一种空压机的故障处理方法及故障处理装置制造方法及图纸

本申请提供了一种空压机的故障处理方法及故障处理装置，包括：实时获取空压机系统的故障信息；将故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从运维知识库中匹配到对应的故障处理方案；其中，故障处理方案包括故障原因分析和故障处理建议；若不能从运维知识库中匹配到对应的故障处理方案，则将故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到推理机模型生成的故障处理方案；将推理机模型生成的故障处理方案提供给运维人员，并根据推理机模型生成的故障处理方案对运维知识库进行更新。这样，能够降低空压机的运维技术门槛，帮助运维人员快速准确地定位空压机的故障问题，从而提升空压机的故障处理效率。压机的故障处理效率。压机的故障处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种空压机的故障处理方法及故障处理装置


[0001]本申请涉及空压机
，尤其是涉及一种空压机的故障处理方法及故障处理装置。

技术介绍

[0002]空压机是一种通过压缩气体来提供动力的机械设备，是工业生产过程中的基础产品和主要设备之一。空压机的设备结构复杂，在运行过程中难免会发生故障，而空压机的复杂结构对维修人员的专业技术水平要求较高。
[0003]目前，现有技术中的空压机的故障处理方法是由维修人员根据经验进行人工的故障诊断，并根据经验采取相应的故障处理措施。这样的故障处理方法受维修人员工作经验和技术水平等因素的制约，容易出现故障诊断不全面、诊断结果错误以及故障处理措施错误等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种空压机的故障处理方法及故障处理装置，能够根据运维知识库，基于空压机的故障信息自动匹配到对应的故障处理方案；在运维知识库中匹配不到对应的故障处理方案时，可以通过推理机模型生成故障处理方案，进而将故障处理方案提供给运维人员并对运维知识库进行更新。这样，能够降低空压机的运维技术门槛，帮助运维人员快速准确地定位空压机的故障问题，从而提升空压机的故障处理效率。
[0005]本申请实施例提供了一种空压机的故障处理方法，所述故障处理方法包括：
[0006]实时获取空压机系统的故障信息；
[0007]将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案；其中，所述故障处理方案包括故障原因分析和故障处理建议；
[0008]若不能从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案，则将所述故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到所述推理机模型生成的故障处理方案；
[0009]将所述推理机模型生成的故障处理方案提供给运维人员，并根据所述推理机模型生成的故障处理方案对所述运维知识库进行更新。
[0010]进一步的，所述故障信息包括所述空压机系统中发生故障的故障编码；所述将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案的步骤，包括：
[0011]将所述故障信息中包括的所述故障编码按照编码层级进行解析，并在由所述故障编码解析出的多段编码中的每段编码中加入该段编码对应的层级表示字，以得到由所述故障编码解析出的多段故障子编码；其中，每段故障子编码中的层级表示字用于表示该段故障子编码在所述故障编码中对应的层级顺序；
[0012]从所述多段故障子编码中层级顺序为首层的故障子编码和所述运维知识库中的运维知识结构树的顶层开始，将所述多段故障子编码与所述运维知识结构树进行逐级匹配，确定能否为每段故障子编码在所述运维知识结构树的对应层级中匹配到运维知识节点；其中，所述运维知识结构树的层级与故障子编码的层级一一对应，所述运维知识结构树的层级包括空压机系统级、空压机子系统级、空压机部件级和空压机部件故障级；
[0013]若能为每段故障子编码在所述运维知识结构树的对应层级中匹配到运维知识节点，则按照每段故障子编码中的层级表示字所表示的层级顺序，将每段故障子编码匹配到的运维知识节点所对应的运维知识编码组合成运维知识编码链；
[0014]在所述运维知识库中查找所述运维知识编码链对应的故障处理方案，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案。
[0015]进一步的，所述故障信息包括所述空压机系统中发生故障的故障现象描述；所述将所述故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到所述推理机模型生成的故障处理方案的步骤，包括：
[0016]使用正向最大匹配法对所述故障信息中包括的所述故障现象描述进行分词处理，得到多个故障关键词；
[0017]针对每个故障关键词，将该故障关键词与所述推理机模型中的推理规则库进行匹配，确定与该故障关键词对应的推理规则；
[0018]获取该故障关键词所指示的所述空压机系统的实际运行参数；
[0019]将所述实际运行参数与该故障关键词对应的推理规则进行比较，根据比较结果生成故障处理方案。
[0020]进一步的，所述运维知识结构树通过以下方式构建：
[0021]根据空压机系统的结构，构建空压机系统本体库；
[0022]获取空压机系统的多条历史故障信息和每条历史故障信息对应的历史故障处理方案；
[0023]针对每条历史故障信息，按照该条历史故障信息中的故障发生位置，将该条历史故障信息映射到所述空压机系统本体库中相应的空压机部件；
[0024]将该条历史故障信息对应的历史故障处理方案与所述空压机系统本体库中的该条历史故障信息相关联，以得到所述运维知识结构树。
[0025]进一步的，所述根据所述推理机模型生成的故障处理方案对所述运维知识库进行更新的步骤，包括：
[0026]获取所述运维人员对所述推理机模型生成的故障处理方案的反馈结果；
[0027]若所述反馈结果指示所述推理机模型生成的故障处理方案正确，则将所述推理机模型生成的故障处理方案发送给审核人员；
[0028]响应于所述审核人员的审核通过操作，将所述推理机模型生成的故障处理方案存储到所述运维知识库中以对所述运维知识库进行更新。
[0029]进一步的，每条推理规则包括运行参数名称和运行参数的标准取值范围；所述将所述实际运行参数与该故障关键词对应的推理规则进行比较，根据比较结果生成故障处理方案的步骤，包括：
[0030]将所述实际运行参数与该故障关键词对应的推理规则中的运行参数的标准取值
范围进行比较，确定所述实际运行参数是否在所述标准取值范围内；
[0031]若比较结果指示所述实际运行参数不在所述标准取值范围内，则将所述实际运行参数和所述标准取值范围的关系、与所述实际运行参数相关的空压机系统的部件以及部件所属的空压机子系统分别填充进预先设置的故障处理模板中，以生成故障处理方案。
[0032]本申请实施例还提供了一种空压机的故障处理装置，所述故障处理装置包括：
[0033]获取模块，用于实时获取空压机系统的故障信息；
[0034]匹配模块，用于将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案；其中，所述故障处理方案包括故障原因分析和故障处理建议；
[0035]生成模块，用于当不能从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案时，将所述故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到所述推理机模型生成的故障处理方案；
[0036]更新模块，用于将所述推理机模型生成的故障处理方案提供给运维人员，并根据所述推理机模型生成的故障处理方案对所述运维知识库进行更新。
[0037]进一步的，所述故障信息包括所述空压机系统中发生故障的故障编码；所述匹配模块在用于将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案时，所述匹配模块用于：
[0038]将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空压机的故障处理方法，其特征在于，所述故障处理方法包括：实时获取空压机系统的故障信息；将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案；其中，所述故障处理方案包括故障原因分析和故障处理建议；若不能从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案，则将所述故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到所述推理机模型生成的故障处理方案；将所述推理机模型生成的故障处理方案提供给运维人员，并根据所述推理机模型生成的故障处理方案对所述运维知识库进行更新。2.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障信息包括所述空压机系统中发生故障的故障编码；所述将所述故障信息与预先构建的运维知识库进行匹配，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案的步骤，包括：将所述故障信息中包括的所述故障编码按照编码层级进行解析，并在由所述故障编码解析出的多段编码中的每段编码中加入该段编码对应的层级表示字，以得到由所述故障编码解析出的多段故障子编码；其中，每段故障子编码中的层级表示字用于表示该段故障子编码在所述故障编码中对应的层级顺序；从所述多段故障子编码中层级顺序为首层的故障子编码和所述运维知识库中的运维知识结构树的顶层开始，将所述多段故障子编码与所述运维知识结构树进行逐级匹配，确定能否为每段故障子编码在所述运维知识结构树的对应层级中匹配到运维知识节点；其中，所述运维知识结构树的层级与故障子编码的层级一一对应，所述运维知识结构树的层级包括空压机系统级、空压机子系统级、空压机部件级和空压机部件故障级；若能为每段故障子编码在所述运维知识结构树的对应层级中匹配到运维知识节点，则按照每段故障子编码中的层级表示字所表示的层级顺序，将每段故障子编码匹配到的运维知识节点所对应的运维知识编码组合成运维知识编码链；在所述运维知识库中查找所述运维知识编码链对应的故障处理方案，确定能否从所述运维知识库中匹配到对应的故障处理方案。3.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障信息包括所述空压机系统中发生故障的故障现象描述；所述将所述故障信息输入预先构建的推理机模型，以得到所述推理机模型生成的故障处理方案的步骤，包括：使用正向最大匹配法对所述故障信息中包括的所述故障现象描述进行分词处理，得到多个故障关键词；针对每个故障关键词，将该故障关键词与所述推理机模型中的推理规则库进行匹配，确定与该故障关键词对应的推理规则；获取该故障关键词所指示的所述空压机系统的实际运行参数；将所述实际运行参数与该故障关键词对应的推理规则进行比较，根据比较结果生成故障处理方案。4.根据权利要求2所述的故障处理方法，其特征在于，所述运维知识结构树通过以下方式构建：根据空压机系统的结构，构建空压机系统本体库；获取空压机系统的多条历史故障信息和每条历史故障信息对应的历史故障处理方案；
针对每条历史故障信息，按照该条历史故障信息中的故障发生位置，将该条历史故障信息映射到所述空压机系统本体库中相应的空压机部件；将该条历史故障信息对应的历史故障处理方案与所述空压机系统本体库中的该条历史故障信息相关联，以得到所述运维知识结构树。5.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述根据所述推理机模型生成的故障处理方案对所述运维知识库进行更新的步骤，包括：获取所述运维人员对所述推理机模型生成的故障处理方案的反馈结果；若所述反馈结果指示所述推理机模型生成的故障处理方案正确，则将所述推理机...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯芳，何渝君，刘雄军，张婧，童保宁，沈成，邓程程，彭科，王超，段奇，邬明罡，
申请(专利权)人：瀚云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：