基于时间序列特征的基础数据模型处理方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于时间序列特征的基础数据模型处理方法以及相关装置，旨在解决现有技术中用于风险防控的基础数据模型的竖井问题，提高对金融大数据的利用效率，进而提高金融企业对SaaS业务服务的使用体验。本申请方法主要包括：确定目标业务过程，所述目标业务过程为金融风险防控数据中的一个业务过程；声明所述目标业务过程的常用粒度，所述常用粒度包括时间粒度，所述时间粒度为所述金融风险防控数据中涉及的时间序列特征；在业务事实数据中确定与所述时间粒度对应的统计维度特征；在所述业务事实数据中确定与所述统计维度特征对应的业务事实，构建基础数据模型。基础数据模型。基础数据模型。

【技术实现步骤摘要】
基于时间序列特征的基础数据模型处理方法以及相关装置


[0001]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种基于时间序列特征的基础数据模型处理方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]软件服务化(Software as a Service，Saas)是指：SaaS提供商为用户搭建信息系统所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责信息系统所有前期的实施以及后期的维护等一系列服务，用户无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用该信息系统实现业务的信息化服务。
[0003]现有技术中，大部分金融领域的金融企业都需要SaaS提供商提供SaaS业务服务，随着金融企业的逐步发展壮大，SaaS提供商为金融企业搭建的用于金融风险防控的基础数据模型的数据呈爆炸性增长，每一家金融企业都面临数据量累积增加与业务快速增长带来的高成本低效率问题。而金融风险防控领域的基础数据模型中，通常出于保证数据安全的考虑，将业务数据与针对业务数据不同的分析服务之间相互隔离，导致大量数据孤岛的出现，数据竖井问题严重，金融企业对SaaS业务服务的使用好感体验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列特征的基础数据模型处理方法，其特征在于，包括：确定目标业务过程，所述目标业务过程为金融风险防控数据中的一个业务过程；声明所述目标业务过程的常用粒度，所述常用粒度包括时间粒度，所述时间粒度为所述金融风险防控数据中涉及的时间序列特征；在业务事实数据中确定与所述时间粒度对应的统计维度特征；在所述业务事实数据中确定与所述统计维度特征对应的业务事实，构建基础数据模型。2.根据权利要求1所述的基础数据模型处理方法，其特征在于，所述构建基础数据模型包括：对所述基础数据模型进行分层，得到数据引入层、数据仓库层以及数据应用层；所述数据引入层对所述金融风险防控数据进行同步存储；所述数据仓库层对所述金融风险防控数据进行维度建模与分析；所述数据应用层存放与所述时间序列特征相关的统计指标数据。3.根据权利要求2所述的基础数据模块处理方法，其特征在于，所述数据仓库层包括：数据明细层、数据服务层；所述数据明细层以所述目标业务过程构建最细的时间粒度对应的明细事实表；所述数据服务层以所述时间序列特征为指标需求，构建所述时间粒度的汇总指标表。4.根据权利要求2所述的基础数据模块处理方法，其特征在于，所述数据仓库层还包括：数据中间层；所述数据中间层对所述数据明细层的所述明细事实表进行轻度聚合，生成可复用的中间表；所述数据服务层以所述时间序列特征为指标需求，构建所述时间粒度的汇总指标表包括：所述数据服务层以所述时间序列特征为指标需求，依据所述中间表构建所述时间粒度的汇总指标表。5.根据权利要求2所述的基础数据模块处理方法，其特征在于，所述基础数据模型还包括：数据应用层；所述数据应用层对数据服务层中的汇总指标表进行缓存。6.根据权利要求3所述的基础数...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟东，廖宜思，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：