显示于所述目标展示界面中；根据所述预诊断请求，获取所述目标用户终端对应的目标用户与至少一个虚拟宠物医生的社交数据、和所述目标虚拟宠物的宠物信息数据；根据所述用户社交数据以及所述宠物信息数据，在所述至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生；向所述目标展示界面推送所述目标虚拟宠物医生的角色形象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户社交数据以及所述宠物信息数据，在所述至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，包括：获取所述至少一个虚拟宠物医生中每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，所述历史治愈宠物信息数据包括多个历史治愈宠物的品种信息、性格特征信息；根据所述每个虚拟宠物医生对应的历史治愈宠物信息数据，确定所述每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型；对所述宠物信息数据与所述每个虚拟宠物医生的擅长治愈宠物类型之间的类型匹配程度进行分析，确定所述每个虚拟宠物医生与所述目标虚拟宠物之间的推荐匹配度；根据所述每个虚拟宠物医生与所述目标用户之间的友好度、以及所述推荐匹配度，确定所述每个虚拟宠物医生的目标匹配度；确定所述目标匹配度高于所述第一预设匹配度对应的虚拟宠物医生为所述目标虚拟宠物医生。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若不存在所述目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生，所述方法还包括：获取所述目标虚拟宠物与除所述目标用户之外的其他人物之间的历史社交互动情况、以及所述每个虚拟宠物医生对应的角色形象；对所述目标虚拟宠物与除所述目标用户之外的其他角色之间的历史社交互动情况进行分析，确定所述目标虚拟宠物的偏好角色形象；根据所述每个虚拟宠物医生对应的角色形象以及所述偏好角色形象之间的相似度，确定所述每个虚拟宠物医生的形象匹配度；根据所述用户社交数据、所述宠物信息数据以及所述形象匹配度，在所述至少一个虚拟宠物医生中确定出目标匹配度高于第一预设匹配度的目标虚拟宠物医生。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收所述目标用户终端针对选定宠物医生发送的诊断请求消息，并根据所述诊断请求消息生成宠物诊断结果，所述选定宠物医生包括所述目标虚拟宠物医生以及除所述目标虚拟宠物医生之外的其他虚拟宠物医生，在生成所述宠物诊断结果之后，所述方法还包括：若所述选定虚拟宠物医生为所述目标虚拟宠物医生，生成所述宠物诊断结果对应的第一培养度增益值；若所述选定虚拟宠物医生为所述其他虚拟宠物医生，生成所述宠物诊断结果对应的第
二培养度增益值，其中，所述第一培养度增益值大于所述第二培养度增益值。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾彤，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：