一种基于大数据的车位查询预约系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的车位查询预约系统，包括车位查询模块、车位调节模块和停车引导模块，所述车位查询模块用于初步选定车位，所述车位调节模块用于根据用户信息选择更合适的车位，所述停车引导模块用于使用车辆引导帮助用户寻找停车位，该系统在车辆预约中使用三次筛选，初次筛选以用户车辆为标准进行选择，得到后视镜高度差值超过阈值的车位，二次筛选为选择初次得到车位中另一侧后视镜高度差值同样超过Q或不存在车辆的车位，建立停车模型，使用蚁群算法得出二次筛选中最优的停车位，进行预约操作，在车辆进入停车场时，在地面灯光条的指引下，行至合适车位，本发明专利技术，具有车辆引导准确的特点。车辆引导准确的特点。车辆引导准确的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的车位查询预约系统


[0001]本专利技术涉及智能化引导
，具体为一种基于大数据的车位查询预约系统。

技术介绍

[0002]目前在日常出行中，随着车辆数量的增加，停车难成为了一个比较重要的问题。目前的商场停车位选择多数仍然依靠用户进入停车场临时选择，无任何引导，已有的一些算法通常只考虑停车问题并不考虑停车后目的地的问题，因此造成较多车位的选择不够精确；同时在用户期望将车辆停入某位置时，由于无引导算法及提示，导致不能达到预期停车效果，所以为了解决目前停车引导困难以及停车位置不够优化的问题，设计车辆引导准确的一种基于大数据的车位查询预约系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的车位查询预约系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的车位查询预约系统，包括车位查询模块、车位调节模块和停车引导模块，所述车位查询模块用于初步选定车位，所述车位调节模块用于根据用户信息选择更合适的车位，所述停车引导模块用于使用车辆引导帮助用户寻找停车位，所述车位查询模块与车位调节模块之间数据连接，所述车位调节模块与停车引导模块之间数据连接。
[0005]根据上述技术方案，所述车位查询模块包括车位初筛选模块与数据库模块，所述车位初筛选模块用于根据用户需求初步对车位进行选择，所述数据库模块用于存储车位信息和模型，所述车位初筛选模块与数据库模块之间数据连接；
[0006]所述车位调节模块包括车辆信息录入模块和车位优选模块，所述车辆信息录入模块用于传输进入车辆的模型数据，所述车位优选模块用于自规划车位信息，所述车辆信息录入模块与车位优选模块之间数据连接；
[0007]所述停车引导模块包括灯光条模块、灯光选择模块和智能引导模块，所述灯光条模块用于在地面散发波长较低的混合光，所述灯光选择模块用于对地面灯光做编码处理，所述智能引导模块用于查看用户的行车状况并做一定的语音提示用户停车，所述灯光条模块与灯光选择模块之间数据连接，所述灯光条模块与智能引导模块之间数据连接。
[0008]根据上述技术方案，所述车位优选模块包括数据模型建立模块与优化算法分析模块，所述数据模型建立模块用于将车位与停车场内部线路进行模型建立，所述优化算法分析模块用于选择停车路线，所述数据模型建立模块与优化算法分析模块之间数据连接。
[0009]根据上述技术方案，所述车位查询预约系统的运行方法主要包括以下步骤：
[0010]步骤S1：首先用户根据自身需求选择理想停车位，在数据库中未有停放车辆的车位中进行位置信息匹配，
[0011]步骤S2：车辆初步选定位置后，将停车场模型建立，使用蚁群优选算法调节最优位
置；
[0012]步骤S3：车辆通过门禁道闸后，读取选定的线路，地面灯光条发射低频混合光；
[0013]步骤S4：测量进入车库后，根据系统提示指示光进行车位导航。
[0014]根据上述技术方案，所述步骤S1进一步包括以下步骤：
[0015]步骤S11：用户录入本地车辆的型号，根据车辆信息得知其后视镜高度；
[0016]步骤S12：在数据库中查询已停车辆后视镜高度与用户高度差值超过影响阈值Q的车位；
[0017]步骤S13：在其左右车位中选择任意车位W1，W2，
…
W
n
为初预定车位，从上述车位中剔除不合格车位。
[0018]根据上述技术方案，所述步骤S13进一步包括以下步骤：
[0019]步骤S131：从上述预定车位中选择查看另一侧是否存在后视镜差值同样为Q的车辆；
[0020]步骤S132：若存在该位置或另一侧无车辆则将其划入二次筛选车位；
[0021]步骤S133：若预定车位的另一侧与该车位所形成后视镜差值低于阈值Q，那么舍弃该车位，等待下一轮调用。
[0022]根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
[0023]步骤S21：将车辆的目的地与停车场内部的路径通道进行建模；
[0024]步骤S22：二次筛选车位以及商场出入口作为节点，路径作为线段，路径距离作为路径权值；
[0025]步骤S23：根据模型使用优化算法，选择出最终车位。
[0026]根据上述技术方案，所述步骤S23进一步包括以下步骤：
[0027]步骤S231：首先选定入口，其次尝试各个停车节点，最后选择出口；
[0028]步骤S232：将三者之间使用蚁群算法，选出链路，将各链路的权值相加得到D1，D2，
…
D
n
；
[0029]步骤S233：选取权值最小的数为路径，此时触发停车引导模块，当车辆进入停车场后，进行光标指引操作。
[0030]根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
[0031]步骤S41：车辆内部灯光选择模块根据地面的灯光条坐标进行提前追踪；
[0032]步骤S42：根据灯光条所包含灯光色彩段，将每条线路选择同一色彩；
[0033]步骤S43：光带根据路径信息亮起其中子段色彩，车辆路径通过该路段，则亮起该线路对应的色彩，该颜色为车辆进入停车场中进行指引光线中唯一的；
[0034]步骤S44：系统通过语言提示，指引用户追寻某颜色前进。
[0035]根据上述技术方案，所述步骤S42进一步包括以下步骤：
[0036]步骤S421：根据灯光条中子色彩数量确定同时能够有多少车辆在停车场中寻找车位；
[0037]步骤S422：当此时场内车辆找到车位后，系统在数据库中删去该车位并且在灯光条中删去该色彩路线；
[0038]步骤S423：此时放入新的车辆，使停车场内正在寻找车位的汽车数量小于或等于色彩子模块数值，使用剩余子色彩标注该车的停车引导路线。
[0039]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，在车辆预约中使用三次筛选，初次筛选以用户车辆为标准进行选择，得到后视镜高度差值超过阈值的车位，二次筛选为选择初次得到车位中另一侧后视镜高度差值同样超过Q或不存在车辆的车位，此时用户可以完全避免倒车时由于后视镜齐平而增加刮蹭的风险，最后需要建立停车模型，使用蚁群算法得出二次筛选中最优的停车位，进行预约操作，在车辆进入停车场时，在地面灯光条的指引下，行至合适车位。
附图说明
[0040]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0041]图1是本专利技术的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车位查询预约系统，包括车位查询模块、车位调节模块和停车引导模块，其特征在于：所述车位查询模块用于初步选定车位，所述车位调节模块用于根据用户信息选择更合适的车位，所述停车引导模块用于使用车辆引导帮助用户寻找停车位，所述车位查询模块与车位调节模块之间数据连接，所述车位调节模块与停车引导模块之间数据连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车位查询预约系统，其特征在于：所述车位查询模块包括车位初筛选模块与数据库模块，所述车位初筛选模块用于根据用户需求初步对车位进行选择，所述数据库模块用于存储车位信息和模型，所述车位初筛选模块与数据库模块之间数据连接；所述车位调节模块包括车辆信息录入模块和车位优选模块，所述车辆信息录入模块用于传输进入车辆的模型数据，所述车位优选模块用于自规划车位信息，所述车辆信息录入模块与车位优选模块之间数据连接；所述停车引导模块包括灯光条模块、灯光选择模块和智能引导模块，所述灯光条模块用于在地面散发波长较低的混合光，所述灯光选择模块用于对地面灯光做编码处理，所述智能引导模块用于查看用户的行车状况并做一定的语音提示用户停车，所述灯光条模块与灯光选择模块之间数据连接，所述灯光条模块与智能引导模块之间数据连接。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的车位查询预约系统，其特征在于：所述车位优选模块包括数据模型建立模块与优化算法分析模块，所述数据模型建立模块用于将车位与停车场内部线路进行模型建立，所述优化算法分析模块用于选择停车路线，所述数据模型建立模块与优化算法分析模块之间数据连接。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的车位查询预约系统，其特征在于：所述车位查询预约系统的运行方法主要包括以下步骤：步骤S1：首先用户根据自身需求选择理想停车位，在数据库中未有停放车辆的车位中进行位置信息匹配；步骤S2：车辆初步选定位置后，将停车场模型建立，使用蚁群优选算法调节最优位置；步骤S3：车辆通过门禁道闸后，读取选定的线路，地面灯光条发射低频混合光；步骤S4：测量进入车库后，根据系统提示指示光进行车位导航。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的车位查询预约系统，其特征在于：所述步骤S1进一步包括以下步骤：步骤S11：用户录入本地车辆的型号，根据车辆信息得知其后视镜高度；步骤S12：在数据库中查询已停车辆后视镜高度与用户高度差值超过影响阈值Q的车位；步骤S13：在其左右车位中选择...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈云辉，
申请(专利权)人：陈云辉，
类型：发明
国别省市：