本申请公开了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及大数据分析与挖掘技术领域。该方法包括：对各个交易主体的标签进行分类，从而构建各个交易主体的标签体系；获取标签体系对应的源数据，提取源数据和标签体系的高层特征和低层特征，进而对高层特征和低层特征进行特征融合以得到融合特征，基于融合特征构建各个交易主体的用户画像；将各用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，以从候选推送信息中确定出各用户画像对应的目标推送信息，推送目标推送信息至对应的用户画像所对应的交易主体。解决供应方、经销方、消费方之间信息沟通不畅，无法获取到精准的农贸信息的技术问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本专利技术涉及大数据分析与挖掘
，尤其涉及信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]农批市场作为农业流通领域的重要环节，市场的规模和效率在不断发展，市场的功能业态也在不断丰富完善，全国多地的农批市场逐渐引入了智慧农批信息化建设，主要是利用云计算、大数据、物联网、移动APP等信息技术，对农批市场的核心功能如交易、结算和关联功能如物流配送、金融服务等环节实现数字化转型。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]处于农批供销购链上的供应方、经销方、消费方之间的信息沟通，大多依靠传统线下方式，或者依靠简单的信息发布平台，无法实现农贸信息精准推荐。当前，供应方、经销方、消费方之间信息沟通不畅，无法获取到精准的农贸信息。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决供应方、经销方、消费方之间信息沟通不畅，无法获取到精准的农贸信息的技术问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息推送方法，包括：
[0007]对各个交易主体的标签进行分类，从而构建各个交易主体的标签体系；
[0008]获取标签体系对应的源数据，提取源数据和标签体系的高层特征和低层特征，进而对高层特征和低层特征进行特征融合以得到融合特征，基于融合特征构建各个交易主体的用户画像；
[0009]将各用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，以从候选推送信息中确定出各用户画像对应的目标推送信息，推送目标推送信息至对应的用户画像所对应的交易主体。
[0010]可选地，对各个交易主体的标签进行分类，从而构建各个交易主体的标签体系，包括：
[0011]对于每个交易主体，确定交易主体的标签层级；
[0012]对于每个标签层级，确定标签层级中各个标签对应的下一层级标签，从而构建交易主体的标签体系。
[0013]可选地，基于融合特征构建各个交易主体的用户画像，包括：
[0014]计算融合特征对应的特征权重；
[0015]将融合特征作为节点，将融合特征对应的特征权重作为各节点之间的连线，基于节点和连线构建对应的各个交易主体的用户画像。
[0016]可选地，源数据包括以下至少一种：
[0017]供应方用户属性数据、经销方用户属性数据、消费方用户属性数据、产品交易数据、产品产地数据、产品价格数据、产品检测数据。
[0018]可选地，在基于融合特征构建各个交易主体的用户画像之前，方法还包括：
[0019]对源数据进行去重、去除无效数据和去除异常数据。
[0020]可选地，基于融合特征构建各个交易主体的用户画像，包括：
[0021]根据标签体系，确定各个交易主体对应的业务指标；
[0022]从融合特征中确定出与业务指标对应的特征，进而基于与业务指标对应的特征构建各个交易主体的用户画像。
[0023]可选地，将各用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，包括：
[0024]基于词嵌入的方法分别将各用户画像转换为各用户画像向量、将候选推送信息转换为候选信息向量；
[0025]计算各用户画像向量与候选信息向量的相似度，将相似度大于预设阈值的候选信息向量所对应的候选推送信息确定为与对应的用户画像向量所对应的用户画像相匹配的信息。
[0026]可选地，从候选推送信息中确定出各用户画像对应的目标推送信息，包括：
[0027]将与对应的用户画像向量所对应的用户画像相匹配的信息确定为与对应的用户画像对应的目标推送信息。
[0028]另外，根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种信息推送装置，包括：
[0029]标签体系构建单元，被配置成对各个交易主体的标签进行分类，从而构建各个交易主体的标签体系；
[0030]用户画像构建单元，被配置成获取标签体系对应的源数据，提取源数据和标签体系的高层特征和低层特征，进而对高层特征和低层特征进行特征融合以得到融合特征，基于融合特征构建各个交易主体的用户画像；
[0031]信息推送单元，被配置成将各用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，以从候选推送信息中确定出各用户画像对应的目标推送信息，推送目标推送信息至对应的用户画像所对应的交易主体。
[0032]可选地，标签体系构建单元进一步被配置成：
[0033]对于每个交易主体，确定交易主体的标签层级；
[0034]对于每个标签层级，确定标签层级中各个标签对应的下一层级标签，从而构建交易主体的标签体系。
[0035]可选地，用户画像构建单元进一步被配置成：
[0036]计算融合特征对应的特征权重；
[0037]将融合特征作为节点，将融合特征对应的特征权重作为各节点之间的连线，基于节点和连线构建对应的各个交易主体的用户画像。
[0038]可选地，源数据包括以下至少一种：
[0039]供应方用户属性数据、经销方用户属性数据、消费方用户属性数据、产品交易数据、产品产地数据、产品价格数据、产品检测数据。
[0040]可选地，信息推送装置还包括数据处理单元，被配置成：
[0041]对源数据进行去重、去除无效数据和去除异常数据。
[0042]可选地，用户画像构建单元进一步被配置成：
[0043]根据标签体系，确定各个交易主体对应的业务指标；
[0044]从融合特征中确定出与业务指标对应的特征，进而基于与业务指标对应的特征构建各个交易主体的用户画像。
[0045]可选地，信息推送单元进一步被配置成：
[0046]基于词嵌入的方法分别将各用户画像转换为各用户画像向量、将候选推送信息转换为候选信息向量；
[0047]计算各用户画像向量与候选信息向量的相似度，将相似度大于预设阈值的候选信息向量所对应的候选推送信息确定为与对应的用户画像向量所对应的用户画像相匹配的信息。
[0048]可选地，信息推送单元进一步被配置成：
[0049]将与对应的用户画像向量所对应的用户画像相匹配的信息确定为与对应的用户画像对应的目标推送信息。
[0050]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
[0051]一个或多个处理器；
[0052]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0053]当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，一个或多个处理器实现上述任一实施例的信息推送方法。
[0054]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述任一实施例的信息推送方法。
[0055]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：对各个交易主体的标签进行分类，从而构建所述各个交易主体的标签体系；获取所述标签体系对应的源数据，提取所述源数据和所述标签体系的高层特征和低层特征，进而对所述高层特征和低层特征进行特征融合以得到融合特征，基于所述融合特征构建所述各个交易主体的用户画像；将各所述用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，以从所述候选推送信息中确定出各所述用户画像对应的目标推送信息，推送所述目标推送信息至对应的用户画像所对应的交易主体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个交易主体的标签进行分类，从而构建所述各个交易主体的标签体系，包括：对于每个交易主体，确定所述交易主体的标签层级；对于每个标签层级，确定所述标签层级中各个标签对应的下一层级标签，从而构建所述交易主体的标签体系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合特征构建所述各个交易主体的用户画像，包括：计算所述融合特征对应的特征权重；将所述融合特征作为节点，将所述融合特征对应的特征权重作为各所述节点之间的连线，基于所述节点和所述连线构建对应的各个交易主体的用户画像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源数据包括以下至少一种：供应方用户属性数据、经销方用户属性数据、消费方用户属性数据、产品交易数据、产品产地数据、产品价格数据、产品检测数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述融合特征构建所述各个交易主体的用户画像之前，所述方法还包括：对所述源数据进行去重、去除无效数据和去除异常数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合特征构建所述各个交易主体的用户画像，包括：根据所述标签体系，确定所述各个交易主体对应的业务指标；从所述融合特征中确定出与所述业务指标对应的特征，进而基于所述与所述业务指标对应的特征构建所述各个交易主体的用户画像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述用户画像与候选推送信息进行相似度匹配，包括：基于词嵌入的方法分别将各所述用户画像转换为各用户画像向量、将候选推送信息转换为候选信息向量；计算所述各用户画像向量与所述候选信息向量的相似度，将相似度大于预设阈值的候选信息向量所对应的候选推送信息确定为与对应的用户画像向量所对应的用户画像相匹配的信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述候选推送信息中...
【专利技术属性】
技术研发人员：田媛，贾国琛，韦东杰，张晶晶，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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