【技术实现步骤摘要】
一种图像像素值映射方法、成像装置及计算机存储介质
[0001]本专利技术涉及图像传感器
,特别是涉及一种图像像素值映射方法、成像装置及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]图像传感器广泛应用于视频监控及其他相关领域。在一些交通监控摄像的应用场合,交通信号灯开启后亮度相当于周围的环境,亮度比较亮。图像传感器用作视频监控拍摄包含交通信号灯的场景时,容易出现阴天时光照较弱红色信号灯出现偏色(除红色外,其他颜色通道过爆),晚上时拍摄会出现红绿灯过曝的问题。产生这个问题的原因主要是目前的图像传感器设计通常是线性的,线性图像传感器所探测的光照范围小,不能够采集低照度环境变化到强光线环境下的全部信号,因此其输出动态范围无法同时满足红绿灯与周围环境的亮度范围。要解决上述问题,需要对图像传感器输出图像的动态范围进行提高,以满足不同场景的应用需求。
[0003]提高图像传感器输出的动态范围通常采用输出两帧图像进行合成,以提高动态范围的模式。具体设计中,两帧图像具有不同的曝光时间,一帧图像的曝光时间长,另一帧图像的曝光时间短。具有长曝光时间的一帧图像可清晰获得低照度场景中的图像细节,短曝光时间的另一帧图像可获得高照度场景中的图像细节。上述两帧图像进行合并处理,能够得到一帧既包含低照度场景也包含高照度场景细节的清晰图像。但两帧合成的实现方式中,需要对第一帧图像读取后进行存储,读取完第二帧图像后再进行合并处理。因此在具体应用中,两帧图像合成会出现运动模糊的问题。
[0004]另有一类用于此场景的图像传感器的解决方案是在 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像像素值映射方法,其特征在于,包括以下步骤:计算亮度阈值将亮度调节图像的像素点划分为低亮度点,中亮度点和高亮度点;以及根据待映射像素点的像素值和其所在设定邻域内的低、中、高亮度点的比率及映射值,将所述亮度调节图像的各个像素点的像素值映射到[0,2^n
‑
1]范围内,得到像素值映射图像。2.如权利要求1所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,所述计算亮度阈值包括以下步骤:将亮度调节图像转换为灰度亮度调节图像,并通过以下公式计算灰度亮度调节图像的像素值的对数平均值lg_ave:其中,Num为灰度亮度调节图像的像素点总数,Src_adj_gray(x,y)表示灰度亮度调节图像在x行y列的像素值,α为设定参数。3.如权利要求2所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,所述计算亮度阈值包括以下步骤:根据以下公式计算亮度阈值Key,即:其中,grayMax和grayMin分别表示灰度亮度调节图像的最大像素值和最小像素值。4.如权利要求1所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,所述划分为低亮度点,中亮度点和高亮度点包括以下步骤:根据亮度阈值通过以下公式将归一化亮度调节图像的像素点划分为低亮度点,中亮度点和高亮度点:L
t
=L
max
‑
[C1+(1
‑
C1)*Key]*(L
max
‑
L
min
)L
h
=L
min
+[C2+(1
‑
C2)*(1
‑
Key)]*(L
max
‑
L
min
)其中,Key为亮度阈值,C1和C2为设定参数,L
max
和L
min
分别为归一化亮度调节图像的最大值和最小值,归一化亮度调节图像中像素值小于L
t
的像素点为低亮度点,大于L
h
的像素点为高亮度点,介于中间的为中亮度点。5.如权利要求4所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,C1的取值范围为0.5~1之间,C2的取值小于C1的值。6.如权利要求5所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,C1的取值为0.9,C2的取值为0.6。7.如权利要求1所述的片内分区曝光图像融合方法,其特征在于,所述像素值映射包括以下步骤:若亮度调节图像为灰度图像,则将亮度调节图像归一化,对归一化亮度调节图像的每个像素点,在以其为中心的第一设定邻域内,分别计算该邻域内低、中、高亮度点的比率rate
l
,rate
m
,rate
h
;以及对低、中、高亮度点的像素值利用以下公式进行映射;
其...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏志伟,
申请(专利权)人:思特威上海电子科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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