一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其方法包括：提取待处理图像的特征信息；对于任意两个待处理图像，若所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合，则对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配；若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，则将所述两个待处理图像添加至同一图像集合中；若所述待处理图像均添加至图像集合，则基于各图像集合对所述待处理图像进行分组处理。在两两图像的遍历过程中，减少了不必要的特征匹配过程，降低的分组处理过程的计算成本和时间成本。进一步的，可对同一图像分组的重复图像进行后续处理，解决了大量重复图像在不同场景下导致的资源浪费等问题。源浪费等问题。源浪费等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网信息的不断增加，图像会变得更加冗余。例如在电商场景中，存储大量商品图像；例如在诸如论坛相册等的图像存储服务场景下，接收并存储用户上传的图像，尤其是随着时间推移，图像会不断积累，导致图像数量越来越多，且图像的重复现象也越来越多。
[0003]图像数据量大，重复现象严重，导致对大量的图像进行去重等处理过程中存在处理数量大、成本高的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现降低大量图像处理过程中的处理成本。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]提取待处理图像的特征信息；
[0007]对于任意两个待处理图像，若所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合，则对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配；
[0008]若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，则将所述两个待处理图像添加至同一图像集合中；
[0009]若所述待处理图像均添加至图像集合，则基于各图像集合对所述待处理图像进行分组处理。
[0010]第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
[0011]特征提取模块，用于提取待处理图像的特征信息；
[0012]特征匹配模块，用于对于任意两个待处理图像，在所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合的情况下，对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配；
[0013]图像分组模块，用于在所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件的情况下，将所述两个待处理图像添加至同一图像集合中，以及在所述待处理图像均添加至图像集合的情况下，基于各图像集合对所述待处理图像进行分组处理。
[0014]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开任意实施例提供的图像处理方法。
[0017]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本公开任意实施例提供的图像处理方法。
[0018]本实施例提供的技术方案，通过对大量的待处理图像的分组过程中，将满足匹配条件的图像添加到同一图像集合中，并在同一图像集合中基于匹配关系的传递性，确定任意两图像之间的匹配关系，将已处于同一图像集合的任意两图像无需再次进行特征匹配。在两两图像的遍历过程中，减少了不必要的特征匹配过程，降低的分组处理过程的计算成本和时间成本，提高了大量图像的分组效率。进一步的，可对同一图像分组的重复图像进行后续处理，解决了大量重复图像在不同场景下导致的资源浪费等问题。
附图说明
[0019]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0020]图1为本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0021]图2是本公开实施例中特征提取区域的示意图；
[0022]图3是本公开实施例提供的另一图像处理方法的流程示意图；
[0023]图4是本公开实施例提供的图像匹配结果的示意图；
[0024]图5是本公开实施例提供的多个待处理图像的图像匹配矩阵示意图；
[0025]图6是本公开实施例提供的另一图像处理方法的流程示意图；
[0026]图7是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0027]图8为本公开实施例所提供的一种图像处理装置结构示意图；
[0028]图9是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0030]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0031]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0032]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0033]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域
技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0034]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0035]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0036]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0037]作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
[0038]可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
[0039]可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
[0040]本实施例提供的技术方案，针对于互联网中的大量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的特征信息；对于任意两个待处理图像，若所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合，则对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配；若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，则将所述两个待处理图像添加至同一图像集合中；若所述待处理图像均添加至图像集合，则基于各图像集合对所述待处理图像进行分组处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述两个待处理图像位于同一图像集合，则确定所述两个待处理图像满足匹配条件，取消对所述两个待处理图像的特征匹配。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，则将所述两个待处理图像添加至同一图像集合中，包括：若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，且所述两个待处理图像中的一个待处理图像位于一图像集合中，则将所述两个待处理图像中的另一个待处理图像添加至所述图像集合中，以使所述两个待处理图像位于同一图像集合中；若所述两个待处理图像的特征信息的匹配度满足匹配条件，且所述两个待处理图像均不属于任一图像集合，则创建一新增图像集合，将所述两个待处理图像添加至新增图像集合中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对于任意两个待处理图像，若所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合，则对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配之前，所述方法还包括：基于图像标识创建图像匹配矩阵，其中，所述图像匹配矩阵中任一元素表征对应两图像标识的一次匹配处理；基于所述图像匹配矩阵的正对角线划分得到任一局部矩阵中的元素，确定进行特征匹配的待处理图像对。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述图像匹配矩阵的正对角线划分得到任一局部矩阵中的元素，确定进行特征匹配的待处理图像对之后，所述方法还包括：对所述局部矩阵进行分块处理，得到多个矩阵块，其中，所述多个矩阵块被并行处理。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对于任意两个待处理图像，若所述任意两个待处理图像的至少一个待处理图像不属于图像集合，则对所述两个待处理图像进行特征信息的匹配之前，所述方法还包括：对各待处理图像的特征信息进行聚类处理，得到多个图像聚类，其中，所述多个图像聚类中的待处理图像被并...

【专利技术属性】
技术研发人员：程京，杜绪晗，高宇康，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：