本发明专利技术提供一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，应用于海洋污染研究技术领域。包括：获取目标海域空间单元的多源风险因素数据；根据多源风险因素数据，确定目标海域空间单元溢油事故规模预测值和目标海域空间单元溢油事故概率预测值；根据溢油事故规模预测值和溢油事故概率预测值，确定目标海域空间单元的溢油事故风险指数预测值；根据溢油事故风险指数预测值评估目标海域空间单元的溢油污染风险指数预测值。基于溢油历史事故数据统计和海事统计年鉴信息、港口现状信息、港口规划信息、现状船舶AIS数据、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息，得到更加精确的溢油污染风险指数值。险指数值。险指数值。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法
[0001]本专利技术涉及海洋污染研究
，具体涉及一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法。
技术介绍
[0002]溢油风险分析是对溢油事故发生的可能性和后果进行定性或定量分析，为制定降低风险的措施提供支撑，以减小风险发生的概率、减轻事故危害。
[0003]现有的港口溢油风险分析方法多是针对一个码头进行开展，较难体现整个港口区域溢油风险的空间分布特征，且通常是基于现状风险源数据对当前情形下的溢油风险进行分析和评估，针对港口规划未来水平年的溢油风险进行预测尚很少见。
[0004]中国专利技术专利《一种面向多风险源的时空高分辨率溢油风险定量分析方法》，申请号CN202011221317.X，申请人交通运输部规划研究院公开了一种面向多风险源的时空高分辨率溢油风险定量分析方法，包括：获取目标海域的各个预设溢油风险源的风险因素状态数据和历史溢油数据，所述溢油风险源包括但不限于船舶溢油、石油储罐溢油、海底管道溢油和石油平台溢油中的一种或几种的组合；根据所述风险因素状态数据和所述历史溢油数据计算对应所述溢油风险源的溢油风险指数；根据所述溢油风险指数评估所述目标海域的溢油风险水平。
[0005]此外，现有的风险分析方法一般是基于溢油历史事故数据计算溢油事故发生概率，难以体现多方面因素对溢油事故发生的影响。
技术实现思路
[0006]有鉴于此，本专利技术提供一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，避免仅基于现有数据、历史事故数据计算溢油风险而导致评估和预测结果不准确的问题，提高对溢油风险预测的准确性。
[0007]本专利技术提供以下技术方案：本专利技术提供一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，包括：获取目标海域空间单元的多源风险因素数据，其中，多源风险因素数据包括：港口现状信息、港口规划信息、现状船舶AIS数据、船舶基础信息数据库、海事统计年鉴信息、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息；根据多源风险因素数据，确定目标海域空间单元溢油事故规模预测值和目标海域空间单元溢油事故概率预测值；根据溢油事故规模预测值和溢油事故概率预测值，确定目标海域空间单元的溢油事故风险指数预测值；根据溢油事故风险指数预测值评估目标海域空间单元的溢油污染风险指数预测值。
[0008]与现有技术相比，本专利技术采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少
包括：在基于溢油历史事故数据统计的基础上，基于港口现状信息、港口规划信息、现状船舶AIS数据、船舶基础信息数据库、海事统计年鉴信息、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息等多源风险因素数据，建立了更加精细化的港口船舶溢油风险评价指标体系，避免了现有技术中不能体现多方面风险因素对溢油污染事故产生的影响的弊端，实现了对目标海域空间的溢油风险更全面的分析，得到更加精确的溢油污染风险指数值。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0010]图1是本专利技术提供的一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法的流程图；图2是本专利技术提供的一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法的示意图。
具体实施方式
[0011]下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
[0012]以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本申请，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目和方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
[0014]还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0015]另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
[0016]溢油风险分析通常包括三方面内容，一是溢油事故发生规模分析；二是溢油事故风险概率分析；三是溢油事故可能造成的后果分析，主要关注溢油对周边生态环境产生的
影响。
[0017]常见的溢油风险分析方法包括风险值法、风险指数法、风险区划法等。风险值法是计算溢油风险的概率和溢油危害后果的乘积，用来描述港口码头的溢油风险水平；风险指数法是计算溢油风险的概率指数和溢油危害后果指数的乘积，用来描述港口码头的溢油风险水平；风险区划法是在溢油风险值或溢油风险指数计算的基础上融入地理空间信息，对区域溢油风险相对大小进行排序，揭示区域内及区域之间溢油污染风险空间分布特征，并划分风险等级区划。
[0018]现有的风险分析方法一般是基于溢油历史事故数据计算溢油事故发生概率，但是溢油事故的发生除与历史事故相关，还与区域航行船舶流量、危险品运量，以及航道、锚地、水文气象等通航环境，海事监管水平，管线、桥梁、风电场等因素密切相关，现有的风险分析方法难以体现多方面因素对溢油事故发生的影响。
[0019]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，可基于船舶流量、港口、航道、锚地、水文气象、海事监管水平、历史事故、桥梁、管线、风电场等多源风险数据，建立更加精细化的港口船舶溢油风险评价指标体系，并采用GIS（Geographic Information Systems，地理信息系统）技术获得目标海域空间未来规划水平年溢油风险水平。
[0020]以下结合附图1至附图2，说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0021]实施例一本专利技术提供一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，如图1所示，包括：步骤S201，获取目标海域空间单元的多源风险因素本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法，其特征在于，包括：获取目标海域空间单元的多源风险因素数据，其中，所述多源风险因素数据包括：港口现状信息、港口规划信息、现状船舶AIS数据、船舶基础信息数据库、海事统计年鉴信息、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息；根据所述多源风险因素数据，确定所述目标海域空间单元的溢油事故规模预测值和所述目标海域空间单元的溢油事故概率预测值；根据所述溢油事故规模预测值和所述溢油事故概率预测值，确定所述目标海域空间单元的溢油事故风险指数预测值；根据所述溢油事故风险指数预测值评估所述目标海域空间单元的溢油污染风险指数预测值。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法，其特征在于，所述根据所述多源风险因素数据，确定所述目标海域空间单元的溢油事故规模预测值，包括：根据所述港口现状信息和所述港口规划信息，计算所述目标海域空间单元的船舶流量调整系数和所述目标海域空间单元的船型调整系数；根据所述现状船舶AIS数据和所述船舶基础信息数据库确定所述目标海域空间单元的现状船舶流量；根据所述目标海域空间单元船舶流量调整系数、所述船型调整系数和所述现状船舶流量，分别计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量和主力船型吨级；按预设泄漏规则评估所述溢油事故规模预测值。3.根据权利要求2所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法，其特征在于，所述计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量，包括：所述港口现状信息包括港区现状吞吐量；所述港口规划信息包括港区规划吞吐量；计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量，可用下列公式表示：其中，i为港区数目，j为所述目标海域空间单元，λ
i
为第i个港区内的所述船舶流量调整系数，T
规划i
为第i个港区的所述港区规划吞吐量，T
现状i
为第i个港区的所述港区现状吞吐量，q
ji
为第i个港区的所述目标海域空间单元j的所述现状船舶流量，Q
j
为所述预测船舶流量。4.根据权利要求2所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法，其特征在于，所述计算所述目标海域空间单元的主力船型吨级，包括：所述港口现状信息包括现状主力船型吨级；所述港口规划信息包括规划主力船型吨级；获取所述目标海域空间单元的主力船型吨级，可用下列公式表示：
其中，i为港区数目，j为所述目标海域空间单元，β
i
为第i个港区内的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张利国，程金香，朱高儒，张永林，毛宁，高玉健，徐洪磊，
申请(专利权)人：交通运输部规划研究院，
类型：发明
国别省市：
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