一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，包括校内监管系统、校门禁制系统和网络数据库，所述校内监管系统包括数据采集模块、处理识别模块、判断预警模块和自动联系模块，所述校门禁制系统包括线上预约模块、来访认证模块和校门防护模块；本发明专利技术发明专利技术通过校内监管系统实时获取校内学生活动状态进行危险行为识别和AI人脸识别，并进行预警和警告，有效杜绝校内学生之间的一些危险行为造成学生受伤的情况，同时通过校门禁制系统可有效的杜绝一些校外无关人员进入校园的情况，校园管理更加安全可靠，真正实现了智慧校园安全管理。管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统


[0001]本专利技术涉及校园安全管理
，尤其涉及一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统。

技术介绍

[0002]校园是学生大量聚集的场所，学生大量聚集可能会产出摩擦，经常会出现学生追逐争抢等危险行为以致学生受伤，这样类似的校园安全问题频发，严重影响到学校正常的教育教学秩序和学生的健康发展，同时存在一些校外无关人员进入校园的情况，因此对校园的安全监测显得至关重要；
[0003]目前校园管理仅仅停留在摄像头监视和门卫看管的阶段，摄像头监控仅仅只能监测到影响学生人身安全的行为或事故，并不能自主通知学生监护人及联系救治人员，往往会错过最佳救治时间或引发监护人不必要的误会，同时对于一些校外无关人员仅需登记即可进入校园，给校园学生带来一定的安全隐患，因此，本专利技术提出一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的在于提出一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，该基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统可校内学生活动状态进行危险行为识别和AI人脸识别，并进行预警和警告，有效杜绝校内学生之间的一些危险行为造成学生受伤的情况，同时可有效的杜绝一些校外无关人员进入校园的情况，校园管理更加安全可靠，真正实现了智慧校园安全管理。
[0005]为实现本专利技术的目的，本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，包括校内监管系统、校门禁制系统和网络数据库，所述校内监管系统包括数据采集模块、处理识别模块、判断预警模块和自动联系模块，所述数据采集模块通过设置的多组监控摄像头实时采集校内各个区域学生的活动状态图像，监控摄像头与处理识别模块数据连接，所述处理识别模块用于处理获取的图像并基于AI人脸识别获取图像上学生的基本信息，所述判断预警模块用于判断学生活动行为的危险程度并根据危险程度进行预警提示，判断预警模块与处理识别模块数据连接并在校园各处设有广播喇叭和预警报警灯，所述自动联系模块用于根据学生活动行为的危险程度及时联系相关人员；
[0006]所述校门禁制系统包括线上预约模块、来访认证模块和校门防护模块，所述线上预约模块用于来访人员线上实名预约并需要该校校长根据预约信息实名审批，通过线上APP认证预约，预约后校长会收到预约信息并进行审核，所述来访认证模块用于来访人员人脸识别并基于互联网调取与学生和相关人员的关系进行认证，与线上预约模块和网络数据库数据连接，以识别认证来访人员信息以及来访学生家长人脸识别和关系认证，所述校门防护模块用于对破坏校门的人员车辆进行强制拦截；
[0007]所述网络数据库基于互联网获取校内监管系统和校门禁制系统对比识别及人脸
识别认证信息的存储，校内监管系统的判断预警模块和校门禁制系统的来访认证模块与其数据连接。
[0008]进一步改进在于：所述数据采集模块包含摄像头控制子模块，所述摄像头控制子模块用于控制多组监控摄像头跟随全方位捕捉校内各个区域发生的学生危险活动行为图片。
[0009]进一步改进在于：所述处理识别模块包含图像处理子模块、信息提取子模块和信息调用子模块，所述图像处理子模块基于小波变换对获取的图像进行滤波处理并进行分辨率解析，所述信息提取子模块用于对处理后的图像进行行为特征的提取和人脸特征的提取，所述信息调用子模块用于根据提取的特征从网络数据库中调取对应的人脸特征图像获取对应学生的个人信息以及相应的危险行为图像。
[0010]进一步改进在于：所述判断预警模块包含行为判断子模块和预警子模块，所述行为判断子模块用于将提取的特征与网络数据库中的危险行为特征图像进行对比判断，并对危险程度进行评估，所述预警子模块用于根据评估结果做出不同程度的预警提示和警告。
[0011]进一步改进在于：所述自动联系模块包含校内通知子模块和校外通知子模块，所述校内通知子模块根据判断预警模块判断结果及时通知相关人员前往事发地进行处理，所述校外通知子模块用于在学生发生严重身体伤害及时的自动联系学生的监护人和校外医院前往救治。
[0012]进一步改进在于：所述线上预约模块包含实名登记子模块和审批子模块，所述实名登记子模块用于来访人员线上实名登记并说明来访缘由及进校访问人员信息，所述审批子模块用于校长对访问信息进行核实及访问必要性评估并作出审批回复。
[0013]进一步改进在于：所述校门防护模块包含红外传感器和升降拦截路障，所述红外传感器设置在电动校门内用于感应破坏校门的现象，所述升降拦截路障设置在校门内距校门3米处的路面下用于阻挡破坏校门进入校园的人员车辆及失控车辆。
[0014]进一步改进在于：所述网络数据库包含学生人脸信息存储模块、危险活动行为图片信息存储模块及网络互联模块，所述学生人脸信息存储模块用于提前录入存储学生人脸特征信息以及对应的姓名、班级、监护人关系和联系方式，所述危险活动行为图片信息存储模块提前导入存储学生的危险行为动作特征图片用于做出对比，所述网络互联模块基于互联网获取对应学生家庭成员关系及对应的人脸识别图用于人脸识别验证身份。
[0015]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过校内监管系统实时获取校内学生活动状态进行危险行为识别和AI人脸识别，并进行预警和警告，有效杜绝校内学生之间的一些危险行为造成学生受伤的情况，同时通过校门禁制系统可有效的杜绝一些校外无关人员进入校园的情况，校园管理更加安全可靠，真正实现了智慧校园安全管理。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例一系统架构图。
[0017]图2为本专利技术实施例二系统架构图。
具体实施方式
[0018]为了加深对本专利技术的理解，下面将结合实施例对本专利技术做进一步详述，本实施例
仅用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术保护范围的限定。
[0019]实施例一
[0020]根据图1所示，本实施例提供了一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，包括校内监管系统、校门禁制系统和网络数据库，所述校内监管系统包括数据采集模块、处理识别模块、判断预警模块和自动联系模块，所述数据采集模块通过设置的多组监控摄像头实时采集校内各个区域学生的活动状态图像，监控摄像头与处理识别模块数据连接，所述处理识别模块用于处理获取的图像并基于AI人脸识别获取图像上学生的基本信息，所述判断预警模块用于判断学生活动行为的危险程度并根据危险程度进行预警提示，判断预警模块与处理识别模块数据连接并在校园各处设有广播喇叭和预警警示灯，所述自动联系模块用于根据学生活动行为的危险程度及时联系相关人员；
[0021]所述校门禁制系统包括线上预约模块、来访认证模块和校门防护模块，所述线上预约模块用于来访人员线上实名预约并需要该校校长根据预约信息实名审批，通过线上APP认证预约，预约后校长会收到预约信息并进行审核，所述来访认证模块用于来访人员人脸识别并基于互联网调取与学生和相关人员的关系进行认证，与线上预约模块和网络数据库数据连接，以识别认证本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于：包括校内监管系统、校门禁制系统和网络数据库，所述校内监管系统包括数据采集模块、处理识别模块、判断预警模块和自动联系模块，所述数据采集模块通过设置的多组监控摄像头实时采集校内各个区域学生的活动状态图像，所述处理识别模块用于处理获取的图像并基于AI人脸识别获取图像上学生的基本信息，所述判断预警模块用于判断学生活动行为的危险程度并根据危险程度进行预警提示，所述自动联系模块用于根据学生活动行为的危险程度及时联系相关人员；所述校门禁制系统包括线上预约模块、来访认证模块和校门防护模块，所述线上预约模块用于来访人员线上实名预约并需要该校校长根据预约信息实名审批，所述来访认证模块用于来访人员人脸识别并基于互联网调取与学生和相关人员的关系进行认证，所述校门防护模块用于对破坏校门的人员车辆进行强制拦截；所述网络数据库基于互联网获取校内监管系统和校门禁制系统对比识别及人脸识别认证信息的存储。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于：所述数据采集模块包含摄像头控制子模块，所述摄像头控制子模块用于控制多组监控摄像头跟随全方位捕捉校内各个区域发生的学生危险活动行为图片。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统，其特征在于：所述处理识别模块包含图像处理子模块、信息提取子模块和信息调用子模块，所述图像处理子模块基于小波变换对获取的图像进行滤波处理并进行分辨率解析，所述信息提取子模块用于对处理后的图像进行行为特征的提取和人脸特征的提取，所述信息调用子模块用于根据提取的特征从网络数据库中调取对应的人脸特征图像获取对应学生的个人信息以及相应的危险行为图像。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧校园安全管理预...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁大方，
申请(专利权)人：安徽交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：