数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的病历数据信息，确定目标用户的病例数据信息中的基础诊疗知识点；获取预先建立的疾病诊疗模型；在疾病诊疗模型中标注基础诊疗知识点，将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，目标格式包括图像格式、矩阵格式以及文本格式中的至少一种；将目标格式的数据输入至预设的人工智能算法中，得到至少一条诊疗路径，并从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径。有效提升了当前线性病历记录方式与人工智能算法之间的兼容性，有效减少了医疗诊断中的试错过程，有效减少了医疗资源的浪费。有效减少了医疗资源的浪费。有效减少了医疗资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]疾病诊疗过程会产生大量电子病历、诊断记录、处方信息等临床数据，为医疗信息化、现代化、智能化发展提供了充足的数据支撑。然而，由于现有电子病历的记录方式多为线性，医疗信息数据庞杂，记录过程中积累了较多冗余和干扰信息，缺乏与当前先进算法的兼容性与适配性。如现病史、既往史、现病史、体格检查等电子病历记录内容往往篇幅较长，记录形式为非结构化自然语言，即使后续基于深度学习算法进行结构化、信息挖掘与展示等处理，没有降维、统一、简化的数据表示方式，其处理结果仍然难以适用于其他算法，难以对疾病诊疗做出实质性贡献。
[0003]很明显，现有电子临床数据的线性记录方式庞杂而冗余，使其缺少可计算性，难以直接参与高效的算法运算，阻碍了现存医学诊疗领域数据和先进人工智能算法之间的密切联系。如不能以合理的形式处置疾病诊断过程中涉及的临床数据，诊疗过程中积累的大量数据反而会限制人工智能算法在智慧医学诊疗领域的使用，导致庞大的逻辑计算量，阻碍医疗信息化、现代化与智能化的进程。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以解决人工智能算法在疾病诊疗领域的有效应用问题。所述技术方案如下：
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：<br/>[0006]获取目标用户的病历数据信息，确定目标用户的病例数据信息中的基础诊疗知识点；
[0007]获取预先建立的疾病诊疗模型；疾病诊疗模型是基于病历诊断样本构建的、包含病历诊断样本中所有诊疗知识点的围棋棋盘式的数据模型；疾病诊疗模型中的元素为病历诊断样本的诊疗知识点；各个病历诊断样本中包括样本用户的病历数据信息和/或病历对应的已进行的诊疗方法信息；
[0008]在疾病诊疗模型中标注基础诊疗知识点，将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，目标格式包括图像格式、矩阵格式以及文本格式中的至少一种；
[0009]将目标格式的数据输入至预设的人工智能算法中，得到所述人工智能算法输出的至少一条诊疗路径，并从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径；诊疗路径的节点表征基础诊疗知识点或后续诊疗方法信息对应的目标诊疗知识点。
[0010]在一个可能的实现方式中，将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，包括：
[0011]若目标格式为图像格式，则将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标图像；目标图像的像素点为疾病诊疗模型的元素；
[0012]若目标格式为矩阵格式，则将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标矩阵；目标矩阵的元素为疾病诊疗模型的元素；
[0013]若目标格式为文本格式，则将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为文本内容，文本内容中的各个词汇为疾病诊疗模型的元素。
[0014]在一个可能的实现方式中，疾病诊疗模型中横轴代表诊疗知识点的不同属性，疾病诊疗模型包括至少一个属性，同一列的元素属于同一属性，疾病诊疗模型大小为n*n；在疾病诊疗模型中标注基础诊疗知识点，将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，包括：
[0015]确定基础诊疗知识点对应的目标属性，在疾病诊疗模型中标注目标属性所对应的元素，连接标注的各个元素形成诊疗过程中的棋局数据，将棋局数据转换为目标格式的数据。
[0016]在一个可能的实现方式中，从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径，包括：
[0017]调用预设先验库，基于预设先验库确定各个诊疗路径中的各个节点的节点价值；节点价值表征该节点对应的诊疗知识点对目标疾病诊断的影响力；
[0018]确定各个诊疗路径的深度值；
[0019]根据节点价值和深度值从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径，先验库是基于疾病诊疗手册构建的库。
[0020]在一个可能的实现方式中，根据节点价值和深度值从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径，包括：
[0021]从至少一条诊疗路径中确定至少一条参考路径；参考路径的的节点对应的总的节点价值符合第一预设条件；
[0022]确定各个参考路径的深度值，根据深度值从参考路径中确定目标诊疗路径。
[0023]在一个可能的实现方式中，根据深度值从参考路径中确定目标诊疗路径，包括：
[0024]将深度值最小的参考路径确定为目标诊疗路径。
[0025]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
[0026]基础诊疗知识点确定模块，用于获取目标用户的病例数据信息，确定目标用户的病例数据信息中的基础诊疗知识点；
[0027]疾病诊疗模型获取模块，用于获取预先建立的疾病诊疗模型；疾病诊疗模型是基于病历诊断样本构建的、包含病历诊断样本中所有诊疗知识点的围棋棋盘式的数据模型；疾病诊疗模型中的元素为病历诊断样本的诊疗知识点；各个病历诊断样本中包括样本用户的病历数据信息和/或病历对应的已进行的诊疗方法信息；
[0028]转换模块，用于在疾病诊疗模型中标注基础诊疗知识点，将标注完基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，目标格式包括图像格式、矩阵格式以及文本格式中的至少一种；
[0029]诊疗路径确定模块，用于将目标格式的数据输入至预设的人工智能算法中，得到人工智能算法输出的至少一条诊疗路径，并从至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径；诊疗路径的节点表征基础诊疗知识点或后续诊疗方法信息对应的目标诊疗知识点。
[0030]本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
[0031]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
[0032]根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，当计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行实现如第一方面所提供的方法的步骤。
[0033]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本申请实施例构建了疾病诊断样本对应的疾病诊疗模型，大量电子病历记录的诊疗过程充分表达到诊疗模型中，形成棋局数据，诊疗手册中涉及的重要诊疗步骤成为棋局节点，将诊疗信息参与的复杂逻辑计算做简单化处理，确定出目标诊疗路径，该目标诊疗路径中对应的诊疗方法为目标用户的病例数据信息对应的最大可能性的诊疗方法。简化了诊疗领域电子病历数据复杂度，为对抗学习等算法在诊疗领域中的应用提供了数据兼容入口，有效处理海量病本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的病历数据信息，确定所述目标用户的病例数据信息中的基础诊疗知识点；获取预先建立的疾病诊疗模型；所述疾病诊疗模型是基于病历诊断样本构建的、包含病历诊断样本中所有诊疗知识点的围棋棋盘式的数据模型；所述疾病诊疗模型中的元素为病历诊断样本的诊疗知识点；各个所述病历诊断样本中包括样本用户的病历数据信息和/或病历对应的已进行的诊疗方法信息；在所述疾病诊疗模型中标注所述基础诊疗知识点，将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，所述目标格式包括图像格式、矩阵格式以及文本格式中的至少一种；将所述目标格式的数据输入至预设的人工智能算法中，得到所述人工智能算法输出的至少一条诊疗路径，并从所述至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径；所述诊疗路径的节点表征所述基础诊疗知识点或后续诊疗方法信息对应的目标诊疗知识点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，包括：若所述目标格式为图像格式，则将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标图像；所述目标图像的像素点为所述疾病诊疗模型的元素；若所述目标格式为矩阵格式，则将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标矩阵；所述目标矩阵的元素为所述疾病诊疗模型的元素；若所述目标格式为文本格式，则将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为文本内容，所述文本内容中的各个词汇为所述疾病诊疗模型的元素。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述疾病诊疗模型中横轴代表诊疗知识点的不同属性，疾病诊疗模型包括至少一个属性，同一列的元素属于同一属性，疾病诊疗模型大小为n*n；所述在所述疾病诊疗模型中标注所述基础诊疗知识点，将标注完所述基础诊疗知识点的疾病诊疗模型转换为目标格式的数据，包括：确定所述基础诊疗知识点对应的目标属性，在所述疾病诊疗模型中标注所述目标属性所对应的元素，连接标注的各个元素形成诊疗过程中的棋局数据，将所述棋局数据转换为目标格式的数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一条诊疗路径中确定目标诊疗路径，包括：调用预设先验库，基于所述预设先验库确定各个诊疗路径中的各个节点的节点价值；所述节点价值表征该节点对应的诊疗知识点对目标疾病诊断...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耀，张瑾，朱礼军，翟雨，
申请(专利权)人：中国科学技术信息研究所，
类型：发明
国别省市：