基于工业大数据的暖气供热异常识别方法技术

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业大数据的暖气供热异常识别方法，该方法是一种特别适用于特定功能的数字数据处理方法，具体是利用复杂数学运算的方法对暖气进行供热异常检测，具体为：采集暖气片的噪声频率和水流速度以及温度差异；基于噪声频率和温度差异计算暖气片的供热系数，根据暖气片的供热系数、噪声频率以及温度差异计算两个暖气片之间的相似程度；对所有暖气片进行分类得到多个类别；获取供热损耗类别，并对其内暖气片的异常程度进行分析，得到暖气片是否存在异常，使得暖气供热异常识别结果更加准确。因此，本发明专利技术的方法通过对工业信息和数据进行处理，可以用于工业生产大数据资源服务、工业数据集成服务等。数据集成服务等。数据集成服务等。

【技术实现步骤摘要】
基于工业大数据的暖气供热异常识别方法


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，具体涉及一种基于工业大数据的暖气供热异常识别方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，越来越多的地方将暖气纳入为必不可少的设备。暖气片在使用时，由于内部的循环水长期的使用，通常随着时间的变化，暖气片内部会产生大量的杂质污垢，严重影响暖气的供热效率，当前对暖气片供热效果检测常常是基于温度变化，但该技术只能检测单个暖气片的异常情况，并未考虑其他暖气片的影响。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于工业大数据的暖气供热异常识别方法，所采用的技术方案具体如下：采集在设定时间段内不同时刻暖气片内的噪声频率和水流速度，根据暖气片内外的温度，获取在设定时间段内不同时刻暖气片的温度差异；基于设定时间段内的噪声频率和温度差异，计算各暖气片的供热系数；根据各暖气片的供热系数、设定时间段内的噪声频率以及温度差异，计算任意两个暖气片之间的相似程度；基于所述相似程度，对所有暖气片进行分类，得到多个类别；计算各类别内所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业大数据的暖气供热异常识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集在设定时间段内不同时刻暖气片内的噪声频率和水流速度，根据暖气片内外的温度，获取在设定时间段内不同时刻暖气片的温度差异；基于设定时间段内的噪声频率和温度差异，计算各暖气片的供热系数；根据各暖气片的供热系数、设定时间段内的噪声频率以及温度差异，计算任意两个暖气片之间的相似程度；基于所述相似程度，对所有暖气片进行分类，得到多个类别；计算各类别内所有暖气片的供热系数的均值，得到类别供热系数；设定系数阈值，获取类别供热系数大于系数阈值的对应类别，记为供热损耗类别；获取各供热损耗类别中的标志暖气片；在设定时间段内，计算每相邻两个时刻标志暖气片的水流速度的比值，得到标志暖气片的水流衰减度序列；将设定时间段划分为第一时间段和第二时间段，基于两个时间段内标志暖气片的水流衰减度序列以及供热系数，计算标志暖气片的异常程度评价；设定评价阈值，当标志暖气片的异常程度评价大于评价阈值，则标志暖气片对应类别内的各暖气片存在供热异常现象。2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的暖气供热异常识别方法，其特征在于，所述供热系数的获取方法具体为：将设定时间段划分为第一时间段和第二时间段，计算第一时间段和第二时间段内所有时刻暖气片内的噪声频率的差值，得到暖气片的噪声评价；计算设定时间段内所有时刻暖气片的温度差异的方差，得到暖气片的温差评价；根据暖气片的噪声评价和温差评价的乘积，得到暖气片的供热系数。3.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘元琼，
申请(专利权)人：南通金立电气工程有限公司，
类型：发明
国别省市：