本申请实施例公开了一种数据处理方法，方法包括：获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集；对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据；基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果；其中，所述量化分析包括以下分析至少之一：数字化分析、标签化分析；基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作；执行对应的所述用户的所述管理操作。本申请实施例同时还公开了一种数据处理装置、设备和计算机存储介质。设备和计算机存储介质。设备和计算机存储介质。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质
[0001]本申请涉及汽车智能分析
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能终端设备的普及应用，人们在工作、生活、娱乐和交通等各个领域均实现了数字化。智能终端设备时时刻刻采集人们的各种数字，以便进行后续进行分析。对于汽车生产厂商来说，可以获取到用户在不同阶段例如广告的受众、社交媒体的粉丝、汽车使用者、车载服务的使用者等的数据。
[0003]但是由于目前获取到的上述各个渠道下的数据之间通常是没有关系的，导致上述各个渠道下的数据相对零散，使上述不同渠道下的用户数据在后续推广和销售过程中得到应用的可能性较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例期望提供一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质，解决了目前不能对各个渠道下获取到的数据进行综合分析的问题，提出了一种数据处理方法，提高了不同渠道下的用户数据在后续推广和销售过后才能中的使用率，保证了上述用户数据的利用率。
[0005]为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，一种数据处理方法，所述方法包括：
[0007]获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集；
[0008]对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据；
[0009]基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果；其中，所述量化分析包括以下分析至少之一：数字化分析、标签化分析；
[0010]基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作；
[0011]执行对应的所述用户的所述管理操作。
[0012]第二方面，一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元、第一确定单元、分析单元、第二确定单元和执行单元；其中：
[0013]所述获取单元，用于获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集；
[0014]所述第一确定单元，用于对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据；
[0015]所述分析单元，用于基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果；其中，所述量化分析包括以下分析至少之一：数字化分析、标签化分析；
[0016]所述第二确定单元，用于基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作；
[0017]所述执行单元，用于执行对应的所述用户的所述管理操作。
[0018]第三方面，一种数据处理设备，该设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中：
[0019]所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0020]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
[0021]获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集；
[0022]对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据；
[0023]基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果；其中，所述量化分析包括以下分析至少之一：数字化分析、标签化分析；
[0024]基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作；
[0025]执行对应的所述用户的所述管理操作。
[0026]第四方面，一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述任一项所述的数据处理方法的步骤。
[0027]本申请的实施例所提供的数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质，通过数据处理设备获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集，对至少一个历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据，基于每一目标访问数据，对对应用户进行量化分析，得到目标分析结果，并基于目标分析结果，确定对应的用户的管理操作，并执行对应的用户的管理操作。这样，对目标分析对象在不同访问渠道下对应的历史访问数据进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据后对用户进行量化分析，得到目标分析结果，并根据目标分析结果来确定对应的用户的管理操作，解决了目前不能对各个渠道下获取到的数据进行综合分析的问题，提出了一种数据处理方法，提高了不同渠道下的用户数据在后续推广和销售过后才能中的使用率，保证了上述用户数据的利用率。
附图说明
[0028]图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0029]图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0030]图3为本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；
[0031]图4为本申请实施例提供的一种基于定量分析确定策略的应用示意图；
[0032]图5为本申请实施例提供的一种策略示意图；
[0033]图6为本申请实施例提供的一种用户画像示意图；
[0034]图7为本申请实施例提供的一种数据处理平台的结构示意图；
[0035]图8为本申请实施例提供的一种数据处理平台对应的显示界面示意图；
[0036]图9为本申请实施例提供的一种数据管理对应的显示界面示意图；
[0037]图10为本申请实施例提供的一种分析中心对应的显示界面示意图；
[0038]图11为本申请实施例提供的一种智慧投放对应的显示界面示意图；
[0039]图12为本申请实施例提供的一种智慧触达对应的显示界面示意图；
[0040]图13为本申请实施例提供的一种智慧零售对应的显示界面示意图；
[0041]图14为本申请实施例提供的一种智慧建模对应的显示界面示意图；
[0042]图15为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0043]图16为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0045]本申请的实施例提供一种数据处理方法，该方法应用于数据处理设备，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
[0046]步骤101、获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集。
[0047]在本申请实施例中，目标分析对象可以是某一产品、某一生产厂商，例如可以是某一汽车生产厂商等。不同访问渠道指的是可以了解目标分析对象的各个渠道，例如可以是目标分析对象对应的应用程序、目标分析对象对应的可访问网页、目标分析对象对应数字化推荐栏目例如公众号、目标分析对象对应的小程序、甚至能够智能识别用户的实体店等。不同访问渠道下，对进行访问的用户的访问信息、访问操作等进信息行记录存储，这样，在需要进行分析时，可以获取得本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标分析对象的不同访问渠道对应的历史访问数据，得到至少一个历史访问数据集；对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据；基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果；其中，所述量化分析包括以下分析至少之一：数字化分析、标签化分析；基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作；执行对应的所述用户的所述管理操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少一个所述历史访问数据集进行归类处理，确定每一用户对应的目标访问数据，包括：确定每一所述历史访问数据集中每一访问数据对应的至少一个用户标识信息；基于至少一个用户标识信息，对对应的所述历史访问数据集中的访问数据进行归类处理，得到至少一个参考访问数据集；其中，一个所述参考访问数据集对应一个所述历史访问数据集；基于至少一个用户标识信息，对至少一个所述参考访问数据集中的访问数据进行归类处理，得到每一组所述目标访问数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于每一组所述目标访问数据，生成目标身份标识信息；采用所述目标身份标识信息标识对应的所述目标访问数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化分析至少包括所述数字化分析时，所述基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果，包括：从每一所述目标访问数据中，确定对应的用户的第一指标事件、第二指标事件和第三指标事件；基于所述第一指标事件，确定对应的所述用户的第一参数值；基于所述第二指标事件，确定对应的所述用户的第二参数值；基于所述第三指标事件，确定对应的所述用户的第三参数值；其中，所述目标分析结果至少包括所述第一参数值、所述第二参数值和所述第三参数值。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述量化分析至少包括所述标签化分析时，所述基于每一所述目标访问数据，对对应所述用户进行量化分析，得到目标分析结果，包括：从每一所述目标访问数据中，确定对应的所述用户的角色参数和与所述目标分析对象对应的实体关联对象；其中，所述实体关联对象为所述目标分析对象为用户提供服务的服务端；基于所述角色参数，确定对应的所述用户的第一标签；基于所述实体关联对象，确定对应的所述用户的第二标签；其中，所述目标分析结果包括所述第一标签和所述第二标签。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标分析结果，确定对应的所述用户的管理操作，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘蓉，裴静峰，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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