异常保单处理方法及系统技术方案

本申请属于计算机及通信技术领域，涉及一种异常保单处理方法，所述方法包括：在检测到出单异常时，获取异常保单数据；基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树，其中，所述抽象语法树包含保单全量信息，所述保单全量信息包括被保人基本信息、险种和投保额度；从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板；基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据。本申请还提供一种异常保单处理系统、计算机设备及其存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，JAVAPARSER工具库、模板库可存储于区块链中。模板库可存储于区块链中。模板库可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
异常保单处理方法及系统


[0001]本申请涉及计算机及通信
，尤其涉及一种异常保单处理方法、系统、计算机设备及其存储介质。

技术介绍

[0002]出单系统，用于实现保单的数字化。在传统的技术方案中，由于产品众多、业务变更迅速，故版本频率及密度相对较高，间接导致研发周期加长，研发过程难以充分测试，且可能存在系统上线后因某些系统bug导致无法正常出单的问题。而无法出单经常是因为电子化保单中数据缺失、数据异常，对保单进行合理调整即可解决问题，但传统方案方式解决问题，只能依赖系统升级发版，效率很低，且发版前系统功能持续性不可用。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提出一种异常保单处理方法、系统、计算机设备及存储介质，以在出单异常时，通过系统升级发版这种解决方式的效率很低，且发版前系统功能持续性不可用的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种异常保单处理方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]所述方法包括下述步骤：
[0006]当检测到出单异常时，获取异常保单数据；
[0007]基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树，其中，所述抽象语法树包含保单全量信息，所述保单全量信息包括被保人基本信息、险种和投保额度；
[0008]从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板；
[0009]基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据；
[0010]输出所述修正后的保单数据。
[0011]进一步的，所述基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树的步骤，包括：
[0012]基于所述JAVAPARSER工具库中的预设保单项目信息对所述异常保单数据进行匹配和转化，其中，所述工具库中可以包括一个或多个预设保单项目信息；
[0013]根据转化结果对所述异常保单数据中的每个令牌进行类型标记，并得到解析后的所述异常保单数据；
[0014]将解析后的所述异常保单数据拆解为相应的令牌，并构建所述异常保单数据的抽象语法树。
[0015]进一步的，所述将解析后的所述异常保单数据拆解为相应的令牌，并构建所述异
常保单数据的抽象语法树的步骤包括：
[0016]基于上下文无关文法、符号优先级和符号关联性，对解析后的所述异常保单数据进行拆解，得到解析后的所述异常保单数据对应的令牌；
[0017]根据获得的所述令牌，构建所述异常保单数据的抽象语法树。
[0018]进一步的，所述从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板的步骤包括：
[0019]获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的映射文件，所述映射文件中包括至少一个映射对象，所述映射对象包括映射名称；
[0020]从预设的模板库中，获取与所述映射名称对应的映射模板，以所述映射模板作为所述目标保单模板。
[0021]进一步的，所述基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据的步骤包括：
[0022]基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行渲染数据并生成代码文件；
[0023]将所述代码文件提交至程序库中进行执行，得到目标保单数据；
[0024]以所述目标保单数据作为所述修正后的保单数据。
[0025]进一步的，所述预设的动态模板技术为Beetl模板。
[0026]进一步的，所述当检测到出单异常时，获取异常保单数据的步骤包括：
[0027]响应于保单保全过程中、保单核保过程中或保单信息变更过程中出现异常，将出现异常的保单作为目标保单；
[0028]获取所述目标保单对应的保单数据，作为所述异常保单数据。
[0029]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种异常保单处理系统，包括：
[0030]第一获取模块，用于当检测到出单异常时，获取异常保单数据；
[0031]解析模块，用于基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树，其中，所述抽象语法树包含保单全量信息，所述保单全量信息包括被保人基本信息、险种和投保额度；
[0032]第二获取模块，用于从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板；
[0033]修正模块，用于基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据；
[0034]输出模块，用于输出所述修正后的保单数据。
[0035]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述的异常保单处理方法的步骤。
[0036]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的异常保单处理方法的步骤。
[0037]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：通过在检测到出单异常时，获取异常保单数据；基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树，其中，所述抽象语法树包含保单全量信息，所述保单全量信息
包括被保人基本信息、险种和投保额度；从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板；基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据；输出所述修正后的保单数据。实现了在无需进行系统升级前提下，通过JAVAPARSER工具库进行拆解以及通过预设的动态模板技术进行重组修正，从而对异常保单数据进行修正后输出，提高异常保单数据的处理效率，进而保证保单的整个业务仍然能正常进行。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0040]图2是本申请异常保单处理方法的一个实施例的流程图；
[0041]图3是本申请异常保单处理系统的一个实施例的结构示意图；
[0042]图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0043]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常保单处理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当检测到出单异常时，获取异常保单数据；基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树，其中，所述抽象语法树包含保单全量信息，所述保单全量信息包括被保人基本信息、险种和投保额度；从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板；基于预设的动态模板技术，对所述目标保单模板进行修正，得到修正后的保单数据；输出所述修正后的保单数据。2.根据权利要求1所述的异常保单处理方法，其特征在于，所述基于JAVAPARSER工具库对所述异常保单数据进行语法解析，得到所述异常保单数据的抽象语法树的步骤，包括：基于所述JAVAPARSER工具库中的预设保单项目信息对所述异常保单数据进行匹配和转化，其中，所述工具库中可以包括一个或多个预设保单项目信息；根据转化结果对所述异常保单数据中的每个令牌进行类型标记，并得到解析后的所述异常保单数据；将解析后的所述异常保单数据拆解为相应的令牌，并构建所述异常保单数据的抽象语法树。3.根据权利要求2所述的异常保单处理方法，其特征在于，所述将解析后的所述异常保单数据拆解为相应的令牌，并构建所述异常保单数据的抽象语法树的步骤包括：基于上下文无关文法、符号优先级和符号关联性，对解析后的所述异常保单数据进行拆解，得到解析后的所述异常保单数据对应的令牌；根据获得的所述令牌，构建所述异常保单数据的抽象语法树。4.根据权利要求1所述的异常保单处理方法，其特征在于，所述从预设的模板库中，获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的目标保单模板的步骤包括：获取与所述抽象语法树中的保单全量信息对应的映射文件，所述映射文件中包括至少一个映射对象，所述映射对象包括映射名称；从预设的模板库中，获取与所述映射名称对应的映射模板，以所述映射模板作为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏达，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：